RPA，Robotic Process Automation，直译为机器人流程自动化，可以理解为「利用机器人技术来实现流程的自动化处理」。

RPA是一种软件技术，其技术的核心能力是可以模拟和替代人工劳动。RPA可以让机器去记录人与计算机的交互步骤（包括键盘输入、鼠标点击、复制粘贴、页面切换等），让实施人员通过拖拽编辑规则，生成一个所谓的「机器人」，自动重复这一系列「手动」的操作，访问操作那些应用系统的页面。

作为运行在计算机中的「机器人」，RPA能够自动化地替代人类处理电脑操作，目前主要应用于有逻辑规则可寻的商业领域，尤其是那些严格遵守公司操作规程的、一线业务人员的操作过程，如费用报销、单据审核、人员入职、开具证明、订单核对等。

目前，RPA主要应用的领域包括财务会计、人力资源、采购、供应链管理等；应用的场景包括零售中的订单管理、保险业中的索赔处理、银行中的欺诈分析、制造中的BOM生成、医疗中的就诊安排、网站用户名和密码的登录等。它可以有效地替代人工劳动，从而降低人力成本。与此同时，「机器人」可以24小时不间断执行，能够有效地提升流程效率，改善业务峰值的用户体验。

不止如此，RPA还可以支持追踪所有步骤，为日后审计提供更强的可追溯性。与人工相比，RPA不存在因疲劳而产生的误差率，从而能够提高数据质量；在部署RPA时，基于录屏、图形化界面、应用生态的RPA可以最大限度减少代码量，提高开发效率，大大降低企业上线「机器人」的门槛。

包括RPA在内的自动化技术，将帮助企业极大地实现降本增效的目标，也会改变近一半现有岗位职责的内容，以及传统的就业结构。根据任世达《flexibility@work 2019》报告显示，自动化将导致平均每7名工人的其中1人面临失业；但诸如5G研发、测试、产品与支持等众多岗位将成为人才缺口，总就业率将增加0.5%左右。

RPA的商业价值在于其应用场景的广阔，以及目光可见的落地与有效。对于在商业环境中激烈竞争的企业而言，降本增效是企业运营和长久发展的刚需，而自动化是其实现变革转型的重要手段。

据德勤2018年第三次RPA调查报告显示，目前全球已有超过53%的大型企业开始应用RPA，预计到2020年这一数据将超过72%。

现阶段，RPA的发展仍处于初级阶段，只能够实现辅助（Assistance）和解放人工（Automation）的功能，例如基础数据的输入、应用调度的任务等。其行为不涉及到决策层，而只是辅助执行预先定义好的流程；同时需要人在初始化和运行的过程中参与监控，确保实施的准确性。

随着RPA与人工智能技术的融合和升级，软件机器人的智能程度会不断得以增强，实现RPA发展的第三个阶段：增强智能（Augmentation），其不仅可以模仿人类行为，还可以融合感知技术，从而获取相关的外部知识，自动化处理目标文档中的非结构化数据，例如发票信息（图像）和来自客户的邮件（文字），以实现更高需求的人机交互。

而RPA发展的最后一个阶段则是自主智能（Autonomy），即在对目标有增强认知的基础上，再具备自动归纳和学习的能力。未来的RPA可以通过观察流程和数据，进行自主的学习和判断，自定义新的机器人来适应动态的规则。自主RPA的学习领域将不仅仅局限于企业内部，它还可以结合外部的知识，如社交媒体上的产品评论等，来自动扩展关键字列表和扩充原始数据的完整性，以便做出更好的决策。

作为一项技术本身，RPA有其发展的不同阶段；而作为企业解决方案的重要环节，RPA可以连接的技术、流程和系统，才是其发挥更大价值的基础。随着技术的不断精进和普及，以及企业管理的成熟度水平提升，自动化在企业中的应用比例会逐步提高，其应用水平也会不断地趋于智能化。

现在RPA是辅助角色，软件机器人配合人类完成工作，但随着应用比例升高至某个极值，未来可能会颠倒过来，由人类来配合软件机器人完成工作。人类与RPA之间或许会产生某种全新的协作方式，创造出某种新的技术应用模式和平台，提供更多的便利、分析和智能，从而为企业和人贡献出更大的价值。
 

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文章来源：领炫分享

作者：玖蓝 Nancy

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