为什么说RPA，是组织实现数字化转型的关键工具--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

根据IDC发布的《全球数字化转型调查报告》显示，2019年全球企业为数字化转型（DX）支出高达1.18万亿美元，同比2018年增长了近18%。其中与DX相关的软件支出总额达到2530亿美元。增长最快的技术类别是IaaS，年复合增长率35.9％；应用程序开发和部署软件，年复合增长率为26.7％。

企业的CIO和决策层正在通过数字化手段来改变其运营策略，以应对不断上涨的人工成本和提高工作效率。RPA的非侵入式部署、易使用和维护方便等特点受到了众多企业的青睐，它可以提供7*24小时无间断工作服务，无需加薪，永远不会抱怨“996”，数据处理准确率高达100%（只要用户设置正确）。

所以，RPA正成为企业实现数字化转型的重要工具。同时Gartner发布的首个RPA行业魔力象限显示，RPA软件成为过去4年企业软件市场中增长最快的一个。

什么是RPA？

RPA的中文名称为机器人流程自动化，是一种软件机器人，通过抓取、录屏和脚本等方式来模拟人的操作，从而将那些基于规则、重复和复杂的业务流程实现自动化。RPA不属于企业的IT基础结构。相反，它位于其之上，企业在应用RPA时无需更改现有基础架构和系统。

一般RPA项目部署时间为一周到一个月不等，如果企业工作流程简单，最快1天即可完成部署。

例如，全球石油巨头贝克休斯于2018年通过RPA实现数字化转型，每年可为财务、维护、运营和售后等部门每年节省300万美元。

贝克休斯IT部主管利亚·约翰逊表示，目前贝克休斯在6个部门50多项业务中部署了100多个RPA机器人。RPA机器人可以轻松地将那些发票、订单、客户咨询等业务实现自动化，不仅帮我们节省了金钱，更多的是提高了整体工作效率。

RPA有哪些好处？

高效率：这是RPA最大优势之一。RPA可以提供无间断的自动化服务，有数据调查显示，以员工每天工作8小时为例，RPA的工作效率可以比员工高3倍左右。

可扩展性：如果用户设计自动化流程无需大规模更新现有系统，只需通过流程图即可生成自动化流程，以免对业务造成影响。

准确率高：员工在手动处理工作时，会因为疲惫、精神不集中等原因造成数据错误；而基于规则的RPA机器人可以达到100%的准确率。

非侵入式部署：与传统IT相比，RPA以外挂的形式存在对企业现有系统影响小，可以与现有的遗留系统无缝集成，无需昂贵且耗时的软件开发流程。

易使用：编写RPA脚本时基本上很少需要编码，即便没有专业知识和编程经验的操作人员，都可以在短时间内熟练使用RPA机器人，这也是RPA招牌优势之一。

可视化拖拽操作：目前RPA技术经过几次迭代，众多RPA厂商在操作方面有了进一步优化。用户在设计业务流程自动化时，可以用拖拽的方式来操作各种控件。

安全性高：数据更安全，不会出现人为干预时数据丢失和数据外漏的风险。

有人/无人值守随意切换：多数RPA厂商提供有人和无人两种工作模式；有人值守可以在人机协同的情况下共同完成任务，而无人值守机器人完全无需人为干预自动执行业务流程。

RPA与AI的关系，以及适用于哪些行业

经常有人会把RPA与AI搞混淆，认为RPA是人工智能的一种，确切来说二者是有根本区别的。打个比喻，如果RPA是“四肢”，那么AI就是 “大脑”。

随着组织业务流程的不断增多和需求的多元化，传统自动化已无法满足企业的需求，所以越来越多的供应商将RPA与AI相结合以处理更多的非结构化数据业务。

例如，OCR（光学字符识别）、NLP（自然语言处理）、ML（机器学习）等，这些人工智能技术可以将那些非结构化数据进行识别和转换，然后再交由RPA机器人继续处理。

正是得益于AI的飞速发展，RPA的自动化范围得到了前所未有的扩展。目前适用于RPA的行业包括：金融、零售、制造、物流、医疗和银行等。尤其是金融类企业，是最早一批通过RPA实现数字化转型的行业。

因为金融行业数据处理频繁，而且对数据的准确性和实时性要求都极高，而RPA那些天然优势与金融行业的需求完美契合。

一些常见的RPA业务流程如下：

财务服务：RPA可以帮助财务人员自动发送和接收发票，然后根据设置进行转换归类；定期统计数据生成财务报表等。

客户服务：RPA可以通过自动化联络中心来帮助公司提供更好的客户服务，包括：验证电子签名、上传扫描文档、验证信息和数据搬运。

金融服务：自动开设账户，管理审计需求和处理保险索赔等。不少国外银行通常将RPA用于外汇转换，一般这个流程非常复杂涉及多种汇率和需要上传数据等。而RPA可以按照人的设定，自动执行所有操作。还可用于数据搜集以及生成智能分析报告。

人力资源：RPA可以帮助HR自动登录到各大招聘平台然后发送信息；还可以完成入职、离职、更新员工信息等业务流程。

物流供应链：物流业务的最大特点就是实时性，而RPA可用于订单的追踪、付款、库存监控和采购等，来保证物流业务的时效性。

CoE是RPA项目成败的关键

著名信息调查机构Forrester发现，在所有投资RPA的企业中，超过51%的企业里机器人数量少于10个；超过46%的企业在RPA项目的测试阶段全部失败了。而造成这种局面的根本原因是，这些企业内部都缺少CoE（卓越中心）的支持。简单来说，CoE卓越中心就是一个内部学习部门，主要用于分享、管理、维护和扩展RPA。

Catalytic联合创始人兼首席执行官Sean Chou曾表示，如果企业要大规模应用和扩展RPA机器人，那么建立CoE是必不可少的。

起初，Catalytic在内部建立CoE时抽调了多个部门的员工组成了这个专业用于推广和维护RPA的中心。在CoE的帮助下，Catalytic已经有25条业务流程实现了数字化转型，并且还培训了50名员工熟练使用RPA。

不过也有不少使用者认为，如果是中小型企业或者自动化业务流程较少，那么就没有必要大费周折建立CoE中心，毕竟投资回报率才是企业最关注的焦点。

RPA未来的发展

GlobalMarket Insights曾发布数据显示，随着全球数字化经济的到来以及转型进程的深入，估计到2024年RPA市场规模将达到50亿美元；到2025年RPA机器人将取代全球1.4亿个工作岗位，同时RPA也会创造出更多的岗位。

例如RPA设计师、RPA管理员、数字化转型官等职位。毫无疑问，在未来数字化转型和自动化时代，RPA将担当重要角色。

继续阅读：