标签:AI

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IBM 混合云软件的下一个重大创新:AI 驱动的自动化平台

suntingting 发布于 2021-01-20

IBM 混合云软件的下一个重大创新:AI 驱动的自动化平台

RPA 不再像以前那样只是将简单的单项任务自动化,而是能够将整个系统和工作流程进行数字化。为了充分实现 AI 驱动的自动化平台 (AI-Powered Automation) 在发现、决策和行动方面的优势,必须不断进行优化,运用诸如 Watson AIOps 等工具,利用新洞察来自动地强化业务和 IT 运营,从被动应对转变为主动预测、积极行动。 ...

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Fylamynt获得650万美元种子轮融资,提供智能云自动化服务

suntingting 发布于 2021-01-14

Fylamynt获得650万美元种子轮融资,提供智能云自动化服务

近日,人工智能初创企业Fylamynt宣布获得650万美元种子轮融资,本轮融资由Google旗下的专注AI投资基金的GradientVentures领投,Mango Capital、Point72Ventures跟投。

联合创始人 Pradeep Padala表示 ,新的资金将用于产品迭代、市场扩展以及招聘更多的AI专业人才。
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AI视角

交通银行 AI 全布局

suntingting 发布于 2021-01-14

交通银行 AI 全布局

交行的金融科技战略,由落子布局走向精耕细作,由支撑发展走向主动赋能。...

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RPA实施案例库

浅谈AI+RPA技术在社会医疗保险系统里的应用

suntingting 发布于 2020-12-07

浅谈AI+RPA技术在社会医疗保险系统里的应用

围绕着“普”、“惠”两大最基本的国民保障需求,虽然衍生出“水滴筹”、“相互宝”这类网络互助产品,但社会 医保依然是我国人民手中的“救命稻草”,根据 国家医保局发布的《2019年全国医疗保障事业发展统计公报》显示,2019年参加全国基本医疗保险135407万人,参保率稳定在95%以上。 随着用户规模的扩大,13亿人的医保大山难免会出现一些管理或审批上的漏洞。...

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RPA行业研究

RPA与AI是绝配,40%的企业体验过了

suntingting 发布于 2020-12-04

RPA与AI是绝配,40%的企业体验过了

随着对效率、敏捷性和生产力的需求不断增长,人工智能(AI)越来越被视为企业服务的未来。而被认为是“人工替代品”的机器人流程自动化(RPA)已经成为目前增长最快的,也被认为是能让AI快速落地的技术。AI和RPA两者结合,可以用做业务和创新加速器,不仅可以改善员工体验和客户体验,而且提高客户忠诚度、品牌声誉和总体营运效果,因此被寄予厚望。...

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RPA行业研究

详解自然语言处理5大语义分析技术及14类应用

suntingting 发布于 2020-08-08

详解自然语言处理5大语义分析技术及14类应用

自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术是与自然语言的计算机处理有关的所有技术的统称,其目的是使计算机能够理解和接受人类用自然语言输入的指令,完成从一种语言到另一种语言的翻译功能。    
自然语言处理技术的研究,可以丰富计算机知识处理的研究内容,推动人工智能技术的发展。  ...

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RPA行业研究

来也科技对话首钢股份: RPA + AI 如何解决信息系统集成难题

suntingting 发布于 2020-08-08

来也科技对话首钢股份: RPA + AI 如何解决信息系统集成难题

时间技术的推移使得新的风险新的挑战不断现身,而随着工业 4.0 概念的提出,如何将企业系统上下游之间的横向集成 、 不同管理层级之间的纵向集成 ,以及 产品生命周期、从设计到服务的端到端集成 打通,成为困扰大型企业、百年企业的重要命题。...

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RPA行业研究

业务提速,智能化升级,RPA+AI如何融合落地?

suntingting 发布于 2020-07-31

业务提速,智能化升级,RPA+AI如何融合落地?

RPA技术和AI技术在过去一直被视作相互独立的两个领域,看似不相关的两个技术,实际上这二者高度互补,并不矛盾。AI技术是RPA技术快速发展的基石, RPA技术在A1技术的不断加持下,能够实现深度的业务场景的覆盖,完成复杂的系统操作和数据获取,达到接近人或超过人的准确率,打破了传统RPA只能按照特定规则处理业务的局限。      ...

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AI视角

AI入局推动工业产业6大趋势变化

suntingting 发布于 2020-07-28

AI入局推动工业产业6大趋势变化

人工智能(Artificial Intelligence, AI)作为引领未来的前沿性、战略性技术,已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。今年爆发的疫情对工业生产的影响已经显现,部分企业已加速应用智能工业机器人等新手段、新方式开展智能化生产,工业作为我国实体经济发展的重要支撑正面临巨大的转型考验。推动人工智能与工业融合发展,一方面有助于应对突发公共卫生事件的影响,另一方面有助于应对我国人口红利消失的影响,提升工业生产效率和产业竞争力,优化我国经济结构,实现经济高质量发展。...

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