RPA管理经验分享系列文章(三)RPA+AI,企业案例解读

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说明:本系列文章的作者是联想集团全球IT运维总监邱雯,共三篇,主要介绍了RPA在企业内落地和发展中的管理心得与经验,希望该系列能为您的RPA管理提供借鉴价值,本文为第三篇。

第一篇:RPA管理经验分享系列文章(一)RPA在企业落地的管理体系

第二篇:RPA管理经验分享系列文章(二)覆盖三大阶段,RPA在企业落地的实践经验

 

RPA机器人流程自动化,之所以比若干年前的键盘精灵有了生命力,近几年越来越火,最主要的一个原因是RPA和AI等新技术的结合越来越紧密,让机器人除了将简单重复的操作自动化以外,还能够做更多。例如与OCR(光学图像识别)及NLP(自然语义处理)结合、与智能自助对话机器人联动、与大数据平台结合等, 实现更多复杂场景的技术落地。以某大型制造企业为例, 分享几个与AI结合的案例。

 

第一个案例, RPA与智能自助对话机器人的联动

 

背景:有一些部署在虚拟机上的流程是无规律运行的,没有确定的执行时间,因此业务在需要运行的时候,会主动找到RPA开发人员,请其手工调度RPA流程后台运行,而这往往对IT开发人员是一种不定期的打扰,而且业务用户也需要沟通和等待,是一种资源的不必要消耗。而调度平台的权限出于安全和管理需要也不能开放给所有企业用户,因此我们想到了自助对话机器人与RPA机器人联动的方案。 

 

方案:通过API接口调用打通对话机器人和RPA自动化流程。利用RPA产品提供的标准接口,包括启动作业、停止作业、传入参数、创建资产等,用户通过对话机器人输入不同的指令,对话机器人自动调度RPA机器人在完成以上功能。

 

图1:启动机器人作业接口程序示例

 

效果:实现机器人的跨界合作,用户不需要登录RPA管理平台,通过和对话机器人的互动完成不定时的作业,如图,用户可以通过对话框输入RPA或者点击快捷栏直接访问RPA功能,并且根据权限配置,用户只能看到其有权限执行的部分RPA流程,点击运行按键就能直接调度RPA自动化流程,并且可以直观的看到流程的状态以及预估需要运行的时长。

 

图2:对话机器人调用RPA流程界面

 

下一步:(微服务)目前API接口功能是在对话机器人端开发实现,将来若想和其他产品实现互动,例如手机端等,那还需要再开发一次,并且一旦发生变化,多个接口都需要相应调整,所以接下来会在RPA管理平台端开发API接口并且进行微服务封装,未来可以直接提供功能接口给到所有用户触达端直接使用,减少重复开发的资源浪费,并且逐步完善功能,应用到更加广泛的场景,提高机器人的利用率和虚拟机的使用率,比如机器人的灵活调度,虚拟机的排期计划等。

 

第二个案例, RPA与大数据平台的结合在制造领域的实践

 

背景:在国家新基建的大的方针下,某大型制造企业在近几年的数字化转型的实践中,各工厂都进行了大量自动化设备的改造升级和流程的创新优化,与此同时,也对IT提出更高的要求,因为制造业务也迫切需要加速各个流程环节的协作效率和降低重复性手工操作的投入,最终目的是要实现柔性制造、降本增效,更高效的实现成本、交付和质量三大制造目标的提升。

 

方案:RPA与大数据平台的结合应用有效的帮助到了制造领域各个环节。例如, 在生产环节,利用大数据平台为产线设计了生产效率看板,根据生产工艺路线,追踪每一台机器的生产全过程,其中,一旦有机器未完成生产制造的某个环节,RPA机器人将自动识别出此类不合规机器信息,并模拟人工操作,登录到制造系统中对此机器标注hold标记(在一下流程环节将被自动叫停),同时邮件通知质检人员前去处理,就此帮助生产线在第一时间定位问题产品,达成质量管控的目的。

 

效果:17个工厂流程自动化, 节约4000小时/年业务手工人天;效率提升平均10倍以上;使用机器人后,用户没有再报过数据维护或数据采集上的数据误差, 精准度达到100%。

 

下一步:将持续挖掘生产工艺全环节中更多RPA的机会点,助力企业的数字化转型

 

目前RPA覆盖的生产制造领域

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