IBM Watson新增多项功能:首次将NLP商用,可自动识别和分析超复杂文本

后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文顶部

近日,智能自动化(IPA)解决方案提供商IBM Watson宣布推出多项新功能,旨在帮助组织更清晰地自动识别、理解和解析文本中最具挑战性的内容,以获得更准确的内容。 

 

其中,IBM首次将NLP(自然语言处理)技术进行商业化应用,该技术来自  IBM Research的ProjectDebater ,是一个可以理解超复杂内容的AI系统。这是一种高级情感语义分析系统,可以更准确的识别成语或短句。

 

 

例如,让AI来识别“几乎无法帮助”和“无能为力”这样的短语和成语的区别是相当困难;虽然这两句意思相同,但是在形式上表达是有区别的,而且AI无法通过算法来完成识别。

 

借助高级情感语义分析,企业可以通过使用Watson的新功能来分析此类语言数据,以更全面地了解其真正含义

 

IBM一直是NLP的领导者,致力于以更高的准确率和速度来学习、分析和理解人类语言(包括情感、方言、语调等)的技术。此次,IBM通过Watson自动化平台将其NLP技术(其中大部分是IBM Research所提供)推向市场。

 

NLP集成了注入用于文档理解的Watson Discovery , 用于虚拟代理的IBM  Watson Assistant 和  用于高级情感分析的Watson Natural Language等产品。

 

 

此外,IBM还将IBM Research的技术用于理解业务文档(例如PDF、Word、Excel等常见格式),并将其添加到AI模型中

 

以下是IBM Watson新增的几项功能:

 

高级情感分析:IBM增强了Watson的情感分析功能,以便更好地识别和理解成语、短语等复杂文本的表达方式;以及理解这些词语的多重含义,并根据AI模型来得出最准确的词语所表达的意思。

 

高级主题聚类:基于从Project Debater获得的见解,新的主题聚类技术将使用户能够“聚类”导入的数据,以自动创建更有意义的相关“主题”,然后可以对其进行分析。用户还可以自定义和微调主题,以显示出特定业务或行业的语言,例如保险、医疗保健、物流和制造业等。

 

简报和摘要:帮助用户从各种文本数据来源,提取特定简报和相关摘要。Watson所集成的AI模型,对超过1800万篇文章、博客和个人简历进行了训练,同时对数百名艺术家、名人、作家和演员的特性习惯进行了分析;以保证输出的简报和摘要更加的人性化,而不是死搬硬套。

 

之前,全球知名体育媒体ESPN Fantasy Football通过使用Watson Discovery和  Watson Knowledge Studio  每天分析数百万个足球数据源,以输出运动员的实时见解。

 

通过NLP,Watson可以识别新闻文章、博客、论坛、排名、预测和推文的语气和情感,涵盖从更衣室到数据分析的所有内容。

 

作为世界四大会计事务所之一的毕马威(KPMG)已与IBM达成技术合作。基于Watson自动化服务创建了一个AI解决方案。该技术使组织更有效地识别,潜在的研发税收抵免额(一项税收政策,可让中小型企业和科研人员减少25%的研发税收)。

 

该解决方案由毕马威会计师事务所开发,可帮助客户增加所捕获的R&D税收抵免额,因为Watson能够快速自动查看更多文档,同时最大程度地减少对客户业务的破坏。

 

在过去的一年中,毕马威(KPMG)的客户发现了研发税收抵免的更大潜力,有些项目的审查文件数量甚至增长了1000%以上。该解决方案可帮助客户发现更多有资格获得额外税收抵免的潜在活动,同时减少业务中断。因此,工程师和科学家可以通过减少税收合规活动的时间,来专注于创新的研发工作。

 

目前,IBM 的Watson自动化平台已经帮助医疗、金融、制造、零售和物流多个行业实现了业务自动化,并且适用于客服、呼叫中心、风险预测、售后服务等多个业务。从而大幅度提升组织的工作效率和节省工作时间。

未经允许不得转载:RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展 | 流 > IBM Watson新增多项功能:首次将NLP商用,可自动识别和分析超复杂文本

后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文底部