IDC：智能数字劳动力的六个关键特征--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

为了帮助金融企业了解“为什么智能自动化能解决早期RPA解决方案无法处理的问题”，IDC的Sneha Kapoor发布了一份富有洞察力的报告，该报告对认知自动化进行了定义，并提出了一个令人信服的案例，说明了为什么智能自动化是为企业积极进行数字劳动力转型和降低成本的一个改变游戏规则的飞跃。

值得注意的是，《机器人流程自动化和游戏规则改变者推动金融服务机构走向智能数字劳动力》报告对如何在自动化软件中定义“智能”采取了坚定立场。对于选择人工智能驱动的自动化产品的运营商来说，这是一个有力的证明，对于从第一代RPA过渡到智能自动化的运营商而言，这是数字劳动力体验的极好指南。

IDC的智能数字劳动力的六个关键特征

1、简单、可用并可被业务用户重复使用

在RPA之前，集成应用程序需要IT专业知识，而降低运营工作的成本需要业务流程外包（BPO）。

一支智能数字劳动力队伍可以为商业人士提供——负责客户入职、贸易结算和反洗钱工作（AML）等职能的人员—— 自动控制的能力。

具有更强ML（机器学习）和QC（质量管理）能力的智能自动化软件可以自动清洗数据和数字劳动力培训机的学习模型。IDC报告还提到“提高数据质量、重新设计流程和自动化工作流、互操作性和集成”。统一的平台方法简化了OCR、BPM和规则引擎等关键工具的集成。

2、提供企业级规模的能力

IDC承认，"对灵活的数字劳动力解决方案的需求正在迅速增长，这种解决方案能够提供一个单一的统一平台，集中查看和管理各种IT系统和技术的企业级自动化。" 换句话说，无论是终端用户还是执行赞助商，都不希望看到使用不同的工具拼凑起来的流氓项目。为了确保全业务层面的自动化成功，最聪明的企业会选择一个主要平台来实现跨业务功能的自动化，生产稳定的分析。

3、安全和治理的基础性原则

IDC强调了 "金融组织解决数据质量、数据可用性和数据治理问题的能力 "的重要性。第一代RPA产品无法监控数据质量是复杂企业难以扩大其自动化项目的最大原因之一。除此之外，任何人都不能忽视对银行、保险公司、医疗机构和其他组织至关重要的日益增长的监管合规性挑战。具有本地OCR、AI和RPA的智能自动化产品可以大规模处理文档。它们还提供审计跟踪和可解释的算法决定，让合规团队向监管机构提供成功的证明和全面的流程文档。

4、实时运营分析的可用性

为了衡量ROI和实现战略资源规划，了解各个机器人的性能和其自动化功能至关重要。选择具有统一平台模式的产品（即 "一体化 "产品）的企业客户可以查看机器人、人员和功能的实时性能和预测性能。最新一代的智能自动化平台还能提供指导性的见解：为实现最佳运营操作提出了建议。

5、由认知或AI技术和创新数字劳动力工具驱动的智能

IDC指出，"向更先进的数字劳动力技术迈进将有更大的机会实现更好的商业价值和取得成功"。尽管有许多成功的案例，但也有许多自动化项目停滞不前，而这些都要归咎于第一代RPA产品。使用原生人工智能的产品可以自动化复杂、非标准化和重复性较少的任务。IDC表示："大多数供应商需要通过第三方合作伙伴提供这些数字劳动力能力；只有少数供应商拥有专有的解决方案"