推动搭建行业评估体系,AIIA RPA技术研讨会成功举办

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5月13日,由中国人工智能产业发展联盟(以下简称“联盟”或“AIIA”)主办,RPA中国联合中国信通院、高效运维社区、金智维、达观数据、安永、中国建设银行、海通证券、华为、Avantify等多家企业单位共同参与的“RPA技术分享沙龙”成功举行。由于疫情原因,本次会议通过线上直播的形式,超过500多位观众在线观看了本次会议。

此次大会由中国人工智能产业发展联盟评估组组长曹峰主持,中国信息通信研究院云大所所长何宝宏、DevOps时代社区联合创始人&DevOps标准核心编写专家景韵致开场词。会议推动搭建了行业评估体系,同时各位业内专家就目前RPA技术现状与产品能力,以及在各行业的实际应用案例与发展机遇进行深入分析。

何宝宏在致辞中提到,随着全球数字化经济的深入,越来越多的组织、企业以及公共部门开始谋求数字化转型。RPA作为时下市场增长速度最快的一个企业级软件领域,帮助企业提升业务流程的数字化、自动化和智能化,特别是与NLP(自然语言处理)、OCR(光学字符识别)、ML(机器学习)等AI技术深度融合之后,RPA可以达到接近或者超过人类的决策精度,打破了传统的RPA技术只能按照特定规则处理业务的局限,能够实现对业务场景更深更广的覆盖。

面对巨大的市场需求,国内的RPA厂家数量也在不断增加,尤其是通用型RPA厂商、运用型厂商,一些大型的企业、AI厂商、垂直厂商,已经构成了我们主流的RPA市场的角色。但是经过信通院和RPA中国对产业的一些调查,发现RPA项目整个交付运营的生命周期过程还缺乏对项目管理能力、厂商和服务商交付和服务能力的认定,以及对RPA产品能力的相关规范,这已经影响或者制约了整个RPA产业的发展。

因此,为了促进RPA技术的创新发展,构建良好的应用生态环境,搭建完整评估体系建立行业标准,中国信通院联合诸多知名RPA技术单位、人工智能技术专家和云服务商,在AIIA评估工作组下发起关于RPA的评估评测的工作。该评估体系将从RPA项目规划、产品性能、部署、运营、安全、维护等全生命流程进行全方位的评估,以帮助行业树立技术标杆,推动RPA技术产业发展。

同时AIIA也希望联合产业的各方,携手共建RPA的发展生态,促进RPA技术的创新发展,推动搭建评估体系,构建良好的应用生态和环境,同时为中国RPA行业的健康发展保驾护航。

中国信息通信研究院云大所所长-何宝宏
 

DevOps时代社区联合创始人&DevOps标准核心编写专家景韵在致辞中介绍了DevOps研发运营一体化标准模型,通过DevOps的标准来类比RPA标准体系,在项目管理的理念上可以做借鉴,同时他认为RPA比DevOps有一定差别,RPA不仅仅关注的是IT内部的研发运营效能,还有很多涉及到业务相关定义、交付以及运营的过程定义,同时也非常需要强大的产品和服务,以及安全和风险管理的支持,来保证实现RPA的真正价值。

DevOps时代社区联合创始人-景韵


金智维创始合伙人—屈文浩:《如何构建企业级RPA管理平台》

屈文浩主要从知、技、得、到四个方面描述了企业级RPA的治理与平台运行管理办法。屈文浩认为RPA的核心理念是一套编程平台,相对于传统的开发语言它提供了多种实用函数,最大的好处是可以部署在客户端,然后直接通过界面驱动,不用改造原始系统以短、平、快的方式实现业务流程自动化。同时他表示企业级RPA首先要考虑的就是安全、稳定、连续性,同时在管理方面要考虑全线制、多通路管理等。

