RPA入选央视《崛起中国》:与著名主持人海霞,一起了解它的重要性

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如何将RPA与各个细分领域相结合,帮助组织重塑业务流程标准,实现精细化运营和数字化转型,是业内外人士比较关注的焦点。
 
近日,中国中央电视台《崛起中国》邀请了北京和信融慧信息科技有限公司董事长尚新全作客该栏目,与著名主持人海霞一起揭开了RPA神秘的面纱共同了解它的前世今生,以及在组织实现数字化过程中发挥的重要作用。
 
01.
什么是RPA
 
RPA的英文名称为Robotic Process Automation,中文译为机器人流程自动化。这里的机器人指的是虚拟机器人一种商业软件,并不是实体物理机器人。RPA主要通过录屏、脚本等形式模拟日常数字化工作,从而执行那些基于规则、重复的业务流程把员工从枯燥、繁琐的业务流程中解放出来,去做一些更有意义的工作达到降本增效的目的
 
简单来说,RPA是借助一些能够自动执行的脚本完成一系列原来需要人工完成的工作。例如:在游戏领域中被广泛应用的软件“按键精灵”,即可以通过它的一些简单功能帮助玩家自动完成一些特定动作,同时这也是最早的RPA雏形。
 
02.
RPA的发展历史
 
RPA并不是什么新鲜技术,早在上个世纪90年代便已经存在。最开始可以追溯到早期的屏幕抓取工具或者是 Microsoft Office 自带的“宏”功能。屏幕抓取作为一种编程方式,打破了部门之间的数据壁垒,为遗留老旧系统与现代软件系统搭建了一座通信“桥梁”。RPA的技术演变大致可以分为三个阶段。
 
辅助性阶段:辅助性阶段作为“虚拟助手”出现的RPA,几乎涵盖了机器人自动化的所有功能,以及现有桌面自动化软件的全部操作。部署在员工 PC 机上以提高工作效率。缺点则是难以实现端到端的自动化,无法大规模地应用部署。同时多数业务流程需要人工配合才能完成。
 
非辅助性阶段:非辅助性阶段的RPA,主要用来实现端到端的自动化业务。主要部署在VMS虚拟机上,能够设计自动化流程,集中管理RPA机器人,分析机器人的表现等。缺点则是RPA 机器人仍然需要人工的协同工作。
 
智能化阶段:智能化将是未来RPA的主要发展方向,多数厂商开始将人工智能(AI)、机器学习(ML)、光学字符识别(OCR)以及自然语言处理(NLP)等人工智能技术封装在RPA中,以实现非结构化数据业务的处理。
 
特点是实现自动分级、动态负载平衡、高级分析以及智能处理故障等。目前,全球多数主流RPA厂商以及新切入该赛道的初创企业都已实现该功能。智能自动化的出现再一次推动了RPA行业的蓬勃发展。
 
03.
RPA具备哪些优势
 
在访谈中,尚新全表示,RPA之所以火遍全球成为一款现象级To B工具,与它的效率高、部署便捷、使用便捷、效率高、适配广泛和扩展灵活等特性是密不可分的。同时这些也是组织面临数字化转型过程中的痛点,而RPA刚好完美解决了这些难题。
 
部署便捷:RPA具有非侵入式部署的特性,无需对现有系统进行二次开发即可快速完成部署,这为组织节省了大量开发投入。如果涉及的业务流程并非特别复杂,7天左右的时间即可完成所有部署。
 
效率高支持24*7无间断工作:RPA的效率大约是人类的6倍以上,普通员工一天有效工作时间为8小时, 而RPA支持24*7不间断工作,同时也不会出现加薪、请假、闹情绪的负面情况
 
