Gartner大中华区合伙人龚培元:2020年RPA将成为企业数字化运营的必备工具

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近日,国际著名信息咨询机构Gartner在台举办“2020 年十大科技趋势”巡讲活动。这十大科技包括:超级自动化、自动化物件、人工智能全民化、透明化与可溯性 、AI 安全性、分散式云端、更强大的边缘运算、人体感知强化、多重体验,以及实用性区块链。

 

其中,Gartner 大中华地区资深合伙人龚培元表示,为进一步加快企业数字化转型,企业CIO应着重使用超级自动化与RPA ,来优化和再造企业业务流程实现数字化运营。 对于志在实现数字化转型的企业来说,超级自动化将成为重要转型工具。

 

 

超级自动化(Hyperautomation )是指与多种人工智能技术相结合的自动化工具,如机器学习、光学字符识别、自然语言处理等,来帮助企业完成工作流程自动化。 

 

龚培元指出,超级自动化可分为三个阶段首先通过RPA 串联起不支持API 的老旧系统实现业务流程自动化;其次通过智慧企业管理系统(iBMPs )执行流程自动化;最后则是利用AI 等技术帮助企业打造数字化运营,再利用实际获取的营运数据,来智能分析各项业务表现,作为管理者优化运营的参考依据。 

 

此外,自动化物件(Autonomous Things )泛指机器人、无人机、自动驾驶车/船/飞机,以及智慧装置等,将自动化与日常办公、交通的工具实现相互协作。龚培元认为,企业利用相互协作的装置设备,可大幅降低高频率、重复性工作任务以节省大量人力资源和时间。 

 

近年来,不只是微软、谷歌、亚马逊这样的巨头企业投入大量资金到AI 开发、数据训练和部署工具中,许多中小型企业也投入到这片领域。Gartner 指出,明年人工智能技术将呈现全民化趋势,企业无需接受密集且昂贵的培训课程,通过RPA、云端等渠道就可以获得大量AI技术。 Gartner 预测,到2023 年专业知识全民化将在4个领域快速发展,分别是:资料分析、AI 应用程序开发、低代码或无代码设计,企业运营。 

 

虽然AI开发和资料分析工具快速普及、门槛逐步降低,却引起数据安全隐忧。Gartner 认为,到2020 年,透明性与可溯性会是一大趋势;同时,Gartner 预测,到2023 年时,75 %的大型组织将雇用AI 专家,来确保顾客隐私与信息降低企业风险。 

 

龚培元解释,透明性与可溯性是指为符合监管要求、使外界信任企业的一系列技术与措施。为此,Gartner进一步定义出6项信任核心给企业参考,分别是:资料验证时,须具备诚信(Integrity)、道德(Ethics), 以及审核阶段的公开性(Openness)、可究责性( Accountability),还有在说明资料来源时,须具备权限性(Competence)与连贯性(Consistency)。 另一方面,与之相关的还有AI安全性。

 

Gartner预测,至2022年时,有三成的网络攻击会发生在AI模型的训练资料中,包括:病毒、模型窃取,以及伪造的资料样本(AdversarialSamples),使AI模型无法通过验证进入部署。对此,Gartner建议企业的风险管理主管,应聚焦于三大领域,也就是保护AI系统、利用AI强化资产安全防护以及做好防御恶意AI的攻击准备。 

 

 

随着各行业对数据分析的需求大增,支援运算的云端架构也在发生改变。Gartner预测,2020年将出现分散式云端(Distributed Cloud)。分散式云端指的是,集中式公有云服务将分散到不同地点,比如IoT装置、边缘装置等,并负责这些端点设备的云服务维运、管理和更新等。 另一方面,由于运算资源越来越普及、资料储存量日趋庞大, Gartner认为,2020年将出现更强大的边缘运算,而且至2023年时,超过50%企业所产生的资料,会在资料中心或云端以外的地方来处理,远高于今年的10%。 

 

龚培元指出,时下的边缘运算多为静态流程,比如从端点再到云端、企业资料中心;然而, Gartner预测,未来5年的边缘运算,将会是适应性流程,且为雾式或网式架构(如下图),也就是每个端点、云端和企业资料中心可互相沟通,并且分散式云端将应用于边缘装置。 

 

 

Gartner指出,明年,还会掀起多重体验(Multiexperience)风潮,包括:AR、VR、MR,以及对话式平台的应用。Gartner分析,使用者体验从2000年的网际网络开始,迈入2010年的智慧行动装置,利用云端、API等技术开发出App经济、智慧型穿戴等。 

 

但在 2020年之后,将以边缘运算、无伺服器和AI增强的系统来发展对话式、沉浸式等多重体验,比如利用MR来模拟室内设计成果,或是透过AR来强化零售服务。

 

同时人体感知强化(Human Augmentation)也将是重要发展趋势。人体感知强化可分为实体强化和认知强化,比如:利用特殊隐形眼镜、碳纤维义肢、人体晶片等,来增强人体机能;或是利用电脑系统、多重体验介面,来加强人对信息的认知能力。 

 

最后, Gartner预测2020年将出现更多的实用性区块链案例。龚培元表示,区块链去中心化、不可窜改的特性,可在商业生态间建立信任进行跨行业的价值交换。

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