IDC：关于RPA和IPA的7个重要发展趋势--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

目前，亚太地区多数组织、企业和公共部门，已将RPA部署在多个业务流程以实现自动化。不过随着数字化转型进程的深入，很多早期RPA应用者试图将AI、认知、计算机视觉等技术加入到业务中，以实现智能自动化处理更多的非结构化数据业务。

所以，IDC根据实际调查和过往经验发布了这份研究报告，来帮助组织深入了解自动化和智能自动化的发展趋势。此次，IDC对印度、韩国、泰国、马来西亚、印度尼西亚、新加坡等十几个国家的30多家早期RPA应用组织进行了调查，内容包括：PoC、设计流程、维护、用户反馈和需求改进等。

什么是数字化劳动力？

广义上讲，IDC Financial Insights认为“数字化劳动力”一般指的是软件机器人。当它们在预定义的时间启动或由外部事件触发时，可以通过模拟、捕获等行为自动执行重复，标准化、高容量和基于规则的结构化数据业务，并跨多个可互操作的系统（例如应用程序和其他操作系统）进行工作。通常人们喜欢用“ RPA”这一词来指代数字化劳动力。

RPA极大地缩短了组织的业务流程时间，根据IDC之前发布的调查报告显示，可有效的节省50%—90%的工作时间，从而把员工从枯燥、繁琐、重复的业务中解脱出来，去做一些更有意义的工作。

一般RPA分为有人值守和无人值守两种机器人：顾名思义，有人值守机器人需要员工协助下共同工作，可以在特定环节进行人工干预；而无人值守机器人，可以在无人协助的情况下进行24*7无间断工作模式。

什么是智能数字化劳动力？

IDC认为智能数字化劳动力与数字化劳动力的区别在于，即可以自动执行结构化数据任务，又可以通过外置技术的帮助，如OCR、ML、NLP、语音识别和计算机视觉等对非结构化数据进行分析和转换，然后再交给RPA继续完成余下的自动化流程。

通常人们称智能数字化劳动力为“IPA”，它可以像人类一样进行思考、判断、分析和自我学习。换句话说，IPA从模仿人类行为开始，然后通过数据不断的自我训练和进化，最终成为像人类那样聪明的工作者。

智能数字化劳动力的7个趋势

虽然IPA是未来组织应用的主流趋势，但是IDC认为在使用方面应该更加谨慎，在应用时应该注意这几个方面，如数据质量、客户参与度、道德规范、安全性以及得到的结果是否达到预期。

基于对用户的实际反馈和厂商的建议，IDC列出了以下一些值得注意的趋势，这些趋势正在塑造自动化市场，特别是在数字劳动力和智能数字劳动力的建设方面：

智能数字劳动力的需求不断增长：IDC 通过调查发现，金融行业对使用智能数字劳动力来解决他们的日常业务问题非常感兴趣。亚太地区的金融行业管理团队的五大首要任务之一，便是通过智能自动化驱动重要的业务价值、提高运营效率和提高客户参与度。

业务线(LOB)和IT团队需要分析和评估哪种自动化解决方案(从各种选项中选择：例如，数字劳动力解决方案、智能劳动力解决方案、文档和数据捕获解决方案等等)最适合解决他们的实际业务问题。

预设智能机器人市场正在崛起：多数RPA厂商为了简化用户对智能机器人的使用，提供了集成众多AI技术的Bot商店。这些商店提供的预设机器人，用户下载后即可实现业务流程自动化，他们支持文档扫描、物流监控、采购付款等，同时支持与各种应用程序的链接，如SAP、Salesforce和Oracle的日常软件。例如，UiPath、Blue Prism、AutomationAnyWhere等知名RPA厂商都有自己的预设机器人商店。

业务流程自动挖掘：通常情况下用户在将那些业务实现自动化时，需要手动操作进行评估。而RPA厂商为了缩减挖掘流程和增加自动化潜力，正在通过AI技术对用户的日常操作进行分析，然后快速找出那些潜在的自动化业务流程。这将进一步提升组织挖掘自动化流程的能力。

更多的RPA职位出现：虽然RPA取代了一些底层职位，但是随着自动化范围的不断扩大它将创造了更多的职位，如自动化流程设计、自动化分析师、自动化培训师、自动化开发/维护人员、CoE（卓越中心）主管和首席自动化官。

这些职位对RPA和IPA的发展起到了至关重要的作用，他们将显著提高自动化的效率和创造的效益。并且也会消除部分员工对RPA替代其工作的恐惧心理。

市场整合：随着机器人自动化的快速发展以及业务流程管理（BPM）、AI和RPA工具的融合，将会有越来越多的厂商进入自动化行业。IDC预测在未来2—3年内，将会有很多RPA厂商被收购或者合并。

其中，SAP就通过收购Contextor SAS自动化服务公司，来增强其机器学习和机器人自动化产品组合。将有助于SAP加速开发Leonardo智能自动化解决方案。

将出现免费产品：由于更多的厂商加入到RPA市场，所有厂商都将面临竞争压力，因此会出现免费试的自动化用产品以保证竞争优势。例如微软发布的RPA产品，可以免费试用一段时间，让用户根据实际效果在选择是否付费。

生态合作共同创新：越来越多的自动化供应商，通过其生态合作渠道进行共同创新，以为其客户提供端到端的智能自动化解决方案。为了构建和交付广泛的智能解决方案，他们正在与第三方技术和应用程序供应商进行合作，例如，他们正在集成和嵌入用于数据分析和商业智能（BI）、认知、人工智能和云；在推广方面，他们与咨询公司和系统集成商（SI）进行广泛合作。

此外，在部署和交付方面IDC认为RPA/IPA也将发生重大变化：即众多RPA厂商将提供一种可伸缩性、及时性和可控性的使用环境，而云环境完全符合这些需求，并且具备灾难恢复机制，可以保证用户的数据安全。目前，市场上已经出现了一些RPA厂商支持云环境的交付方式，同时支持预置和混合部署环境。

IDC预测，未来亚太地区将会有大批企业需求云环境RPA。不过在使用这一环境时，网络和服务器延迟将成为关键因素。为了更好的宣传和扩展RPA/IPA，越来越多的组织开始在其内部构建RPA卓越中心来扩展自动化的范围，为员工提供设计、管理、教学和维护等方案。

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