Google发布智能摘要系统SummAE，可自动生成精准文章摘要--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

近日，为了解决AI精准提取文章摘要这个难题，Google Brain团队发布了一个名为SummAE的智能摘要系统。该系统只需要少量的训练数据，便可以对文章进行精确的概括。尽管无法与人工水平相比，但研究人员声称它在基线上有了明显的改进。

SummAE包含一个自动降噪编码器，该编码器在共享空间中对目标文本的句子和段落进行编码（即生成其数字表示）。在其输入之前，该编码器可对每一个句子或段落进行解码，然后系统通过对每一个解码的内容自动生成摘要内容。

Google Brain研究人员发现，训练自动编码器的大多数传统方法，会产生冗长多余的摘要句子。为了摆脱其原始表达方式，该团队采用了两种去噪方法，随机掩盖记号和排列段落中句子的顺序。这种方法极大地增加了训练示例的数量。同时还开发了一个对抗性审核组件，该组件可以区分句子和段落，此外还有两个预训练功能，可优化编码器在提取句子后在段落中的叙述方式。

研究人员在ROCStories上训练了SummAE的三种不同变体，这是一整套自成体系、多样化、非技术性。他们将原始的98,159个培训案例分为三个独立的培训集、验证集和测试集，并收集了三个人工摘要，每个摘要分别包含500个验证示例和500个测试示例。