最后,屈文浩以互联网的缘起就是解决了电脑之间的信息共享和协同为例,介绍了RPA就是解决了系统与系统之间的信息共享和协同,所以RPA未来的空间、市场和生态模式都不可限量。RPA+AI的快速交付、快速落地能力,也将为企业数字化转型提供强有力的助力。

金智维创始合伙人-屈文浩


建信金融科技流程机器人团队负责人—陈文极:《RPA技术在大型银行的实践经验》

陈文极主要从RPA应用规划、RPA技术引入、RPA集群的建设、RPA平台建设、RPA组织的建设、RPA应用的实施和推广六个方面分享了建行银行在RPA平台的建设经验。他表示建行在初期做产品选型时,会从供应商资质、服务方案、政府可控、技术指标、商务价格这五个大维度来综合评比,选出最优最合适的产品。他就集团内RPA机器人部署方式和策略进行了重点讲解:以集中部署为主、分散部署为辅,同时构建企业级RPA运营平台与集中部署方式进行配套,通过运营平台的八个能力来保障RPA的稳定运行。

最后陈文极介绍了团队对RPA项目过程管理的一系列措施,包括集中部署配套建立的企业级RPA运营中心组织,制定企业级RPA管理办法和实施细则,以及制定企业内部RPA应用全生命周期的规范来保障RPA应用的敏捷上线和快速推广,从而实现最终的业务价值。

建信金融科技流程机器人团队负责人-陈文极


中国信息通信研究院工程师—张蔚敏:《AIIARPA技术评估体系》

张蔚敏主要介绍了AIIA 已经搭建的RPA评估体系以及后续的工作计划。针对当前RPA项目的实施交付过程中面临的诸多问题,AIIA希望通过构建完整的RPA评估生态来推动相关产业的健康发展,切实解决RPA项目实施过程中的痛点与难点。

具体地,AIIA RPA评估体系主要包含三大部分,六大规范:第一部分面向RPA的项目过程,包含 《RPA业务流程评估规范》,《RPA项目交付管理规范》和《RPA项目实施运营规范》;第二部分是《安全以及风险管理》系列规范;第三部分聚焦RPA产品和服务能力,包含《RPA产品能力规范》以及《RPA服务能力规范》。后续,AIIA 将会完成体系评估规范内容,同时随着技术的更新与发展,在当前评估体系基础之上,AIIA 将会推动完善评估体系,增加制定新的评估规范。


该体系覆盖了RPA技术生态的各个环节,即包含RPA厂商、软件开发者、咨询顾问、系统集成商、技术供应商、技术合作伙伴、代理/渠道商以及企业客户等。目前,RPA 评估体系已在AIIA 评估组下立项,发起单位为:中国信息通信研究院,联合发起包括:高效运维社区、金智维和RPA中国,联盟希望征集合作单位,共同完成评估体系的完善与评估规范的制定工作。

AIIA计划6月启动评估规范的制定工作并于下半年启动相关的评测工作。期待更多RPA产业各方的加入。


美国Avantify公司业务总监—朱继武:《从国际视野看国内RPA商机》

朱继武从项目实施落地对RPA行业进行了分享,详细介绍了RPA从初始的概念到全球兴起的背景和技术的发展历程,对比中国和美国不同的企业环境,指出了其中的市场差异和目前RPA行业所面临的一些问题,他对安永统计的RPA项目有30%-40%失败率总结了原因。他表示用户在应用RPA之前,一定要做系统性的流程评估和验证,避免项目的失败。

同时朱继武对RPA技术的初期到未来发展的多个形态做了概括总结,并对构建评估体系给出了肯定的意见,他表示目前国内RPA虽然发展时间较国外略短,但是国内的评估规范走在了世界的前沿,未来在全球市场也将拥有更多来自中国的声音。

