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作为近两年大火的科技名词,RPA的市场热度不断攀升。据2018年Harvey Nash/毕马威CIO联合调查发现,目前已有33%的亚太区CIO和31%的全球CIO投资了RPA。同时,根据Gartner的最新研究,到2022年底,85%的大型和超大型组织将部署某种形式的RPA。与此同时,全球60%的职业至少有30%的工作可以被完全自动化。

 

据报告显示,RPA市场规模,预计从2017到2022年以30.14%的年复合成长率发展,到2022年达到24亿6,700万美元。在亚太地区,RPA的市场规模预计在2021年达到8.17亿美元,在此期间的增长率将达到181%。促进该市场成长的主要原因,是RPA提供的商务流程的容易性,及RPA和传统商务流程产业的汇流。

 

  

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什么是RPA
 
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人类社会进入21世纪的第一个十年之后,全球企业大都面临着两个严峻的挑战:一是人力成本的不断飙升带来了企业经营成本的不断增加;二是业务的快速发展导致企业内部流程纷繁复杂,工作效率的提升跟不上业务的发展速度。因此,随着信息技术的日新月异,如何通过有效的技术手段降低企业的人力成本,以及不断提升业务流程的自动化程度和员工的工作效率,已然成为全球企业家们迫切需要思考并尽快解决的重大课题。在这一大环境和大背景下,机器人流程自动化便应运而生。

 

RPA(全称:Robotic Process Automation)又可以称为“Digital Labor”,即:数字化劳动力。

 

这是一种智能化软件,通过模拟并增强人类与计算机的交互过程,实现工作流程中的自动化。RPA具有对企业现有系统影响小,基本不编码,实施周期短,而且对非技术的业务人员友好等特性。

 

RPA不仅可以模拟人类,而且可以利用和融合现有各项技术,实现其流程自动化的目标。如:规则引擎、光学字符识别、语音识别、机器学习及人工智能等前沿技术。

 

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RPA技术发展路线
 
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RPA 1.0(Assisted RPA,辅助性RPA),涵盖了现有的全部的桌面自动化软件操作,用以提高工作效率,部署在员工PC机上,缺点是不支持端到端的自动化和难以成规模应用。

 

RPA 2.0(Unassisted RPA,非辅助性RPA),涵盖了目前机器人流程自动化的主要功能要求,实现端到端的自动化和成规模的虚拟劳动力,具有工作协调,机器人几种管理,机器人性能分析等功能,部署在虚拟机上,缺点是需要人工控制和管理RPA软件机器人的工作。

 

RPA 3.0(Autonomous RPA,自主性RPA),涵盖了目前机器人流程自动化最期望的主要功能要求,实现端到端的自动化和成规模多功能虚拟化劳动力,弹性伸缩,动态负载均衡,情景感知,高级分析,和工作流等功能,部署在云服务器(虚拟机)上,缺点是无法处理非结构化数据。

 

RPA 4.0,涵盖了未来机器人流程自动化(下一代RPA软件机器人)需要涵盖的功能要求,使用人工智能AI和机器学习等技术,实现处理非结构化数据,预测规范分析,自动任务接受处理等功能。

 

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RPA应用场景
 
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目前的RPA技术应用已经日趋成熟,该技术的应用可让企业里员工配置计算器软件或“机器人”来捕获现有应用程序处理交易,操纵数据,驱动反应、互动,与其他信息系统进行通信,任何采用大规模人力执行的大量重复性工作,现在都可以由RPA软件机器人代劳,节省人力、金钱和时间。

 

RPA(机器人流程自动化软件)是在电脑上运行的软件机器人,不是电影或者工厂中的实体机器人,而RPA的应用场景需要符合两大要点:大量重复(让RPA有必要)、规则明确(让RPA有可能)。在此基础上,RPA软件机器人可以应用于任何行业和业务场景,我们以金融行业为例:

 

