当金融科技在全球范围内风起云涌之时，银行则借此不断加快了数字化转型的步伐，研究表明擅于利用新技术(例如自动化和机器学习)的银行以及更注重数字化渠道组合的银行，将拥有结构化成本优势。

　　
       数据调出、客户资料验证、订单状态检查、客户信息录入……对于银行而言，诸如此类附加价值低、耗时长、难度不大的工作却严重消耗了银行及机构的人力与物力。如何降低这部分人力成本，成了银行及许多金融机构需要重点考虑和解决的难题，而RPA（机器人流程自动化）的出现，或许可以很大程度上帮助解决其痛点。

　　高运营效率 ：金融机构往往需要处理大量的客户服务请求，而RPA可以帮助公司通过模仿普通员工的动作,承担很多重复性有规则地任务，客户服务代表的很多日常操作都可以由RPA完成，例如：检查订单状态，打开案例，更新记录等。

　　0％的错误率：相较于人易疲劳、注意力下降等特点，RPA可以24小时不休息，减少了人工处理过程中的出错率，显著提升了业务流程的准确率。这可以为银行减少客户投诉，从而帮助提高客户体验。

　　提高客户关系：RPA解决方案可以帮助银行扩展其沟通渠道。RPA可以代替员工每天处理大量重复性的工作，从而为他们与客户建立沟通、加深关系，争取了更多的时间。

　　上面我们介绍的都是RPA在金融服务行业中处于怎样的关键角色，那么让我们来看一下它是如何更好的嫁接实际工作场景的。

1.客户服务

　　银行每天需要处理数百甚至上千个客户查询。对于希望提供优质客户服务的公司而言，以最低的时间做出最快速的响应变得越来越具有挑战性。那么，在这里RPA就发挥了它的优势。银行可以使用RPA来自动执行基于规则的流程，例如帐户信息，应用程序状态和余额信息等，银行采用RPA工具后，让查询过程变得快速而准确，可帮助银行为客户提供最佳体验。

2. 贸易结算程序

　　RPA的另一个用例是在贸易结算程序中。某银行早在2016年就开始采用RPA，现在正使用RPA来优化其贸易结算流程等。机器人被用来完成诸如清算交易，进行订单研究等任务。原来可能需要手工操作5-10分钟的任务，使用RPA或许只需要几秒钟就可以自动化处理，大大节省了处理该程序的人工时间。

3. 合规性

      银行业是一个受到严格监管的行业，其合规性对于顺利运营至关重要。

　　RPA解决方案提供很强的可用性和令人难以置信的高精度，从而提高了合规流程的质量。银行正在使用RPA工具收集有关交易的信息，并根据特定的验证规则分析这些交易的质量。如有怀疑，机器人会立即联系处理该问题的合规部门。通过快速标记此类问题，RPA可以帮助金融机构避免声誉受损和规避风险，提高合规性，保障企业更加平稳的运行。

 

特别声明：

文章来源：艺赛旗软件（i-search2011）

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