随着全球数字化转型浪潮的深入，RPA（机器人流程自动化）被各行业公认为最有效转型工具之一，被广泛应用在金融、银行、政务、医疗保健、电商等领域，获得了丰厚的收益。
根据国外调查机构数据显示，到2028年底，全球医疗自动化市场规模将达到889亿美元，并且保持8.3%的年复合增长率。推动市场增长的因素包括新冠疫情、数字业务增长、劳动密集型业务过多等。因此，医疗保健自动化市场是一个值得持续深耕的领域。
下文我们将主要介绍医疗保健行业该如何开始使用RPA？医疗保健中的RPA是如何工作的？RPA在医疗保健行业的技术优势，应用案例等。
RPA主要通过录屏、模拟、脚本、API等方式，将人类在电脑、手机等平台的数字化业务实现端到端的自动化，具有执行效率高、弱耦合性、易使用、扩展灵活、投资回报率高等技术特性。 近年来，国内外RPA厂商为了突破传统自动化天花板，满足各行业对非结构化数据业务的自动化需求（例如，将非结构化数据实现自动化），开始将RPA与NLP、ML、OCR、CV等主流AI技术相结合使用，打造了IPA（Intelligent P rocess A utomation）。
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医疗保健行业该如何开始使用RPA？
医疗保健行业拥有大量重复的数字化业务，例如，病例管理、财务管理、病人通知、应付账款等。所以，想找出最适合应用RPA的因素主要包括，哪些业务流程最消耗时间，哪些业务流程频率最高，以及哪些业务流程最影响患者体验。
同时在AI技术加持下，还可以考虑哪些业务流程最复杂，因为RPA在AI加持下具备了看、听、说的拟人化能力，可以将大量费时、费力的结构化数据业务实现自动化。
医疗保健领域对创新智能技术的应用明显落后于其他行业，这主要是因为医疗保健行业拥有大量遗留老旧系统，二次开发的难度、成本较高，同时管理者们以安全、稳定为核心，不愿因为效率而进行冒风险的尝试。而医疗保健所担心的这些，都是RPA技术优势。
RPA的工作模式主要以模拟、录屏、API等方式将业务流程实现自动化，也就是说RPA拥有很强的兼容和扩展性，在部署方面无需对现有系统进行二次开发，通过“外挂”的方式即可快速投入使用。同时RPA具有很强的跨系统、平台能力，可构建冗长、复杂的自动化业务流程。
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RPA在医疗保健行业的技术优势
医疗保健领域拥有大量重复的数字化业务流程，所以是最适合应用RPA的行业之一。以下是应用RPA的技术优势：
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通过RPA将重复、密集的数字化业务实现自动化，从而优化运营成本；
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RPA在处理数据时准确率高达99%以上，消除人为错误有效提升数据的准确率；
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RPA输出的报告数据更加准确，有助于主治医师做更准确的医疗诊断；
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RPA可以极大提升任务的完成进度，提升整个医疗业务链的效率；
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RPA将数字业务实现自动化释放医疗人力资源压力，将时间、精力用在患者身上。
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RPA在医疗保健行业的应用案例
早在2019年，麦肯锡在“为了更好地进行医疗索赔管理”的报告中指出，RPA在医疗索赔处理业务中至少可节省30%的成本。例如，国外医疗机构Avera Health曾通过RPA将检查用户状态、通知未完成索赔信息通知实现自动化，节省了26万美元的成本。
而亚利桑那州的“Care1st医疗保健计划”则通过RPA，只需85秒即可检查患者的健康保险索赔状态。
在新冠疫情之前，美国将近88%的预约都是人工处理的，从而将实际就诊与初次转诊之间的差距延长了2个月。根据美国医疗保健提供者的说法，错过预约每年给他们造成的损失高达1500亿美元。
通过应用RPA机器人，可消除手动数据录入流程并显著提升患者预约效率。
医疗计费中的RPA解决方案通常与医疗编码系统和索赔管理一起使用。为了从保险公司获得报销，医疗服务提供商需要从患者的整个病史中找到各种数据，包括患病原因、药物使用历史等。
RPA除了可以将数据录入、聚合等业务实现自动化，还可以为患者提供透明的评估服务。例如，为美国52家医院提供医疗保健机构的BSWH，便通过RPA+AI推出了索赔评估服务。
病人出院后，需要医护人员进行定期的回访和提醒以加速病情恢复进程，但这消耗了医生大量时间、精力。RPA可以通过邮件、文本、社交应用等，定期、定时的向患者发送信息，以提升任务效率和节省时间。
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