大数据和人工智能技术的飞速发展,加速了智能互联时代的来临,也对金融行业的传统组织架构和运营模式产生了较大影响。
随着金融科技和金融业务场景的深度融合,证券企业聚焦明确差异化战略方向,打造有特色的业务模式,拥抱数字化和金融科技,精细化运营,管理和经营风险,重塑组织和文化已成为大势所趋。
近期,Gartner 发布了2020年10大战略技术趋势,自动化名列榜首。
麦肯锡在研究中国证券行业中长期发展趋势时也曾强调:全面数字化和运营智能化两大趋势。
在激烈的市场竞争中,提升证券经营机构内部运营管理水平,降低客户服务的成本,加快实现智能化运营与数字化运营,已成为证券企业的基本诉求。
证券行业在日常业务中积累了海量的基础数据,如客户信息数据、交易数据以及市场数据等,而快速处理数据,并最大化发挥这些数据的价值对于证券企业的运营至关重要。
有预见性的数据处理和分析能力,并针对投资者的需求给出有价值的市场投资建议,是互联网时代证券企业必须具备的差异化竞争能力。
科技+证券,RPA的服务场景
金智维RPA实战案例场景
清算数据核对 TA对账
公募基金红利税申报
资金前端控制数据报送
RPA能帮助证券企业实现业务活动数字化和自动化,大幅提升业务办理效率和操作准确率。
同时,在证券经营机构开展市场风险管理、信用风险管理、反欺诈、反洗钱、征信、客户身份识别、客户关联关系挖掘等工作的过程中,自动化、智能化和大数据技术也将发挥核心作用。
随着金融科技和金融业务场景的深度融合,专业化、定制化、组合性的金融服务能力是传统金融机构应对互联网金融竞争的重要优势。金智维RPA,以科技赋能金融服务,助力金融企业形成新的发展核心动力。
特别声明:
文章来源:金智维科技
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