“数战数决” ,突发疫情下的现代化数据管理

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从2003年SARS爆发至2020年肺炎肆虐,中间不过相距了17年。病毒以相似的模样来势汹汹,但我们抗击病毒的方式却与17年前大不相同。
 

             


通过大数据和人工智能技术追踪移动轨迹、建立个体关系图谱等,在精准定位疫情传播路径,防控疫情扩散方面发挥了重要作用。
 

利用人工智能和RPA(机器人流程自动化)技术“智斗”新冠肺炎,通过与疾控中心合作,开发出智能化诊断和数据分析系统, 自动进行数据采集分析处 理,将原来数小时的疑似新冠肺炎病例 分析缩短至半小时,并能精准检测出病毒的变异情况。
 


 

RPA技术具有短平快的特点,应用在医疗体系中,可快速助力跨地域、跨系统的人机协同操作,提高效率,有效打破医疗体系中的信息孤岛,增强全民抗疫信心
 

随着5G时代的到来,进入“战时”状态的雷神山医院利用5G网络进行远程指挥、远程会诊、远程手术和数据传输,更好地诊治新冠肺炎患者。
 
5G网络让数据传播更通畅、更稳定。为减少人群聚集,远程医疗、会议、教学等将用到5G网络,而5G网络能够保证在线人数较多时依然保持较快的网络速度。
 
 

面对全球新型冠状病毒肺炎确诊人数的持续增长,大众密切关注疫情的传播态势。疫情还会传播多久?感染者还会大幅增加吗?哪里感染风险高?

要解决这些问题,就需要借助大数据、人工智能、RPA(机器人流程自动化)、5G等新技术,找出关键影响因素、分析疫情传播特征、搭建疫情发展模型。

而这就涉及到如何对大规模多来源数据的集中统一管理,进行实时/近实时的分析、处理、反馈,以及如何保障数据激增情况下的应用和系统的持续稳定

 

突发疫情

对现代化数据管理提出挑战

             
1              
疫情高峰期,对疾病分析、预测、诊断的业务量增加,数据呈爆发式增长,并由此带来大规模突发性访问需求,这对IT架构的灵活扩展能力和计算力提出挑战。                
             
2              

无论是药物研制、基因测序、精准检测还是临床检验,都需要对海量数据进行分析后获得精准的决策判断,尤其是在疫情期间,临床检验更是对数据分析的实时性和准确性提出挑战。             

3              
疫情时期,隔离区和疾病监测站点往往都是临时设立的分散站点,随着远程问诊和远程诊断需求的增加,对数据中心资源的访问频率和多位置数据交互频率也大幅增加。                
如何提高问诊的灵活性和响应速度,对数据的边缘计算能力提出挑战。               
             
4              

面对几十万疑似病例,和大量病情不断变化的患者,准确根据影像进行诊断、排查、确诊非常重要,这对文本和图像的高清晰度、海量大数据分析性能提出新的要求。

涉及个人隐私的数据,不仅要保障存储或传输时的安全,还需要支持多人随时调用,这对数据的安全存储与低延迟传输提出挑战
 

   
         
特殊时期时间就是生命,打赢疫情防控阻击战,信息畅通、高效协同、统一指挥都是不可缺少的因素。 
           
这也依赖于融合大数据、人工智能、RPA(机器人流程自动化)、5G等创新技术于一体的现代化数据平台,它通过提供高效稳定、安全可靠的数据管理和服务,成为抗击疫情的“先行军”。      
     
未来,无论是哪个行业,在面对像医疗行业如今面临的突发疫情时,持续、稳定、不掉链子的数据管理系统,才是保障IT基础架构灵活应对突发事件的坚实后盾。    

 

特别声明:

文章来源:金智维科技

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/C2zEoPKe8hzZ_kDfR7BYSg

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