Forrester公司发布的两份调查报告重点关注RPA的两个关键问题。第一份报告在确定RPA的主要理念时确定了RPA的重要考虑因素，第二个报告概述了RPA和测试自动化如何比假设的更加统一。

持久的自动化价值

当有关企业自动化的讨论不断发展时，即使某些组织一直在努力寻求稳定的、可扩展的自动化，RPA无疑是一个对话的开始者。

Forrester公司的最新研究确定了RPA的关键问题，并提供了十大清单来帮助应用程序开发和交付专业(AD&D)人员取得成功。

•应用程序开发和交付专业(AD&D)仍然是其致命弱点。当自动化计划是零散的，供应商是随机的，并且治理模型不完整时，程序就会停顿。选择复杂的任务实现自动化也将停止该过程。制定RPA计划：克服流程、治理和文化障碍。

•企业计划缺乏实现投资回报率(ROI)目标所需的动力。要实现的ROI目标包括新的卓越中心(CoE)或团队的员工、基础设施以及企业在RPA投资中的软件许可。研究发现，四分之一的企业都在努力实现ROI目标，因此应用程序开发和交付专业(AD&D)必须找到并使更多任务实现自动化。

•找到足够的任务实现自动化是最大的规模问题。用简单、重复、大量的任务来构建机器人的成本是合理的，但是完成这些任务是一个挑战。

以下是Forrester公司列出的成功实现RPA的十大“黄金法则”：

1.使RPA工作与更广泛的数字化转型目标保持一致

2.为RPA建立务实的业务案例

3.将RPA视为企业平台

• 使RPA与正确的用例保持一致。

• 正式制定数据隐私和弹性方法。

• 坚持软件开发和测试最佳实践。

4.使用零信任原则保护机器人

• 避免重复使用机器人的人工凭证，以节省短期成本。

• 将每个机器人都视为IT资产。

• 将每个机器人分配给自动化所有者。

• 应用零信任原则来保护其机器人。

• 需要记住，RPA机器人可以是内部或外部攻击点。

5.建立流程管道

• 对于简单过程，需要使用DWA算法。

• 对于复杂的过程，需要深入了解。

6.寻找改进、标准化和自动化的机会

• 部分或未充分记录的流程面临风险。

• 在使流程实现自动化之前，有必要简化和标准化流程。

• 流程挖掘可以成功实现RPA任务自动化。

7.制定人工智能(AI)计划，但不要匆忙

• 摄取和提取数据。

• 创建基于信号的触发器。

• 增强人为的决策能力。

8.提出智能自动化的创新观点

• 从业务服务角度看待创新。

• 培养内部自动化技能。

• 支持所选的治理模型。

9.环环相扣的以人为本的设计

• 架构师的人为失误防范。

• 以员工的幸福感为中心。

• 自动化需要一种评估员工经验(EX)的新方法。

10.建立正确的自动化思维方式

• 将企业的组织过程重点放在客户身上。

• 建立对自动化的领导支持。

• 主动和透明地讨论新技能。

该报告得出结论“RPA不会推动自动化革命，除非有所改变。随着RPA与人工智能等相关技术的紧密结合，应用程序开发和交付专业(AD&D)利用RPA进行更加广泛变革的机会将成倍增加。使用RPA作为更广泛的自动化战略的垫脚石，但不要放弃基本原则。”

第二份调查报告比较了RPA和测试自动化。尽管测试自动化已经发展了30多年，但却是在过去五年中才得到快速增长。RPA市场的历史还不到10年。

• 在应用开发者世界测试

• RPA专注于业务效率

Forrest公司在报告中指出：尽管存在差异，但应用程序开发和交付专业(AD&D)应该从两者中吸取共同的教训，并且这两种技术可以协同工作以加速创新和规模自动化。

该报告为应用程序开发和交付专业人员(AD&D)提供了解释和建议：

RPA需要机器人弹性和更低的维护成本

• 更具弹性的自动化将提供帮助。

• 用于机器人程序开发的软件开发生命周期(SDLC)的结构不完善。

• RPA平台无法解决测试问题。

RPA和自动化工具具有独特且通用的功能

Forrester公司发现有重叠的区域，清晰的深度区域，并且差异很大。

RPA将生产环境带到桌面设备

• 生产级治理，以确保自动化并遵守政策

• 管理各种用例。

• 复杂流程的编排。

• 识别自动化机会的数字分析和过程挖掘。

人工和自动化应用程序测试为预生产带来了优势，主要是：

• 灵活而广泛的机器人设计和开发。

• 业务需求的功能测试。

• 非功能测试。

• 通过服务虚拟化测试(SVT)进行仿真。

• 使用人工智能和机器学习进行应用程序质量分析和报告。

共同特征使它们更紧密地结合在一起

• 功能自动化设计和执行环境。

• 人机交互的自动化。

• 用于报告和自我修复的人工智能和机器学习集成。

• 自动化资产版本控制和审计跟踪。

• 自动化编排。

两个平台都有帮助规模自动化的机会

• 大规模过程测试。

• 测试以扩展敏捷和开发团队。

• 进行早期测试以支持新出现的治理和总拥有成本需求。

两者都属于自动化的未来

• 如果想要RPA解决方案的业务风险较低或没有业务风险，需要使用RPA技术进行测试。

• 不要将RPA工具替换为用于应用程序测试的测试工具。

• 将测试解决方案用于具有业务风险的RPA部署。

• 保持对产品/应用团队的联合测试职责。

• RPA和自动化通常对专用测试工具的需求正在增长。
  
  
  
   

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  文章来源：企业应用软件D1net（D1Net09）
  
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