易使用:目前,多数厂商的RPA产品已具备低代码开发功能。即便用户没有丰富的编程经验,也可以通过可视化拖拽的操作方式完成自动化业务流程的开发。
 
适配业务场景广泛:RPA适配金融、证券、零售、物流和销售等几十个行业, 覆盖业务场景包括财务、客户、人事、运维和审查等。
 
扩展灵活:多数RPA产品兼容多个系统和操作平台,例如,Windows、linux、云端、移动端和虚拟环境等,实现即插即用。
 
04.
RPA适用于哪些行业
 
目前,RPA在AI的加持下突破了传统自动化的天花板,将触角延伸至更广泛的业务场景。电信、银行、保险、物流、医疗、制造和零售等是应用最多的行业。
 
  • 电信领域:从客服系统中获取信息并进行信息备份,定期进行分析并上传数据、客户服务咨询等。
 
  • 银行领域:数据验证、多系统间数据迁移、客户账户管理、自动生成报表、表单数据填写、金融索赔处理、贷款数据更新以及柜台数据备份。
 
  • 保险领域:客户服务、接收、审查、分析和提交索赔有关的业务流程。
 
  • 医疗领域:患者数据注册、患者数据迁移、患者数据处理、医生报告、医疗账单处理等。
 
  • 零售领域:从制造商的网站提取产品数据、自动在线库存更新、网站导入、电子邮件处理、订单数据处理、客服等等。
 
05.
疫情期间RPA的应用案例
 
除了数字化转型之外,2020年突发的新冠疫情也让RPA出了圈,被大量应用在抗击疫情上为一线人员节省大量宝贵时间。以下是疫情期间RPA在国内外的应用案例:
 
中国澳门通过RPA实时发布疫情、物品追踪情况:在新冠状病毒爆发期间,澳门政府采取了积极的措施来防止大规模爆发,包括进行医疗边界检查和旅行限制,进行体温测量以及实施隔离等。但是在信息共享方面,出现了不小的挑战,因为政府机构、医疗机构、社区和零售商都在更新其各自领域的信息,形成数据孤岛无法达到同步共享。
 
 
 
例如,市民可以知道圣安多尼堂区新冠的最新患病、治愈等信息,但是他无法得知该地区的口罩存量是多少,医疗防护物资还有多少,去医院看病大概需要等待多长时间。为了解决这一难题,澳门防疫部门决定通过使用RPA机器人来自动提取各个部门的数据,然后实现疫情、物资、库存以及其他信息的同步共享
 
英国国家卫生局(NHS)通过RPA,实现数据分析、发布疫情数据等:英国的新冠病毒检测物资非常匮乏,无法对大批量人群进行测试检查,因此,英国国家卫生局决定对海量个人数据进行详细分析,包括:性别、行踪、健康信息、最近就医情况、购买药物、健康咨询等数据,以找出潜在的新冠患者。如果仅靠人工来处理如此庞大的数据是根本无法完成的。
 
 
 
所以,在考虑安全性、隐私性和效率等多方面因素,NHS决定通过RPA机器人来打造一支“数字化员工”队伍来完成这项艰巨的任务。RPA机器人将自动搜集并分析医疗、商业、交通和皇家检控署等多个部门的数据,然后根据工作人员的判定条件,自动筛选出那些潜在的新冠患者。对于筛选出的潜在患者,RPA会根据不同状态,将其进行分级、分类以供工作人员做进一步处理
 
美国银行通过RPA处理救济金业务:企业申请救济金贷款需要经过各种资质审核才能通过,如企业资产、就业情况、财务简报、信誉和资金用途等。如果是人工来执行这个流程大概需要10—15天左右的时间,银行职员需要登录不同的系统、应用和网站来审核用户的信息,并且如果有任何一项资料不符合要求,那么申请企业将会等待更长的时间。
 
 
在RPA的帮助下,机器人根据工作人员的设定,将自动登录到各个网站、应用和数据库进行数据的比对和审核。如果申请人员符合贷款要求,那么RPA会立即向对方发送一份成功邮件,同时将申请记录备案用于以后查询使用;如果不符合,那么RPA也会向申请人员发送消息并告知其不符合的具体原因,同时也会向工作人员发送消息,让银行职员进行复查以防止错误判断。现在,RPA机器人处理一条贷款申请大概在24小时之内便可完成,过去最少也要10天左右的时间,整个贷款效率提升了10倍以上。
 
Mater Misericordiae通过RPA实现病毒自动化分析:Mater Misericordiae医院始建于1861年,位于都柏林北部城内。该医院拥有580张床位,134间单人病房和12间手术室,目前为110万人提供医疗服务。
 
自Covid-19爆发以来Mater的医生、护士等医护人员面临了前所未有的压力,他们在病毒分析、预防、治疗等方面耗费了大量时间。此次在RPA机器人的帮助下,Mater可以自动完成对数百次拭子和微生物病毒测试,并且可以快速地将分析结果发送给各个部室的医护人员,每周可以节省几十个小时
 
 
在节目最后,尚新全表示,加速企业智能化、自动化、数据化等落地实现,是和信融慧的企业经营战略和原则,帮助客户构建从机器人合理规划、快速投产以及持续运营的一站式创新解决方案。未来,也会一直为此努力,带领企业实现更长远的发展。

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