标签:人工智能

AI视角

AI + 金融:10家头部人工智能厂商金融产品盘点

suntingting 发布于 2020-07-20

AI + 金融:10家头部人工智能厂商金融产品盘点

国务院《新一代人工智能发展规划》指出,到2025年中国人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元。目前人工智能赋能行业众多,尤其在金融行业应用最为广泛,几乎覆盖所有金融业务场景。新基建浪潮下,金融智能化势必迎来更大的发展机遇。

为金融行业提供人工智能服务的公司,既有包括BAT在内的头部互联网公司,也有像商汤、云从、同花顺等在各自擅长领域表现出色的独角兽公司。...

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AI视角

扩展人工智能规模的三个成功因素

suntingting 发布于 2020-07-14

扩展人工智能规模的三个成功因素

为了从人工智能中获得更多收益,管理者必须改变使用技术的方式。采用人工智能的热情从未像现在这么高。首席信息官和其他高管意识到迫切需要做出转变,即从试验一次性的人工智能到能够获得强大的贯穿全组织的能力,后者是敏捷性和业务增长的来源。      
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人物访谈

人工智能改变组织“效率”与“风控” | 北大创新评论

suntingting 发布于 2020-06-19

人工智能改变组织“效率”与“风控” | 北大创新评论

陈运文认为,创新的核心要素就是把有创新的人才有机地组织到一起。给他们足够好的创新的环境和场景,让他们能够推陈出新。它的第一个要素就是优秀的、有创新基因的人才。第二就是要有创新落地应用的场景,在正确的场景下创新,才能够真正让创新落到实处,让创新创造价值。...

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AI视角

人工智能影响供应链的8种方式

suntingting 发布于 2020-04-29

人工智能影响供应链的8种方式

供应链管理对于企业来说是至关重要的过程,因为优化的供应链可以帮助企业降低成本,并在商业环境中保持竞争力。      
人们需要了解人工智能影响供应链的8种方式。...

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AI视角

福布斯2020年AI领域10大预测:人工智能越来越“边缘化”!

suntingting 发布于 2020-03-24

福布斯2020年AI领域10大预测:人工智能越来越“边缘化”!

尽管还没有建立可以预测未来十年AI进程的预测,但我们可以确定明年是否会发生变化。在研究、开发和部署上的花费继续增加,关于更广泛的社会影响的争论也日益激烈。同时,对于那些希望将AI驱动的创新推广到新的行业,科学领域以及我们的日常生活中的人来说,激励措施只会变得更大。...

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AI视角

AI 成熟度调研 | 是什么阻碍了企业智能化道路?七大人工智能挑战你问我答

suntingting 发布于 2020-03-24

AI 成熟度调研 | 是什么阻碍了企业智能化道路?七大人工智能挑战你问我答

近年来,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)在各领域的应用掀起了一波浪潮。随着企业真正将人工智能纳入规划或落地实施,企业将面临人工智能带来的全方位挑战,从领导力转型、业务变革、组织文化、资金支持,到技术人才等等。那么,您的企业会面临哪些挑战?又该如何事先识别挑战,从而转化为机遇呢?...

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AI视角

增强智能与人工智能趋向融合,人机协同新时代正在到来

suntingting 发布于 2020-03-18

增强智能与人工智能趋向融合,人机协同新时代正在到来

本来已是人工智能的天下,谈论增强智能的也不多。但随着Gartner等咨询机构重新解读增强智能,并预测其在2030年将创造2.9万亿美元的商业价值之后,它又在CIO及CTO圈子燃了起来。人工智能与增强智能哲学之争也再次被搬出来:有人认为现在根本就是增强智能的时代,也有人认为增强智能与人工智能仍是两个路数。...

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AI视角

AI存在隐私问题,但这3项技术可以轻松解决

suntingting 发布于 2019-12-27

AI存在隐私问题,但这3项技术可以轻松解决

与科技进步相比,数据隐私成为了用户更关心的问题。在美国的50个州和哥伦比亚特区,数百项涉及隐私,网络安全和数据泄露的法案正在等待立案或已经通过。其中最全面的是《加州消费者隐私法》,大约在两年前签署成为法律。其他的包括《健康数据可移植性和责任制法案》(HIPAA),该法案要求科技公司在披露个人健康信息之前必须寻求授权。欧盟的《通用隐私数据保护条例》(GDPR)等国际框架旨在更好地控制企业在数据方面的收集和使用。所以,在新兴技术中企业越来越关注用户的隐私问题,联合学习、差别隐私、同态加密这3项技术对于用户的数...

