一文读懂RPA,企业智能化最重要工具

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RPA

  解释为机器人过程自动化,它是一种软件技术。它允许任何人配置计算机软件,或“机器人”来模拟和集成人类在计算机系统中交互的动作以及执行的业务流程。

  RPA机器人利用用户界面捕获数据并像人类一样操纵应用程序。它们解释,触发响应并与其他系统通信,以便执行各种重复性任务。RPA最大好处在于,它永远不会睡觉,永远不会犯错误,而且成本远低于员工,这些巨大的好处都是企业最迫切需要的。

  正如工业机器人通过提高生产率和提高质量来改造制造业一样,RPA软件正在彻底改变我们思考和企业管理业务流程,IT支持流程,工作流程,远程基础设施和后台工作的方式。

  Gartner在2018年11月的一份报告中估计,到2018年,RPA软件的全球支出将达到6.8亿美元,比上一年增长57%。它还估计,60%的收入超过10亿美元的组织将在今年年底之前部署RPA工具。

  该报告详细说明,RPA技术支出在2022年达到24亿美元,到2022年底,预计85%的大型企业将部署某种形式的RPA。

  未来更多大型企业都将采用RPA技术,作为公司日常处理的不可缺少的一部分。

  一些员工执行重复工作时,进行手动剪切,粘贴和修改数据时难免会有一些误差和错误。但是当RPA工具接管这些工作后,误差大幅度降低,数据质量也会提高。

  RPA技术如何运作?RPA软件使用机器人自动执行,管理者只需要执行软件应用程序中的配置与维护即可。

  RPA可以按照事先约定好的规则,对计算机进行鼠标点击,敲击键盘,数据处理等操作。下一个阶段的RPA将会插上AI的翅膀,通过机器学习,也将变得更加聪明。

  RPA可以复制人工动作,然后与一个或多个软件应用程序交互的动作,以执行诸如数据输入,处理标准事务和响应客户服务查询之类的任务。

  例如:在流程自动化中,RPA可以加快财务,采购,供应链管理,会计,客户服务和人力资源方面的后台任务。

  这包括数据输入,发出采购订单或创建在线访问凭证等任务。

  在IT支持和管理方面,RPA可以自动化IT基础架构的远程管理流程,以及更快地调查和解决问题。它可以改善服务台操作和网络设备监控。

  此外,随着机器处理语言,检索信息和结构内容的发展,RPA可以用自然语言而不是软件代码为员工或客户提供答案。因此,该技术可以帮助节省大型呼叫中心和客户交互中心的资源。

  RPA技术的案例展示最简单的RPA应用示例可以参考两个常见的产品:

按键精灵

  ,是一款模拟鼠标键盘动作的软件。通过制作脚本,可以让按键精灵代替双手,自动执行一系列鼠标键盘动作。

  很多游戏玩家应该对它不陌生,经常编辑一些自动命令来执行游戏里重复的动作或者按键。这就是典型的RPA技术应用。

  MS Office Excel的VBA宏,录制宏和执行宏来批量处理excel数据。

  使用这些功能在游戏、软件测试、办公、ERP等方面可以为用户带来很多便利和效率的提升,同样,RPA软件机器人作为商业化的流程自动化应用势必会为企业带来更具有震撼性效果的效率提升。

  RPA对于企业有哪些好处

  RPA相对于人工,进行大量重复操作有着非常明显的优势,体现为以下几点:

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  :和人相比RPA可以不间断处理大量重复工作,准确,高效;

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  :和人工成本相比,RPA实施成本低,维护成本依赖于运行环境,整体成本比人工成本要低很多很多;

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  :和人相比RPA不间断工作处理大量重复工作速度快,而且RPA实施的速度也比其他软件开发要快,见效快;

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  :和人相比RPA处理大量重复工作准确度更高,整个过程有完整、全面的‘按键’审核记录,保证了数据的合理性,并降低了业务风险;

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  :和人相比RPA可以7X24小时不间断工作不闹情绪,不会有厌恶996的情况。

  在2017年,麦肯锡发布了一份报告《智能流程自动化(IPA)将成为数字时代的核心运营管理模式》,将管理智能化从RPA(Robotic Process Automation)提升到了IPA(Intelligent Process Automation)。

  传统的RPA流程机器人通过模仿员工在不同系统之间的的操作行为,来自动执行规律性工作,其本质是即插即用的外挂式自动化软件工具,只能执行一些重复性的、有规则的工作,不具备超出规则外的分析决策能力,而按照麦卡锡的定义,IPA则是下一代的流程增强的工具(或者可以被称之为下一代RPA),是在目前的RPA基础上结合了机器学习等AI技术,随着深度学习和认知技术的快速发展,IPA将逐步具备制定决策的能力,从而远远超出现有的基于规则的自动化,从根本上提高效率,提高工人绩效,减少操作风险,以及改善响应时间和客户体验。

  在该报告中,麦卡锡提出IPA(下一代RPA)应至少具备以下五种核心技术:

第一、机器人流程自动化

  ,这是IPA的基础。

第二、智能工作流(

  ,一种流程管理的软件工具,集成了由人和机器团队执行的工作,允许用户实时启动和跟踪端到端流程的状态,用来管理不同组之间的切换,包括机器人和人类用户之间的切换,并提供瓶颈阶段的统计数据。

第三、机器学习

  ,一种通过“监督”或者“无监督”学习来识别结构化数据中的算法。监督算法在根据新输入做出预测之前,通过已有的结构化数据集的输入和输出进行学习,无监督算法观察结构化的数据,直接识别出模式。

第四、自然语言生成

  (NLG, Natural-Language Generation):一种在人类和系统之间创建无缝交互的引擎,遵循规则将从数据中观察到地信息转换成文字,结构化的性能数据可以通过管道传输到自然语言引擎中,并自动编写成内部和外部的管理报告。

第五、认知智能体(

  ,一种结合了机器学习和自然语言生成的技术,它可以作为一个完全虚拟的劳动力,并有能力完成工作,交流,从数据集中学习,甚至基于“情感检测”做出判断等任务,认知智能体可以通过电话或者交谈来帮助员工和客户。

  不过RPA目前仍处于普及阶段,全球众多大型企业已经采用RPA工作模式,国内众多互联网巨头也纷纷采用。可以说RPA是未来企业智能化最重要的一个环节,也是一条必走的道路。

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