很多公司的主管听说了机器人过程自动化(RPA)的神奇之处，就购买了许可证，并认为他们团队中有人能够解决执行方面的问题。虽然这种假设往往是错误的，但您完全有理由这样做。 

RPA通常被描述为一种快速、简单和用户友好地利用自动化的方法，即使您没有编码经验。从理论上讲，您所需要做的就是在机器人观察并学习过程步骤的同时执行给定的任务。但在实践中，这个看似简单的练习可能会在很多方面出错。更不用说RPA可能一开始就不是自动化的理想形式。

如果您尝试使用过RPA，但失败了，那么很容易将其搁置，然后返回到旧的手动流程。但是，一般来说导致人们做出这种决定的压力往往可以通过定制自动化策略的战术执行来缓解。值得庆幸的是，如果您曾经历过RPA的失败，那么您已经朝着成功的解决策略取得了有意义的进展。您将会发现有价值的数据进行分析，并将其转化为强大的经验教训，以推动您克服每一个错误。

为了说明这一点，让我们来研究一些最常见的RPA错误及其所带来的增长。

一、未能制定战略

从表面上看，RPA承诺提供轻松的自动化体验。然而，独立研究和咨询公司Forrester发现，79%的公司需要利用高级编程能力的人来推进RPA项目。

正如某公司高级开发人员所解释的那样:“RPA工具被推广为低代码平台。在某些情况下，这使得领导层认为业务用户会开发一个完善的解决方案。RPA不需要太多编码，但必须设计算法，并且依然需要一个框架。”

尽管RPA有充分的理由受到媒体的大肆宣传，但它并不总是最有效的自动化方式。如果您基于低代码承诺购买RPA许可证，然后开发您的自动化策略，则可能会遇到一些有问题的结果。第一个也是最令人沮丧的是，对于您希望的自动化的流程，RPA可能不是理想的解决方案。在许多情况下，API集成将提供更好的结果，因为它允许您从后端连接系统，不需要机器人培训或故障排除。

策略制定的失败也可能将无法提供给您所寻求的ROI的过程自动化。例如，在小型团队中自动化数据输入可以节省时间。然而，当您权衡购买RPA许可证、实现自动化和管理工作流程所涉及的成本时，它可能没有经济意义。

这里的教训是，RPA不是您可以冲动购买的东西。事实上，成功地实施任何形式的自动化都需要一个清晰的策略、预测和计划。好的消息是RPA很灵活。尽管它可能不适合您最初打算自动化的流程，但它在业务的其他领域可能非常有效。您可能还会发现，通过集成不同形式的自动化的混合方法，您可以更好地利用软件机器人。这可以极大地提高您的ROI，同时确保您的自动化是可扩展的。

二、假设任何员工都能够构建RPA工作流

在这里，RPA的低代码承诺再次让企业领导者相信，任何拥有自动化任务的员工都能够成功地培训和部署软件机器人。

正如某公司首席执行官所解释的那样，这种情况很少会发生。“根据我们的经验，当我们把RPA工具交到办公室职员手中，大多数人都会很快把它放回去。和任何软件一样，尤其是那些具有很多技术细节的软件，RPA需要大量的奉献精神和承诺来学习如何熟练地使用它。”

我们相信公民开发者的概念是自动化行业总有一天会实现的理想。然而，当前的现实是，要快速高效地开发RPA，需要编程技能(或者至少是编程思维)。而足够的耐心和对低代码平台的熟悉是RPA配方的基本要素。分析师可能是有时间和意愿研究流程的技术细节的人，甚至会被这些‘无代码’的工作方式所吸引。这样的高级用户将能够快速有效地构建RPA工作流程，使其在执行过程中保持可靠。

三、没有认识到RPA的局限性

四、过早放弃RPA

就像人类一样，机器人也需要训练，但当它们遇到训练中没有涉及的场景时，它们不能使用抽象思维或归纳推理来提出解决方案。相反，他们需要一套新的规则来克服这个新奇的挑战。为了确保您的现实期望，将每个机器人看作是严格遵守规则的人类工作者是有帮助的。

虽然全面的RPA策略可以帮助您预测和计划许多潜在的障碍，但您的新数字员工在达到最高绩效之前可能需要监控和调整。如果不能认识到这一点，当机器人只是需要一些额外的关注时，您可能会放弃RPA项目。

五、RPA是战略自动化的强大盟友

RPA被宣传为一种简单的，用户友好的自动化形式。虽然在许多方面确实如此，但是对于普通用户来说，往往只有在熟练的技术人员计划并实施了量身定制的自动化策略之后容易的部分才会开始发挥作用。RPA可能是这一战略的核心，但在许多情况下，当作为更详尽的混合自动化方法的一部分实现时，它可以提供更好的结果。

超自动化是一种可扩展的方法，允许您解决最紧迫的问题，并始终专注于更大的前景。即使是单独引入自动化解决方案，它也具有与其他流程集成的能力，能够使您在业务中提高效率。

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