目前，各行业发展迅速员工出差较多，平均每天有几十单出差报销流程需要审批，最高峰值可达数百笔。在处理报销时，员工需要根据出差内容提交申请、票务预订、提交发票等操作，这些业务流程不仅繁琐、效率低下而且极易出现人为错误对出差造成严重影响。中国银行苏州分行的RPA参赛队伍，以本行出差业务痛点为切入口，在达观数据的细心指导下，开发了“智能差旅出行报销机器人”RPA作品。

机器人可以帮助出差员工自动安排行程和食宿，当员工提交出差申请后，RPA自动从OA系统上抓取出差数据，例如，时间、人物、地点等，根据信息自动登录合作网站，进行预定酒店、机票、火车票等。最后在OCR助力下自动识别发票内容，并将发票内容上传OA系统进行报销。整个业务流程无需人工介入，预定的票务信息会自动发送到员工手机上，帮助员工减少大量操作时间将精力用在更有意义的业务上。

 

 

在产品设计方面，“智能差旅出行报销机器人”的制作流程一共分为三个阶段：

 

第一阶段，业务梳理：全面分析业务流程每一个环节和机器人需要获取员工哪些元素，例如，姓名、出差目的地、发出日期、出差天数等；第三方平台整理，方便进行酒店、机票、火车票等预定操作。

 

第二阶段，机器人执行流程分析：RPA获取员工提交出差申请，根据出差申请判断行程所需订单，预定所需的酒店、飞机票、火车票等；预定完成后将信息发送至员工手机中；自动识别发票并导入系统；系统完成识别并执行审批。

 

 

第三阶段，AI技术实现：在整个自动化流程中，OCR、NLP等人工智能技术充当了RPA机器人的“大脑”，主要用来识别、提取和转化非结构化数据，例如，UI、发票等。OCR的识别准确率至关重要，若准确率不达标，将影响整个自动化业务流程的效率。

 

 

在产品部署方面采用了混合部署模式，在分行科技部、财务部、人力资源以及其他有关部门部署了大量RPA机器人，使得整个业务流程可以实现通畅运营无需任何人为干预。

 

达观数据表示，差旅出行报销是一个费时、费力、高频次的业务流程，一直困扰着很多企业严重影响出差人员的效率和出行计划。通过达观数据深耕多年的大型项目以及AI技术沉淀，此次辅导中国银行苏州分行制造的“智能差旅出行报销机器人”，可将原有2小时才能完成的业务流程压缩至5分钟，整个业务效率提升了24倍。

 

目前，中国银行苏州分行的“智能差旅出行报销机器人”已在苏州分行本部进行试点。若PoC阶段达到预期目标将在苏州全辖灰度推广应用，为智能数字化银行运营奠定技术基础。

 

此外，苏州分行对未来RPA机器人大规模应用进行了5大规划：引入SaaS平台，集成整合开发平台、控制中心和机器人；建立流程商店，支持远程发布流程，将成熟的流程模块上传商店，实现有效复用；建立监控大屏，所有流程进展情况一览无余用于决策和异常处理；加入人机交互，提供员工适当的自主选项，并可以处理异常情况；组建RPA核心团队、制定项目和执行标准。

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