《2020年联邦报告》：美联邦将通过RPA帮助州政府节省超10亿美元运营支出--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

近日，美国国家总务管理局（General ServicesAdministration）在联邦新闻网发布的《2020年联邦报告》中表示，计划在2020年及以后实现一个宏伟目标：美联邦政府将通过RPA（机器人流程自动化）帮助部分州政府节省超过10亿美元的运营支出，同时将进一步加快联邦日常办公效率和民政服务响应速度。GSA估计， RPA计划每年将节省23万工时，相当于每位员工节省约19个小时。

GSA首席财务官Gerard Badorrek在华盛顿联邦信息资源管理协会小组讨论会上说：“目前联邦政府中大概有几十万员工每天在做着同样的工作，而RPA机器人可以轻松将那些基于规则、重复、繁琐和高频率的工作任务实现自动化。如果RPA可以在联邦政府200万员工中普及应用，那将节省3,800万个工时，每年节省约27亿美元的运营费用。”

早在2018年4月，Badorrek领导了联邦政府RPA实践社区的建设，主要用于测试和挖掘联邦各个部门的业务流程以及RPA的教育推广。该社区一经推出便受到了广泛的关注，联邦政府中共有50多个机构700多名员工加入到了该社区，为其提供了宝贵的意见和流程用例，使得RPA的自动化推广有了质的提升。目前该社区正在建设一个RPA用例库，将那些已经实现自动化的工作流程在其社区平台进行展示，以帮助更多的部门在应用RPA时消除所面临的挑战。

GSA首席财务官GerardBadorre在“UiPath Together”上进行演讲

GSA首席财务官Gerard Badorrek表示，目前已在全美11个州政府中寻找那些重复、效率低下的工作流程然后进行优先排级，再通过RPA机器人重塑这些业务流程。不过根据搜集到的业务数据来看，只有30%的工作流程可以完成实现自动化，多数情况是以人机协作模式为主。但从长远目标来看5—10年之后，当退休大潮来临时RPA机器人的优势将得到最大释放。

OPM代理总监-MargaretWeichert

今年5月份，美国人事管理局（Office of Personnel Management）发布了一份人力资源重塑逻辑模型。该模型详细描述了政府机构在对员工的技能和组织的使命进行全面分析后，应考虑诸多业务流程调整问题，例如，如果当前组织的布局不支持新的工作流程，则组织应考虑重组其员工队伍；如果当前的员工队伍没有合适的技能或足够的人员来完成工作，则组织应考虑招聘新的人才或应用新的技术来进行补充。

OPM代理总监Margaret Weichert说：“随着RPA和AI等技术被引入到日常办公中，员工需要学习新的知识来补充自己。目前联邦政府约有30％的工作任务可以实现自动化，但这不意味着RPA机器人将会取代员工的岗位。而是，员工应该拥抱新技术与RPA协同工作来提高整体工作效率。”

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