北美时间5月4日，IBM在线上举办的“Think Digital 2020”大会宣布推出全新自动化产品WatsonAIOps。

该产品是基于Red Hat Open Shift的最新版本构建而成，通过机器学习、AI、自然语言处理等技术， 可将企业IT运营实现自动化，自动识别网络异常并及时修复错误；

同时可在混合云中部署使用，并与Matter most和Service Now等IT监视工具协同工作。

在今年IBM举办的线上“Think Digital 2020”大会上，因为新冠疫情的原因，“自动化”成为了一个非常重要的主题。

IBM发布了一系列以AI为基础的自动化产品，如IBM Planning Analytics可自动执行计划、预测和预算等流程，主要应用于财务、销售、供应链等领域；

Cloud Pak for Automation可自动完成应用程序的更新；IBMWatson Assistant主要应用于呼叫中心，可自动完成从文字到语音的所有客户服务。

根据Markets and Markets发布的调查报告显示，智能运维市场将从2018年的25.5亿美元增长至2023年的110.2亿美元。

受新冠性病毒的侵袭，迫使越来越多的企业开始实施远程办公，这一数据有望进一步提升。而Aberdeen发布的研究报告显示，数据中心的停机成本为每小时约为260,000美元。

介于上述用户痛点，IBM此次发布的Watson AIOps可替代基础IT运维工作，实时扫描服务器防止宕机事件出现，并减少5G、边缘计算等业务的维护成本提高整体运营效率。

Watson AIOps的技术原理

WatsonAIOps是基于最新版本的Red Hat Open Shift 构建而成，可在混合云环境中运行，并与Slack，Box等现有平台以及Mattermost和Service Now等IT监控解决方案协同使用。

根据IBM研究首席科学家Ruchir Puri的说法，Watson AIOps可以在多个数据源之间建立关联，以查找出IT运维中出现的潜在威胁并创建可视化诊断说明；

Watson AIOps还利用语义搜索技术，可以将当前事件与过去的事件相关联，分析这些事件并提出最佳补救措施。

WatsonAIOps通过分析大量结构化和非结构化的事件、日志等数据，可自动创建时间序列存储器，以解决以后每一个对应的潜在的运维错误。例如，时间序列数据适合解决回归任务，而非结构化数据最适合分类任务。

借助Watson AIOps的洞察力，可以利用预测性和主动性来推动更多的自动化工作，从而为IT运营团队节省更多的时间和人力资源。

此外，IBM还对数据和预测分析平台Cloud Pak for Data进行了升级：可以该功能扩展至最新的IBM Planning Analytics（一种用于自动执行业务计划，预算和预测的产品）产品中，本地移动设备管理（MDM）服务IBM InfoSphere Master Data Connect也可以添加该功能。

IBM首席执行官Arvind Krishna在大会上表示，新冠性病毒加快了全球企业实现数字化转型的进程，远程办公将成为一种常态办公方式。

Watson AIOps可以降低企业应用AI技术的难度，提供高效的自动化解决方案，使得人人都可以享受到AI带来的便利。

IBM云和数据平台高级副总裁Rob Thomas表示，Watson AIOps可以明显改善组织的运维效率，减少宕机事件的发生。同时将AI技术植入到日常工作中，为每一位CIO提供智能化运维，自动识别错误和解决问题。

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