人工智能研究院Hyperconnect发布AI工具，可将面部动作映射到任何目标上--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

近日，总部位于韩国首尔的人工智能研究院Hyperconnect，发布了一款基于机器学习的AI工具MarioNETte。该工具可以将普通人的面部映射到任何目标上（包括现代或历史人物）并进行动作的操控。研究人员表示，即使在要操纵的脸部和进行操纵的人之间存在明显的不匹配情况，MarioNETte依然可以进行优化让两者看起来更接近。

从技术上来看，MarioNETte是一款面部“重塑”工具，其原理是在保留面部（目标）外观的同时，通过与源数据进行动态合成以实现面部重塑这一过程。这不是一个新奇的技术，但是以前的技术有很大的不便：（1）需要几分钟的数据训练，并且只能重新制定预设的目标无法随意映射；（2）在处理较大面部动作时，会出现目标扭曲的特征。

MarioNETte通过合并三个新颖的组件来提高面部重塑技术水平：图像关注块、目标特征对齐和界标转换器。图像关注块，允许模型自动关注已映射物理特征的相关位置；而目标特征对齐，可减轻伪影、翘曲和变形；至于界标转换器，与人工标注示例的方法相比，它无需标记数据即可使待合成的脸部姿势几何形状，自动适配目标的几何形状。

Hyperconnect的研究人员通过使用VoxCeleb1和CelebV（两种名人照片和视频的开源资料库）对MarioNETte进行了培训和测试。使用来自VoxCeleb1的1,251个不同名人对模型和基线进行了训练，并通过从随机选择的100个VoxCeleb1视频中抽取2,083个图像集（加上CelebV中每个名人的2,000个图像集）采样，对一组模型进行了测试。

测试结果显示，在多达八张图像上，MarioNETte超越了所有其他工具。在另一项用户研究中， 100名志愿者根据质量和真实性从不同模型生成的两幅图像中选择一张，MarioNETte的输出排名高于所有基准。