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AI视角

2019年AI领域都发生了什么?

suntingting 发布于 2019-12-25

2019年AI领域都发生了什么?

回首即将逝去的 2019 年,在人工智能领域中,都有哪些可圈可点的地方呢?《生成式深度学习》(Generative Deep Learning)(O' Reilly Media 2019 年出版)一书作者 David Foster 为我们进行了回顾,对人工智能世界在这一年来发生的事情进行了大盘点。  ...

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AI视角

App Sheet在无代码开发工具中,新增预测性机器学习

suntingting 发布于 2019-12-05

App Sheet在无代码开发工具中,新增预测性机器学习

近日,总部位于美国西雅图智能初创公司 App Sheet宣布,在其无代码应用开发工具中添加了预测性机器学习和光学字符识别,以便帮助用户制作更智能的应用程序。App Sheet创始人兼首席执行官Praveen Seshadri表示,新增加的OCR和预测性机器学习,可以进一步帮助任何组织轻松地将AI和ML功能嵌入到应用程序中,以帮助企业提高业务效率,而无需专业的开发人员或数据科学家。...

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AI视角

人工智能研究院Hyperconnect发布AI工具,可将面部动作映射到任何目标上

suntingting 发布于 2019-12-03

人工智能研究院Hyperconnect发布AI工具,可将面部动作映射到任何目标上

近日,总部位于韩国首尔的人工智能研究院Hyperconnect,发布了一款基于机器学习的AI工具MarioNETte。该工具可以将普通人的面部映射到任何目标上(包括现代或历史人物)并进行动作的操控。研究人员表示,即使在要操纵的脸部和进行操纵的人之间存在明显的不匹配情况,MarioNETte依然可以进行优化让两者看起来更接近。...

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RPA行业研究

趋势 | 人工智能&机器学习:数字流程自动化领域的下一个爆点

suntingting 发布于 2019-11-29

趋势 | 人工智能&机器学习:数字流程自动化领域的下一个爆点

人工智能(AI)和机器学习(ML)在数字流程自动化(DPA)和机器人流程自动化(RPA)中扮演着重要角色,无论是在客户体验、业务运营、电子商务还是消费者行为方面,都将给数字流程自动化市场带来巨大的变革。随着AI/ML解决方案在全球范围内的广泛使用,AI/ML已成为大多数企业高管首要考虑的蓝图,但问题也随之而来:...

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AI视角

人机大战风云再起,人工智能领域再获突破性进展!

suntingting 发布于 2019-11-26

人机大战风云再起,人工智能领域再获突破性进展!

任何一项技术的投入应用都需要适当的业务场景。目前,人工智能在各行业的落地还受限于实践场景和应用经验。而具备超强适应能力和丰富应用场景的RPA(机器人流程自动化)恰好为人工智能技术的落地的绝佳载体。
AI能力不只能帮助拓展RPA的应用范畴,RPA也让AI的应用可以延伸到更多场景之中,创造出更高的价值。 相信未来“RPA+AI”将带来更多惊喜!
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AI视角

未来占领AI的制高点还是要靠硬件

suntingting 发布于 2019-11-25

未来占领AI的制高点还是要靠硬件

AI现在也成为了中美两国的一个竞技场。如果把AI投资分为基础层、技术层以及应用层,美国公司更多地集中在处理器、芯片等基础层,而中国公司则会更加关注计算机视觉、自动驾驶等应用层。未来的AI制高点到底是什么?德迅投资董事总经理谢彤认为,还是要靠传感器、信号处理芯片等这样的硬科技。...

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AI视角

触目惊心:AI到底消耗了多少能源和成本?

suntingting 发布于 2019-11-22

触目惊心:AI到底消耗了多少能源和成本?

随着 AI 算力的逐步提升,能耗和成本也在逐渐增加。根据最新的研究结果,训练一个 AI 模型产生的能耗多达五辆汽车一生排放的碳总量,昂贵的 BERT 模型的碳足迹约为 1400 磅二氧化碳,这与一个人来回坐飞机穿越美洲的排放量相当。再加上算法、数据和算力成本,机器学习可能会使公司花费 51,750 美元至 136,750 美元不等,难道这也是普通公司和开发者玩不起系列?   
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