近几年各级政府部门都在大力推行行政审批改革创新,越来越多的“一网通办”平台上线应用,原本需要提交上十份材料、跑好几个部门才能办完的事,如今仅需在一个部门提交2、3份材料就能办成,时间大大缩短,群众和企业的办事效率和体验得到了明显提升。
申请的便利化反向带来了政府部门一线审批人员的压力陡增,不断压缩的办理材料和办理时限,让一线审批人员在履行政策规章要求和提升审批效率上出现两难,在人员无法大幅增加的基础上,迫切需要通过技术手段大幅提升工作效率。
今年达观数据深度参与了某部门的行政审批“放管服”改革工作,构建“一网通办”平台,现实原本串联的办事流程并联处置,创新性的优化申请人填报体验的同时,达观也为一线行政审批人员减负提供了行政审批智能化解决方案。
达观详细调研了日常一线人员的工作特点,并进行了提炼总结,在日常审批过程中,审核人员主要关注四个方面,即申请内容的完备性、一致性、合规性和真实性。
【完备性】:材料数量完备:必须提供的材料,是否提供完整;内容要素完备:材料包含的内容和要素有没有全部涵盖;
【一致性】:申请材料与填报内容是否一致;材料与材料之间的关联信息是否一致;
【合规性】:申报内容和材料是否符合常规、常识;申报内容和材料是否满足申报条件和规章制度要求;
【真实性】:申请人填报信息和附件材料是否真实有效
针对申请附件材料的关键信息提取这个难点,达观分析了常见的行政审核材料类型以及对应的解决方案,常见的附件材料主要分为三类:
1. 通用的证照类材料,如:身份证、户口本、驾驶证、护照、营业执照等
通用类证照材料格式比较固定,通过达观自研的OCR(光学字符识别)技术能够实现关键信息的快速准确提取。
2. 告知承诺类说明性材料,如身份证明、亲属关系证明、职称证明、薪资承诺证明等
告知承诺类说明性材料需要提取承诺人信息,承诺的内容与事项,一般告知承诺类材料会提供承诺模板,但需要审核申请人对模板核心内容是否有修改,达观现有文本比对和语义分析技术,可以对承诺书和标准模板进行比对和语义分析,同时需要通过OCR对是否签名、是否盖章等要素进行识别。
3.事项相关的佐证类材料,如:劳动合同、工作经历、税单、发票、财务报表等
事项类佐证材料一般很难有统一模板,需要针对每类佐证材料进行分析建模,通过达观的机器学习平台,快速完成历史材料数据的关键信息标注,并自动生成抽取模型,在实际应用过程中,还可以根据不断上传的新的材料,通过机器自学习机制,实现抽取模型的不断优化。
第二个难点申请内容的真伪性辨别,人工在审核申请内容时,是通过外部网站或内部信息查询系统对申请人的信用记录、资格证书、学历学位、社保交税、企业情况等信息进行查询和辨别。梳理人工审核模式后,可通过达观RPA技术解决这一难点,RPA即机器人流程自动化(Robotic Process Automation),可透过软件机器人自动处理大量重复性、基于规则的工作流程任务。可以被视为一位数字化操作人员,而不是单纯的工具。它可以模拟人工操作路径,完成信息的查询和校验,自动判断申请内容的真伪,为一线审批人员增添虚拟劳动力。
达观通过对行政审批场景的深度分析,为满足一线审批人员效能提升需求,快速准确的处理审批过程中的非结构化数据和真实性辨别要求,达观数据提供RPA+AI的模式,从擅长的 NLP、OCR、CV 所覆盖应用的场景切入,在产品设计层面同时结合了两者的易用性与准确率,自研了达观智能RPA平台。通过达观智能RPA平台,为政府审批效能提升提供OCR+NLP+RPA的智能化解决方案,为一线审批人员提供虚拟帮手。
特别声明:
文章来源:达观数据(Datagrand_)
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ciAXg0kr5J7JgZ3b7szlog
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