美国Avantify公司业务总监-朱继武


海通证券信息技术管理部开发部经理—任荣:《RPA在金融领域的应用》

任荣介绍了RPA的应用发展理念,对海通证券大量实际的自动化案例进行了深入剖析,并通过详细的数据指标说明了RPA应用的收益和业务价值。在对RPA项目的管理、控制、维护等方面也给出了独到的见解,包括产品执行操作、日志追踪、部门监控、异常终端报警等细节进行了详细分析。通过实际应用案例总结出了RPA的六大优势:提高效率、节约成本、高回报率、零错误率、解放劳动力、适用性广。任荣最后表示,通过与AI能力的融会贯通,把RPA打造成智能化的应用工具,对整个生态以及对业务的助力才会起到更加完美的作用。

海通证券信息技术管理部开发部经理-任荣


达观数据CTO—纪达麒:《RPA+AI引领的数字新时代》

纪达麒表示,RPA机器人很重要的一个特点是敏捷兼容,RPA提供了一个无耦合无侵入的方式进行程序交互,并且一款优秀的RPA产品应具备丰富的延伸能力,可以跨平台、跨系统,与各种AI技术相结合来处理各种数据。纪达麒对NLP、OCR与RPA相结合的实际场景化应用落地进行了详细描述,包括:身份证识别、发票识别、图片识别等等案例。在AI的加持下,可有效提升RPA的处理能力,可将诸多繁琐、复杂的非结构化数据实现自动化,达观数据对一些行业的日常工作做了统计,只用传统的RPA只能解决大概50%的工作,如果把AI能力加上去,那它能够处理大概80%的工作,与AI的结合大大提高了整个RPA的价值。智能自动化也将成为引领未来的办公模式。

达观数据CTO-纪达麒


华为高级架构师—吕茂林:《AI加持,华为RPA加速业务智能自动化》

吕茂林表示,不同的企业对RPA的产品需求也不一样。从部署的角度来讲,中小企业、中型企业、大型企业有不同的部署模式,企业应该评估自身的需求与目标来选择不同的部署模式,华为antRotbot有对应的三种方案可以根据用户的实际情况来灵活选择。在谈到AI与RPA的关系时,吕茂林表示 RPA+AI并不复杂,AI的部分主要是模型的训练以及业务场景的选择,如果比较契合那么应用起来便水到渠成。华为也提供了一站式的AI开发平台,可以帮助用户很灵活的进行模型训练,很方便的与RPA结合起来,完成自动化的能力。同时华为也在研究RPA的演进增强,对非结构化数据进行分析,将流程挖掘和规则预测也投入研究中。

华为高级架构师-吕茂林


安永大中华区管理咨询资深经理—蔡军:《企业数字化之匙:RPA+》

蔡军表示,2019年安永内部调查全球数字化转型市场规模在2.15万亿。尤其是美国和中国的两大地区,而RPA作为其中一个很重要的领域,其市场规模从2019年的50亿增长到120亿的规模。在这样背景下,国内的RPA市场得到了突飞猛进的发展,越来越多的本土产品开始涌现出来。他也表示传统自动化的处理能力有限,但是当有AI技术助力时,二者之间形成了一个很好的技术互补。所以在这个基础上,“RPA+”一方面加的是以往的大数据、云计算、区块链的数字化技术;另一方面,能够承接AI、NLP、知识图谱、语音合成技术的整合,通过这种方式加快企业实现数字化转型。

安永大中华区管理咨询资深经理-蔡军
 

本次大会对于国内RPA行业来说是一次重要里程碑,现在RPA的发展已经到了最关键时期,随着RPA的理念被整个市场所拥抱和认可,越来越多的厂商加入,客户也出现了选择困难。AI如何使用,也成为一个RPA厂商差异性的最重要的一环。RPA标准的建立恰逢其时,我们希望通过规范评测这一手段来更好的推进RPA的技术和产业的发展。未来AIIA将会联合RPA产业各方,为整个RPA行业构建良好的发展和应用生态做出贡献。RPA中国作为发起单位,也将继续发挥核心成员单位作用,继续着力于RPA生态的建设,促进RPA行业蓬勃发展。

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