近日，全球知名咨询调查机构Info-Tech Research Group发布了，“Satisfy Digital End UsersWith Low- and No-Code”调查报告。通过产品定义、产品能力、应用现状、市场变化、发展趋势等多个维度，对全球低代码、无代码市场进行了深度解读。（LowCode低码时代公众号，后台回复【低代码】，可获取英文原版报告）

Info-Tech表示，随着LCNC（低代码、无代码）成为企业实现数字化转型的关键，越来越多的组织将其纳入到发展战略中，LCNC市场规模迎来爆发式增长。同时用户的需求也变得越发多元化和智能化，因此，LCNC的技术也在不断的进化。

总体而言，LCNC的技术发展趋势包括自然语言处理与光学字符识别、跨平台体验、工作流程自动化等技术。

LCNC平台常备的10大技术

后端集成：该功能可以将来自多个来源的数据汇集在一起进行分析、排序、转换以及应用，将进一步提升LCNC的数据处理能力。

人工智能/机器学习：人工智能是一种模仿人类思维和决策能力的技术，在机器学习加持下可持续改进人工智能的算法、模型，提升LCNC平台的能力。

灵活配置：用户通过更改系统的参数和属性，以在运行时更改其行为。

本地自动化：在用户开发应用、系统时，为其提供本地自动化功能，以提升工作效率和简化业务流程。

应用构建器：支持从开发、测试到部署一站式应用开发构建器，并支持自定义功能维护。

iPaaS：通过iPaaS平台支持跨本地和云服务的功能，例如，集成流的开发、管理和维护。

聊天机器人：主要应用于客服领域，通过模拟人类方式或自定义满足客户的需求。

iBPMS和规则引擎：iBPMS是BPM工具、AI和其他智能技术的集合。规则引擎使用预定义的逻辑管理业务规则和决策。

机器人与智能自动化：RPA是通过UI实现端到端自动化，而不是程序自带的自动化功能。智能自动化可轻松执行基于规则的重复性任务。

特定行业解决方案：可专门针对特定行业、业务领域，提供量身定制解决方案。

LCNC平台10大技术发展趋势

• 自然语言处理与光学字符识别；

• 通过人工智能、机器学习扩展其他解决方案功能；

• 垂直行业的模板和功能解决方案（包括与企业应用程序、预制 UI 和工作流的预构建集成）；

• 即插即用的架构以及可定制化API；

• 智能完整的SDLC支持（包括云部署、NoOps、BizDevOps）；

• 跨平台体验（包括移动、Web 和 IoT设备）；

• 工作流程自动化（包括业务流程自动化和RPA）；

• 业务和最终用户管理的应用程序；

• 完整的应用程序堆栈配置和管理；

• 集中式 IT 管理控制台。

继续阅读：

未经允许不得转载：RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展 | 流 > 低代码、无代码的10大技术发展趋势