RPA的发展将如何改变企业、员工的工作方式？业内专家给出最新5个预测--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

随着人工智能（AI）技术的快速发展，目前RPA已在全球多个行业中取得了重大进展，并且无可争议地成为商业世界不可或缺的一部分。许多企业正在采用RPA（机器人流程自动化）作为探索人工智能世界的第一步。RPA将领先的人工智能技术（包括：机器学习、OCR、感知、自然语言处理等）集成为企业提供卓越的智能自动化服务，节省人力资源的同时提高工作效率。

关于RPA的发展，业内专家给出5个预测信息：

预测1：一些人将失去工作，但RPA会创造更多工作岗位

许多年前，业内专家就曾预测人工智能技术将对企业工作岗位产生重大影响，而RPA的出现恰恰应验了专家的预言。

据Gartner最新报告显示，到2023年全球将会有180万人因为RPA的影响而失去工作，尤其是对零售、金融、保险等行业影响巨大，但同时RPA机器人将创造230个新的工作岗位，这些岗位统称为“数字工作者”，主要负责与RPA机器人互补协同工作。

RPA机器人可以将那些固定、重复的低级工作流程全部实现自动化，而员工不用再做那些费时费力的固定工作，而是把精力和时间用在更人性化的工作中，只需要给RPA下达命令，查看最后的数据报表即可。

预测2： 更多的中小型企业采用RPA

自从RPA问世以来，多数情况下都是大型企业采用RPA技术来降低企业的成本。因为RPA的部署、维护、流程设计等技术原因，让那些准备尝试RPA的中小企业望而却步。但是随着云端RPA的出现，将降低企业应用RPA的门槛而加快部署进度。

在Gartner 去年11月的人工智能预测报告中：“Gartner预计全球60％收入超过10亿美元的企业将在2020年之前部署RPA机器人。而在今年年初，麦肯锡的一份RPA应用报告显示：“中小企业在应用RPA方面将呈井喷式增长，实现200%的使用率。”相信随着RPA技术的提升普及率的进一步扩大，采用RPA的中小企业将会越来越多。

预测3：RPA处理更多类型的数据服务

与上世纪90年代传统自动化相比，新时代的RPA变的更加智能，通过众多人工智能技术不仅可以处理结构化数据，还可以处理那些繁琐、复杂的非结构化数据。随着人工智能技术的不断迭代，RPA的数据处理功能有望进一步扩大，包括：数据迁移、数据转换、数据识别等功能。

企业正在被RPA强大的数据处理能力所折服，不仅使用标准操作程序（SOP）运行的业务规则和业务流程，而且还将其视为ETL（提取、转换、加载）等数据提取和转换技术的替代品。以更快地速度处理非结构化信息，使企业能够做出更好的业务决策，节省宝贵的时间和资源。

预测4： CIO因RPA而获益

通常，CIO在企业的职责主要有三个方面：业务应用程序交付和技术支持，基础IT设施管理和维护，桌面系统操作和员工生产力技术管理。随着云计算的出现，基础IT设施的管理正在迅速转移到第三方平台；此外，生产力产品也在陆续向云端转移，这给CIO们带来了极大的压力使得这个职位变的可有可无。

但是随着RPA的快速普及和应用，在企业中CIO成为RPA最合适的管理者。CIO可以从部署、流程设计、后期维护到教学推广，全方位的为企业应用RPA而贡献自己的力量。

预测5： 企业使用RPA来招聘人才

传统的招聘技术因为无法实时查看简历，保证24小时搜集人才信息而面临淘汰。而RPA机器人可以做到无间断的上传招聘信息、匹配招聘信息和人才简历筛选。RPA将缩短50%以上的传统招聘流程，加快企业获取人才的速度。在不远的将来，求职者甚至可能需要准备好接受Alexa，Siri或Cortana的“面试考核”。

很明显，AI和RPA将在未来几年内对企业的发展、运营、战略部署产生重要的影响，可以帮助企业快速实现数字化转型。RPA将颠覆更多行业的工作模式，使全球企业进入“机器人自动化”时代。

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