C端红利的快速衰竭，促使了ToB行业的快速增长。不仅SaaS市场千帆竞渡，BAT们也早早开启了B端转型。在众多赛道中，RPA成了资本的宠儿、新兴的风口。

多家RPA企业融资能力强劲，截止2019月，全球融资总额超60亿元，UiPath以9.43亿美元位居首位，达观数据以3100万美元位列第九。而纵观整个2019年，拿到新融资、发布新产品、开启又一轮转型的中国RPA厂商不下10家。

明面上看，RPA爆火似乎是一场资本狂欢。可真正深入行业背后，我们会发现RPA能够落地，确实是因为实在的价值。

RPA是智能化软件，可以理解为自动化机器人。主要是通过软件机器人自动处理基于规则且大量重复性的工作流程任务。RPA已经出现二十多年，并广泛运用到如财务、会计、采购、人力资源、客户服务等多个通用的职能领域，但为什么直到现在才火？

从RPA适用的流程来看必须满足以下两个条件：一、有非常明确、固定的流程和步骤；二、该流程中不能涉及复杂任务，也不能涉及线上、线下的融合。一旦场景中除人机交互外，还包括把纸质信息录入电子系统等打通线上线下交互的环节，或在单点环节涉及复杂任务， RPA就很难发挥作用。

也正是基于以上两点特性，不断迫使RPA寻找“智能”的突破口。而AI技术的成熟和落地，则让RPA的智能化成为了可能。

RPA需要更多智能化属性，比如“思考、辨别”能力，需要根据业务场景在RPA底层技术基础上做个性化开发，然后测试、交付。

而借助AI的自然语言处理、计算机视觉能力，RPA能够实现有效自动化的可能性大大增加。增强和模仿人类判断和行为的AI技术恰好补充了基于规则的RPA技术。

借助AI智能识别技术，RPA可以轻松识别纸质发票中的编号、日期、金额，并自动输入到Excel表格中。RPA取代传统人工录入，以一种更准确、快捷、高效的方式，引领自动化处理的潮流，及时响应业务变化和拓展。

不仅如此，RPA也被认为是AI落地的重要阵地，甚至是最近的场景之一。

据TransparencyMarket Research研究预测，到2024年全球RPA的市场规模只有50亿美元。虽然规模不大，可这份报告却显示，RPA在未来几年将有惊人的61.3%的年复合增长率，亚太地区的市场增速更将在2021年达到181％。

金沙江创投总经理朱啸虎曾表示：“5年以后中国可能会有一半工作被RPA替代，80%客服人员被智能客服取代，几年以后这个市场上百亿美金是可以期待的。”

虽然目前多方对RPA的看法不同、理解不同，但不能否认的是，RPA确实是可以落地的实际应用。中国市场乃至全球市场的人口红利衰竭，让RPA有了用武之地。当人力成本逐年攀升，市场益发寒冷之时，企业更愿意选用高效的系统来提升效率、降低成本。

不仅各类投资机构对RPA争夺激烈，一些在AI领域经营多年的公司，也开始进军RPA赛道。相较于传统的RPA厂商，他们对于AI技术的认知和积累成为了优势。

成立于2015年的达观数据，其主要技术方向自然语言处理（NLP），即在文本数据基础之上做各种应用，比如文本挖掘、搜索推荐等，主要产品是文本智能化处理软件系统，能够帮助客户完成文档智能审阅、推荐、搜索、客户意见洞察等工作。

在2019年中，达观数据也推出新产品“智能文本 RPA”，主打 NLP + RPA + OCR，即在机器人里集成了 NLP（自然语言处理） 和 OCR （光学字符识别） 模块，优势在于能做更多复杂应用场景的业务流程自动化。达观数据CEO陈运文表示，在企业流程中，大约 10 - 20%是简单业务流程，其他则是需要人工参与的复杂流程，本次达观推出的 RPA 产品，相当于是传统 RPA 的升级版，能够提高其服务能力。

以今年初，达观数据为上海政府提供的一个RPA系统为例，它解决了外籍人士工作许可申请中的各种信息录入和汇总问题。在RPA中结合OCR、NLP（自然语言理解）等技术，让以往需要工作人员对照纸质文件录入、核对的信息实现了自动录入，并能根据字段特征，自动填写到相应系统的相应位置。

使用这套新系统后，整个工作许可申请流程从以前的1个月缩短到了一周。

AI加持下的RPA企业之所以能被市场和资本看好，是因为RPA为AI的落地找到了新场景、新方向。AI落地是整个人工智能大行业一直努力且必须要做的事。当AI落地越精准，RPA能做的事、能应用的场景就会越丰富。

ToB市场能持续发展，无非就是要创造价值。如果一套系统能让未来的办公生活更方便、能让既有流程更简单，这种价值就值得存在。目前，RPA正处在高速发展时期，在这个技术加速度的时代，需要明确当下的任务，但更要着眼未来，而RPA+AI就是答案。


 

特别声明：

文章来源：一度天使合伙人

作者： Ivy

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