查阅资料我们会发现，在过去的4年时间里，RPA（机器人流程自动化）一词，在Gartner的搜索引擎中一直排名前五。去年Gartner发表的调查数据中显示，RPA行业在2018年保持了60％以上的增长速度，从而成为全球增长最快的智能软件。





另外，Gartner 大中华地区资深合伙人龚培元表示，为进一步加快企业数字化转型，企业CIO应着重使用超级自动化与RPA ，来优化和再造企业业务流程实现数字化运营。对于志在实现数字化转型的企业来说，RPA将成为重要转型工具。

之前我们介绍了什么是RPA，今天小编整理了下RPA的四个重要发展阶段，那我们就从这四个阶段来聊一聊RPA的发展史吧。
 

• RPA 1.0阶段：实现单个业务操作自动化



RPA发展初期，其代表应用：按键精灵。相信大家都不陌生，正如他的名字一样，通过简单的脚本制作，他可以帮助你完成一系列的鼠标按键操作，所以很多游戏玩家喜欢用它来自动打怪升级，当然在工作中，它也可以帮助员工去完成一系列通过点击就可以完成的操作，比如说自动收发邮件、自动调整文档格式等以提升员工工作效率。在这一阶段，RPA几乎涵盖了桌面自动化软件的全部操作，但按键精灵并不能实现多部门合作的业务流程，不能将若干个部门合作的某一业务形成“闭环”，实现端到端的自动化。

RPA 2.0阶段：实现跨部门协同工作



与第一阶段不同，在这一阶段，RPA可以完成一系列的业务流程，并且不受系统软件的控制，游走在各个软件的表面层进行工作，代替人机交互，释放出更多的可能性。

某财险，每天需要投入200人在各个软件系统之间，对公司客户数据进行相应的查询、汇总、录入、整理、发送等，人工对每个客户操作耗时大概30分钟，此分公司约有20000个客户，每次操作共耗时：30*20000/60=10000小时！

而借助阿里云RPA的力量，一次录入只需要3分钟，整个流程只需要1个人，整体效率提升900%，从这数据可以看出，阿里云RPA的工作量相当于80个人在同时工作。

• RPA 3.0阶段：RPA“上云”



曾经美国计算机行业协会做过一次调查，有将近一半的公司表示其31%至60%的IT系统是基于云计算的。81%的公司表示云计算已经显著增强或适度增强了他们在自动化方面的工作。在云计算被炒的火热的今天，众多企业纷纷选择上“云”，开启企业服务业务云端化旅程。RPA弱耦合的特性能够实现跨软件低成本地快速部署，这也造就了RPA上云的必然性—第三阶段——云上RPA。

云计算不仅为RPA带来了算力的支撑，还节约了其部署成本，另外把RPA部署到云上，不仅没有了软件客户端和场地的限制，一些IT工作人员也可以不用参与其中，在这些技术人员看来，云上的RPA软件始终是最新的，省去了在本地计算机上进行升级的步骤。例如阿里云RPA，已实现在云端运行，远程控制且不占用现有的电脑，并且把RPA部署在云服务器和SaaS上可以实现自动分级、动态负载平衡、情景感知、高级分析和工作流。

• RPA 4.0阶段：RPA+AI



由于AI智能领域的高速发展，客户对RPA产品的需求已经不仅仅局限于模仿人类基本电脑操作、读写用户界面的能力了。客户需要RPA可以完成从刚开始的执行层到决策层的自我升华，自主开展并完成团队的协同工作。

AI强大的视觉识别技术可以帮助RPA更加精准的识别并筛选关键图片以及视频信息。目前市场上很多银行、信贷等金融行业对于如何快速完成资料审核一直以来都投入很大程度的关心。审核资料格式多、篇幅长、种类多等业务痛点。阿里云RPA利用阿里达摩院强大的OCR（图像文字识别技术）技术可以帮助客户完成合同审核、材料审核、用户身份证识别、银行卡识别等业务流程，在很大程度上提升了客户工作效率，节约人力成本。

目前阿里云RPA已经完成从3.0到4.0的规划，未来阿里云RPA将更好的将阿里达摩院技术合理赋能到RPA 技术上，完成阿里云RPA的质的飞跃，未来阿里云RPA将试用与越来越多的行业、场景。


 

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