领域

   RPA示例 

零售银行

•交易流程 & 交易结算    •理财, 退休金, 信托  •客户服务  •第三方争议  

风险  & 合规

•反洗钱  •内部审计  •记录管理 / 存储  •合同&发票  

贸易金融

•信用证汇票  •信保函  

抵押贷款

•移动按揭  •抵押贷款发起  •抵押贷款裁决  

投资银行

•基金管理  •交易确认  •券商发票  •调研  

人力资源管理

•新员工入职  •工资发放,报销发放管理  •员工资料管理  

共享服务

•电子收发室  •内部顾问团队  •呼叫中心  

 

同时,RPA也可以应用于以下行业:

 

  • 应用于财务领域,RPA=财务机器人,用来实现财务处理自动化;

  • 应用于税务领域,RPA=税务机器人,用来实现税务处理自动化;

  • 应用于政府部门,RPA=政务机器人,用来实现政务处理自动化;

  • 应用于保险领域,RPA=保险机器人,用来实现保险业务自动化;

  • 应用于医疗领域,RPA=医院机器人,用来实现医院业务自动化;

  • 应用于银行领域,RPA=银行机器人,用来实现银行业务自动化;

  • 应用于物流领域,RPA=物流机器人,用来实现物流业务自动化;

  • 应用于供应链,RPA=供应链机器人,用来实现供应链管理自动化;

  • 应用于销售链,RPA=销售链机器人,用来实现销售链管理自动化;

  • 应用于HR,RPA=HR机器人,用来实现企业人力资源管理自动化;

  • 应用于IT,RPA=IT机器人,用来实现企业IT工作自动化。

 

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RPA对比人工的优势
 
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RPA相对于人工进行大量重复操作有着非常明显的优势,体现为以下七点:

 

·效率高:和人工相比RPA可以不间断处理大量重复工作,一个RPA机器人可承担相当于2-5个正式员工的工作量,效率高,释放人工。

 

·成本低:和人工成本相比,RPA维护成本依赖于运行环境,成本通常比人工便宜约50%,大幅降低了人力成本。

 

·速度快和人工相比,RPA机器人能够7x24小时全年无休,不间断工作处理大量重复工作速度快,提高办公效率。而且准确率达到100%。

 

·服务好RPA的敏捷性、透明度和响应能力,可促进客户关系良好发展,提升客户满意度,增加客户黏性。

 

·安全性大多数欺诈都发生在内部。当员工输入数据时,总会存在一定的风险,造成用户敏感信息泄露。而RPA机器人不必像人一样保存/记忆密码,因此密码泄露的风险较小。

 

·快速实施:企业招聘新员工需要花时间整理简历、进行面试、培训等环节。而实施RPA机器人无需培训,直接启动进入工作环境,比培训新人快很多。

 

·最少的IT资源在某些情况下,维护RPA机器人IT部门根本不需要参与其中。将由RPA软件提供商负责维护,更新等,节省了公司的资金。

 

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RPA的核心能力
 
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情景记忆

用于理解客户在沟通过程中想要表达的内容与诉求,并提供实时的回答。

 

自然语言应答

使用自然的语言与用户进行交流。

 

智能流程操作

根据用户的要求,自动操作系统或执行流程,满足所需。

 

情绪识别

通过感知用户情绪,使用不同的应对方式,提升用户感知。

 

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用户评价
 
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“财务机器人是一款能够将手工工作自动化的机器人软件。机器人的作用是代替人工在用户界面完成:高重复、标准化、规则明确、大批量的日常事务操作。与一般软件或程序的区别在于:普通程序被动地由业务人员操作、机器人则替代人工主动操作其他软件。”——德勤DTT

 

“一项允许公司员工通过配置计算机软件或‘机器人’抓取并解析现有应用程序来处理事务、操纵数据、触发响应并与其他数字系统通信的技术应用。企业正在不断寻求可以实现自动化的流程。可实现RPA的基本流程应具备三个关键特征:操作一致,重复执行相同的步骤;模板化驱动,数据以重复的方式输入到特定字段中;基于标准规则操作,允许决策动态大幅改变。”——安永EY

 

“RPA可以定义为AI,机器学习等认知技术在业务自动化中的灵活使用,可以是针对重复性工作的自动化以及高度智能处理的自动化。RPA是数字化的支持性工具,可以替代在此之前认为只有人类才可以完成的工作,或者在高强度的工作中作为人工的补充,是企业组织中出现的新概念劳动力。——毕马威KPMG

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