近期，Gartner副总裁Svetlana Sicular出席了在美国佛罗里达州奥兰多市举办的“Gartner年度数据研讨会”。这项活动是Gartner一年一度的总结性大会，参会人员包括Gartner本公司的高管以及受邀请的名企CIO。他们从经济、技术、管理、环境等多个维度，对企业如何将传统业务过度到数字化业务进行了详细阐述。

Sicular在大会上说道：“如今，企业应用AI的最大动机是使业务流程实现自动化和改善客户体验。人工智能技术可以完美地将传统业务中的非结构化数据进行拆解，而RPA可以将基于规则、重复性的工作业务实现自动化。这种技术性上的互补，对企业在数字化转型的道路上帮助是巨大的，也是企业打开‘AI之门’的最佳途径”。

早在今年9月12日，Gartner发布了一份名为《2019年技术成熟度曲线图》的数据调查报告，该图表详细显示了AI技术的发展趋势，其中Auto ML（自动机器学习）、聊天机器人和增强智能的上升势头最为旺盛，而RPA作为技术趋势中的新贵成为最大黑马。其上升势头高于虚拟助手、计算机视觉、认知计算等已发展2年以上的智能技术。根据Gartner 2019年CIO调查数据显示，在2018年至2019年间，部署与应用AI的组织从4％增长到14％。与前几年相比人工智能技术已经以多种方式应用到企业业务中。

Gartner发布的《2019年技术成熟度曲线图》

• 自动机器学习（Auto ML）：机器学习的核心是通过算法解析数据从中学习，然后对世界上的某件事情做出决定或预测。   例如：满足个性化客户需求，物流供应链建议，商品动态定价，医疗诊断或反洗钱等。目前，机器学习已在多个领域和行业中应用，以推动和改进业务所面临的挑战。美国运通公司通过使用机器学习来解决金融诈骗问题，以节省数千万美元的损失。沃尔沃使用机器学习预测零件何时可能发生故障或何时需要维修，从而提高了车辆的安全性。

• 聊天机器人（Chatbots）：是可以模拟人类对话进行交流的计算机程序，聊天机器人可以基于文本或语音，也可以是两者的组合。   目前已被大量应用在客户服务领域，极大地提高了客户服务的工作效率。例如：汽车制造商起亚，通过聊天机器人每周与115,000名用户进行交流；德国著名零售商Lidl ，通过聊天机器人为客户提供葡萄酒购买指南以及食物搭配技巧等。

• 机器人流程自动化（RPA）：这里的机器人指的是以软件形式存在的虚拟机器人，通过录屏、脚本等形式模拟人类的工作方式，从而执行那些基于规则、重复的业务流程。   新时代的自动化与传统自动化的最大区别在于和AI技术的结合。RPA与AI的结合最大好处是可以处理非结构化数据，并提供直观的可视化智能数据分析，以帮助组织提升自动化的工作效率。例如：位列世界500强的东芝集团，通过使用RPA与AI将闪存制造业务流程节省了35%的时间。

• 员工缺乏对AI技术的熟练度：企业经常会招聘一些AI技术的专家，但实际上AI是一项“团队技术”，它需要业务分析师、开发人员、市场营销人员以及更多的员工参与到其中。   企业应该提高基层员工的AI技术熟练程度，毕竟AI技术是应用在实际业务中的。

• 高昂的部署成本和应用方向：像谷歌、Facebook、微软、亚马逊那样的企业可以很轻松地将AI技术应用到业务中。   但是对于中小型企业来说，超高的部署成本和应用方向成为了一个无法逾越的鸿沟。并且单一的AI技术无法满足企业对ROI（投资回报率）的要求。

• 缺乏数据：人工智能技术只是一种工具，真正的灵魂是数据。   只有经过大量数据模型训练之后的AI，才是人们所需要的。不过目前很多组织不具备数据训练能力，这使得AI的处理能力大打折扣。

继续阅读：流程自动化   RPA   Gartner

未经允许不得转载：RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展 | 流 > Gartner副总裁Svetlana：RPA将是企业快速落地AI应用的最佳途径