普华永道：2020年将AI集成在RPA上，是其重要发展趋势--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

随着AI技术在全球各行各业被深度应用，结合组织业务场景实现快速落地，其商业价值得到了飞速的发展。根据LinkedIn调查数据显示，人工智能专家成为美国过去四年来增长最快的工作职位；而在英国，人工智能企业在2019年上半年获得了超过10亿美元的收入。

作为世界四大会计事务所之一的普华永道，近日发布了一份《2020年AI发展趋势》的调查报告。普华永道对美国1062名企业和公共部门高管进行调查，其中54％是高管职位，一半以上从事IT和技术职位，有36％的企业高管来自收入在50亿美元以上的公司。

该报告结果显示，在2020年只有4％的高管计划将AI技术部署到业务流程中，而在一年前，将近20％的高管希望这样做。

之所以有如此大落差普华永道认为，繁琐地操作和充满挑战的技术部署，预算批复，投资回报率等因素，致使组织对AI应用的兴趣大减；但通过将AI封装在RPA、物联网等技术上，将极大地减少用户在部署时所遇到的难题以及提高整体使用效率，并提高其ROI回报率。

对于未来AI的发展趋势依然是乐观向上的，美国科技企业有望在未来十年内获得预期超过16万亿美元的AI收益。 在此次接受普华永道调查的高管中，有90％的人认为AI提供的机会多于风险，50%的高管预计AI会颠覆他们所在的行业；同时受访者认为，AI将帮助组织挖掘更深层次的商机，并优化和改善这些业务流程。

以下是普华永道对2020年有关AI的5个发展趋势归纳：

1、AI将用于处理一些非结构化数据、重复性高和网络安全等业务流程

当受访者被问到，2020年期望从AI的投资中获取哪些收益时： 44％的受访者表示希望提高组织运营效率，42％希望提高生产效率，37%希望节省更多工作时间；同时希望AI可以将一些非结构化数据业务（如税收和财务）实现自动化管理，例如：组织希望通过AI可以从税单、提货单、发票和其他冗长乏味的工作中自动提取数据，来节省更多的人力资源和时间。

除了将AI用于日常工作之外，38%的受访者希望将AI用于管理风险，欺诈和网络安全，例如，在网络安全中，AI可以对网络上的设备进行自动分类以发现未经授权的进入，执行智能识别以发现软件中的恶意行为，并消除网络警报中的误报； 35%希望将AI用于各种自动化任务，如提取数据、转换数据等； 31%希望通过AI搜集数据，生成更好的数据报告。

当受访者被问到未来5年害怕AI将带来哪些改变时， 46%认为AI将会对他们的行业或部门实现颠覆从而取代他们的职位；而12%的受访者表示欣然接受AI所带来的好处，并不惧怕它。

2、通过AI提升员工技能

企业为了谋求更好的人才，每年都会在其内部进行大量培训以提升其技能。不过，50%的受访高管认为，如今的技能提升不仅是业务上，科技上同样重要，例如：创建数据集，建立机器学习模型或使用Python创建自己的爬虫工具。这可以帮助员工用AI的思维方式去解决日常工作任务。

48%的受访者认为，AI可以重塑工作业务角色，例如： AI可以整合多种技术和非技术职能。这可以帮助非技术人员提出技术解决方案，而技术人员提出业务解决方案，同时还可以帮助他们学习彼此的职业技能。

3、企业将注重AI所带来的负面风险

AI可以帮助企业提升安全指数，防护网络攻击，识别那些潜在的恶意攻击。但是，如果没有完善的监管策略和规则，AI同样会带来反面的风险。 85%受访者表示，他们的组织正在采取足够的措施来防范AI所带来的负面风险。只有大约三分之一的受访者完全解决了与数据、人工智能模型、输出和报告有关的风险。

随着AI在日常业务流程和供应商提供的解决方案中越来越多地出现，严格的AI风险管理变得越来越重要。普华永道表示，50％的受访者将围绕运行系统进行防护，而49％则专注于对AI执行人进行防护。如果要解决有关数据和AI的更多问题，需要客户、同行、监管机构和科技公司协同合作才能取得更好的成果。

令人欣慰的是，无论是通过专业AI卓越中心（18％），业务自动化（15％），还是数据和分析小组（18％），组织范围内的AI领导者（16％），大多数被访问者都在其组织业务范围内进行AI安全治理。

4、将AI与RPA、物联网等技术进行大规模集成使用

当AI与其他技术隔离开来或在单独的业务中孤立使用，AI并不会发挥最佳性能：首先，人工智能需要数据，需要从各个方面源源不断地获取数据才能发挥出其威力；其次，当AI作为市场营销或金融等更广泛业务的一部分，以7*24小时的方式工作出现时，人工智能的一些最有价值的优势便显现出来。因此， AI技术正在跨多个职能和业务部门与RPA、数据分析进行集成，以实现更好的运营方式。 45%的受访者表示，将把AI与全组织的业务数据进行集成；45%的受访者表示，将AI集成在智能分析系统中；43%表示，将与物联网等其他功能软件进行集成。

尽管数据是AI实现其价值的关键，但在高管的优先级上对数据并不关心：只有三分之一的受访者表示这是2020年优先要做的事情，而13％的受访者表示这是一项颇具挑战的任务。

5、重塑商业模式

正确实现AI技术并非易事，但在实际业务中还是很容易实现的。根据普华永道的调查结果显示， 与AI相关 的主要挑战并不是将AI从测试阶段到实际应用，也不是管理AI与其他技术的融合。相反， 最大的挑战是面向企业和工作人员的 ： 衡量其投资回报率、批准预算并培训现有员工使用人工智能等 。其实，这些挑战也揭示了为什么有些组织在2020年全面缩减对AI的应用。在问到应用AI，会考虑哪些因素时，39%的受访者表示，非常看重AI的投资回报率；36%表示，会考虑预算批复；36%表示，会考虑员工是否会使用AI技术。