UiPath崔静 | 服务能力持续升级UiPath RPA平台的进化与融合

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UiPath大中华区售前技术工程师崔静在“2020 INNO CHINA中国产业创新大会”RPA+AI开发者论坛上以《服务能力持续升级UiPath RPA平台的进化与融合》为主题进行了精彩演讲,由RPA中国在不改变原意的情况下进行编辑整理。

 

UiPath大中华区售前技术工程师-崔静

 

以下为演讲内容:

 

各位嘉宾好,我是UiPath大中华区售前技术工程师崔静,今天演讲的主题是《服务能力持续升级UiPath RPA平台的进化与融合》。前面不少友商已经介绍了RPA的概念、应用案例以及发展前景,所以,今天和大家深入分享一下UiPath在RPA这个行业里面做了哪些布局。

 

在介绍UiPath的RPA产品之前,想先说一说我自己的RPA生涯。2015年的时候,我接触到了一家日企的RPA项目。该企业的需求是要把所有的发票数据录入到指定系统中,每天大概需要处理几百张发票。所有工作流程都是固定、重复的业务非常适合应用RPA。首先用OCR对发票进行识别,转化后再交给RPA做下一步的自动化处理,最后通过RPA+OCR的模式完成了这个项目。

 

在2016—2017年,我接触到了某国际化学企业的大型RPA项目。这项目的难点比较多,首先是覆盖全球市场,亚太、欧洲、南美、北美等地区;其次是文档类型比较繁杂,需要把发票、文档、货运单等录入系统中。当时欧洲与北美地区每天处理的文档数量在5000—6000左右。基于这些因素,最后该项目使用的是半自我学习式的RPA+OCR模式完成了业务流程自动化。那么什么是半自我学习式的RPA呢?就是一种新的发票类型进来的时候,需要人工先把这个发票模板做出来,后续可以对这个文档做分类,找匹配的模块再用来做OCR。

 

在2019年和2020年这两份Gartner报告里面都有提及到一个概念,有些地方是叫超自动化,有些地方是叫智能自动化,但是无论它叫什么,其实都是说RPA技术,像刚才前面讲的,其实RPA技术现在已经非常成熟了,我们现在追求的是一种更加智能化的方式。

  

例如与人工智能结合,做业务流程挖掘,或者是做绩效和分析评估等等。这些都是超自动化去研究的一个范畴,所以我们讲超自动化概念是RPA技术概念的一个延伸,回归到UiPath这是一个全量级的RPA产品。针对整个端到端的超自动化平台,可以分为6个应用阶段,分别是发现、构建、管理、运行、参与和评估。

 

I 发现:发现由AI和用户的员工驱动的自动化机会。

I 构建:从简单到高级,快速构建自动化。
I 管理:在企业范围内管理、部署和优化自动化。
I 运行:通过机器人与应用程序和数据相互配合来运行自动化。
I 参与:将人和机器人整合为一个团队,以实现无缝协作。
I 评估:衡量运营和绩效,使其与业务成果保持一致。
 
在最新发布的2020.10 LTS版本中,UiPath新增了三个重要功能。分别是,Data Service 数据服务,集中建模、管理存储业务和交易数据;
 
Apps,自动化与低代码结合的力量;
 
Chatbots  (Druid) 聊天机器人,与UiPath机器人轻松交互的聊天机器人,将RPA和对话式AI结合在一起。
 
UiPath的所有产品基本都是围绕智能自动化来建设的,目的就是简化自动化流程,扩大自动化触达面积,从而为用户提供更好的自动化体验。
 
  
Task Capcture是一个非常好用的工具。这个工具主要是面向业务需求分析人员或是业务需求客户。这个工具主要有四个功能,分别是深度流程捕获,可以录制我们的操作不走然后生成自动化流程图;流程图构造器,可以编辑和适配;直观的编辑面板,可视化拖拽操作方式;导出PDD&XAML,可以导出PDD做流程定义文档,也可以导出XAML文件,主要面向业务分析人员。
 
下面重点介绍一下Process Mining,也是自动化发现阶段。Process Mining是UiPath在2019年收购的一家荷兰公司叫做Process Gold。最初是在欧洲做流程挖掘的,流程挖掘的概念其实是在2009年由一个荷兰的教授提出来的。和数据挖掘不一样的是,流程挖掘面向的对象是流程,而不是数据本身。这个功能可以自动挖掘ERP系统中留下的数字足迹,可以讲述工作是如何被真正完成的以及最佳自动化机会在哪里。以此优化流程、持续发现自动化、规划成功的自动化、以及监控其对业务目标的影响。
 
下面介绍一下构建阶段。我们相信,一个高效、超敏捷的工作场所将蓬勃发展,是因为每个员工都可以使用、创建自动化并从中受益。为支持该战略,整个UiPath平台的产品使组织中的每个计算机用户都可以构建或使用自动化。其中通过studio Family为RPA开发人员、业务人员、RPA高级开发人员提供全方位的自动化业务流程构建方案。尤其是业务人员可以通过低代码或无代码功能完成整个自动化业务流程的设计,即便是没有编程经验也可以快速上手。
 
管理阶段,用户通过Orchestrator可以对运行的自动化业务流程进行管理、监控、优化来保证机器人的效率。还可以通过Test Suite自动化和集中化进行测试,以确保每个自动化流程或应用程序上线之前的质量,以花费更少的时间维护和更多的时间来扩展和丰富自动化程序。
 
此外,Orchestrator与UiPath Insights之间的深度集成,为用户提供了准确的流程级ROI和性能计算、预测和报告。这包括,开箱即用的仪表板库,以满足业务每个部分的特定需求;衡量机器人和流程性能、队列和业务指标;轻松量化自动化节省的资金和时间,并随着时间的推移衡量其效率和绩效;智能警报通知用户异常、关键事件和重大里程碑,以便快速响应;集成ML预测关键 KPI包括机器人利用率和流程瓶颈,利用NLP自动创建视觉图表报告等。
 
运行阶段,UiPath软件机器人是智能、可靠、灵活的,并且善于执行大量重复繁琐的任务。针对不同的应用场景用户可以选择有人值守、无人值守或两者兼有(混合模式)。其中,有人值守机器人通过UiPath Assistant在前端用户的监督下工作。启动用户的个人机器人助手以运行、管理机器人或与机器人协作。而无人值守机器人可以独立工作无需人为干预,机器人会按照设计与用户一起验证结果或者进行问题和异常检查。
 
参与阶段,UiPath的智能助手(Assistant)2.0,可以为用户提供多个实用的功能。分别是,简化登录和首次运行体验,快速搜索和浏览所有的自动化,轻松组织和分组自动化,将自动化存储在个人文件夹中,自定义每种自动化的输入参数,设置通知以提醒用户有关可用自动化的更改等,以帮助用户更好的管理自己的自动化业务。
  
以上是全部演讲内容。

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