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以下为实在智能联合创始人兼CMO张俊九在“2020 INNO CHINA中国产业创新大会”RPA+AI开发者分论坛上的演讲实录，由RPA中国在不改变原意的情况下进行编辑整理。

实在智能联合创始人兼CMO-张俊九

各位好，我是实在智能的张俊九，我分享的主题是《章鱼·数字员工成功案例》。今天不想过多的介绍产品，想先和大家谈谈RPA这项技术以及市场发展趋势，然后再分享几个实在智能的RPA赋能实例，以便让大家更深入了解它的工作机制以及诸多优势。

首先介绍一下RPA。其实这并不是一项特别新奇的技术，早在十多年前便已存在。但随着AI技术的飞速发展，才让这个被遗忘很久的技术重新出现在人们眼前。RPA在AI加持下突破了传统自动化的天花板，不仅可以将基于规则、重复、繁琐的数字化业务实现自动化，耗时、费力的非结构化业务也能实现自动化。如果把RPA比喻为“四肢”，那么AI就是“大脑”，使得RPA的赋能场景更加宽广多元化，这也是全球各个行业重金投资RPA的原因之一。

同时RPA也是AI实现业务场景化落地最好的载体。将诸多主流AI技术，例如OCR、NLP、ML等封装在RPA中，通过可视化拖拽方式达到开箱即用的效果，为用户免去了大量部署、使用AI技术的烦恼。从发展趋势来看，RPA未来的方向是什么呢？我认为可以分为三个部分。

市场发展趋势：很多人把2018年作为中国RPA元年，之后陆续国内涌现出了二十多家纯RPA厂商，并且越来越多的国内外科技巨头通过收购等方式开始切入这一赛道。同时各大咨询机构和代理商也开始涉足RPA行业。分享一组数据，2019年RPA市场规模为10.2亿元，较上年增长96.6%。2020年因疫情和宏观环境的影响，增速有所下滑为79.1%，但是RPA软件和服务市场还是蓝海，未来3年增速仍将维持在70%以上。所以，未来3—5年将是RPA的高速发展期，市场规模和影响力将进一步扩大。

产品竞争进一步加剧：从2019年开始微软、SAP等巨头开始布局RPA赛道，许多国内厂商也拥有多年项目经验，这些无疑会加剧产品之间的竞争。

合作趋势：虽然进入RPA赛道的厂商越来越多也加剧了产品之间的竞争，但是对于生态方面是有助推作用的。单靠几家厂商是无法壮大整个行业生态，只有共同协作努力实现技术互补才能完成，或是将各厂商的优势相结合形成共赢的局面。

说到RPA产品的核心竞争，我认为将聚焦在AI能力上。RPA的开发并不是很难，并且市面上有很多成熟的开源软件和社区，依靠这些资源很多软件厂商都能快速推出自己的自动化产品。但AI不一样，不仅门槛高还需要大量项目洗礼才能拥有成熟的数据模型和识别能力。

从客户角度来看，项目的实施和售后服务也是必不可少的，例如，前期客户业务自动化机会的识别，机器人运行时出现了错误该如何处理，这些都是厂商需要仔细考量的因素。以实在智能RPA的服务体系为例，我总结了5个要点：

基本功扎实：项目实施人员必须有专业技术背景，深入理解RPA实施的每个环节，能够满足用户的所有自动化需求与难点解析。

产品必须具备AI能力：RPA产品必须有AI能力加持，例如，OCR、NLP、智能决策、认知和机器学习等。同时AI能力可控、可训练、可升级、可追踪，而不是一个简单的调用API。从底层技术实现安全自主可控。

高质量交付：除了完成软件产品的部署之外，还要为客户提供相应的操作培训。

完善的售后服务：帮助客户部署完产品后，要定期的进行回访、主动跟踪、实时响应、持续的技术支持，从而为客户搭建一个完善的服务体系，保证其RPA正常运行。

与客户一起成长：RPA是一款持续性非常强的数字工具，应与客户建立长远的合作关系，深入到客户的每一项业务中帮助其解决所有难题，才能使RPA行业的生态越来越好，厂商才能有更好的明天。

所以，要想出色的完成一个RPA项目，不仅产品要耐用、安全、稳定，服务体系也要全面、服务到位，这样才能给用户最好的自动化体验，才能让更多的客户选择使用RPA。

目前，实在智能拥有100多家合作及意向客户，包括中国移动、中国电信、中国联通、泰康人寿等大型企事业单位，部署的“章鱼数字化员工”超过2000个，累计运行时长超过300万小时。下面将介绍几个实在智能的RPA实际案例。

银行流水自动下载、导出及回单打印：某银行需要人工手动打印大量流水，不仅费时费力而且经常出现数据错误。在无人值守机器人的帮助下可以每日/月定时，自动登录企业网银、读取下载详单明细、登录NC系统和读取所有待处理回单；在期末余额处理时，机器人还可以自动登录到企业网银，进行查询对账、获取期末交易以及登记期末余额。这为银行工作人员节省了大量时间和提高了工作效率。

财务自动开票：这个案例主要为保险客户解决了开票的准确性，开票效率不佳以及打造服务闭环。无人值守机器人可以自动登录到支付宝商家中心、保险业务平台、中国银保信CBIT系统，然后自动进行各种数据的下载、存储以及拆分。机器人在每天凌晨3点开始执行业务，等到财务人员上班时，这样就可以收到所有待开票据信息了，直接点击打印即可完成所有任务。过去一名员工一天开500多张发票，在RPA协助下，目前半天就可以处理1000多张发票，业务效率提升3倍以上。

海关审核处理：在这个案例中主要将进口报关单审核和关税税单处理实现了自动化。进口报关单审核，RPA通过OCR识别并提取PDF的数据然后将其保存至Excel中，然后进行发票数据比对，再对货物来源数据进行审核，最后将有异议的货单交给人工处理；关税税单处理，RPA通过OCR识别关税税单PDF数据，然后进行识别将其保存至Excel1中，然后根据给定逻辑计算规则计算SKU的税额并将结果写入到Excel2中，最后将两个表格的数据进行比对。

从上面几个实际案例不难看出，OCR、NLP等人工智能技术在自动化业务流程中起到了关键性的作用。这些智能技术可以充当RPA的眼睛、耳朵和嘴巴，可以轻松解析非结构化数据业务。

目前，实在智能的RPA产品内置了大量AI技术，其中，AI云脑是一大亮点，可提供复杂场景智能决策解决方案，自学习、高效迭代、自动调参、多场景融合技术，包括可视化配置终端机器人；丰富的OCR、NLP、CV、Speech组件、400+RPA组件等。有效赋能政务、财务、零售、办公、人事等业务场景实现自动化。最后，实在智能的愿景是通过RPA+AI为社会贡献100万个数字化员工，从而帮助组织完成数字化转型达到节本增效的目的。

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