“信息孤岛”怎么破？RPA有话说--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

什么是信息孤岛

现在已经是信息化社会，掌握准确的信息对于重要性不言而喻。信息是最重要且具价值的资产，企业通过挖掘与分析数据信息，可提高企业竞争力，预测市场趋势，做出更具针对性的决策。

要利用存在的各种信息的前提，首先要看到信息全貌，从整体上把握，然后再通过综合分析做出决策，这样才能不失偏颇。但现实情况正好相反。

十多年来企业信息化建设突飞猛进，企业管理职能精细划分，信息系统围绕不同的管理阶段和管理职能展开，如客户管理系统、生产系统、销售系统、采购系统、订单系统、仓储系统和财务系统等。

往往每个部门各用各的系统，系统都有各自存储、各自定义的数据，数据就像一个个孤岛一样无法(或者极其困难)和企业内部其他数据进行连接互动，我们把这样的情况称之为信息孤岛。

最常见的场景是，企业在信息化建设中投入大量资金上线ERP、HR、CRM、OA等诸多管理系统，但在平时的应用中，ERP只应用于财务和库存，且两个部门之间的数据互不相通。同时，CRM系统也未实现和ERP系统对接，而OA系统只被用来做日常行政管理。

马化腾曾在一个数字城市会议上坦言，在建设“数字广东”的过程中，团队需要对接50多个委办局和上千个信息系统，要完全打通数据的难度之大，相当于“在奔跑的火车上换引擎”。

由此可见，信息化系统之间的连接是一件多么艰难的事情。有机构做过统计，目前99%的企业都会面临孤岛问题，是企业信息化建设中的最大难题。

信息孤岛解决的方案

信息孤岛的存在，让企业完整的业务链上孤岛林立，数据之间缺乏关联性，数据库彼此无法兼容，使得很多企业及组织虽然收集和存储大量业务数据，却无法应用这些数据来做运营及战略决策。想要让数据信息成为真正有价值的存在，企业必须要打通不同软件系统之间数据使之能够相互关联、流转，必须消除信息孤岛。

但消除数据孤岛却并不是一件易事，部署难度、施工周期、投入成本等因素往往让企业陷入纠结，同时各种打通数据的运营方案也各有优劣势。这使得99%的企业及组织虽然意识到了信息孤岛问题，却出于各种原因无法快速解决。

目前而言，要解决企业内部的数据孤岛问题以实现数据流通，通常有三个方法，如下：

方法一：做数据接口。由各个软件厂商提供数据接口，实现数据汇集，这种方法是需要花费大量人力和时间去协调，工作量很大且耗时长。

方法二：开放数据库。为实现数据的采集和汇聚，开放数据库是最直接的。但同样也需要协调各软件厂商开放数据库，难度很大。而要同时连接多个软件厂商的数据库，并且实时都在获取数据，这对平台性能也是个巨大的挑战。

方法三：基于底层数据交换的数据直接采集方式。此方式可以独立抓取，不需要软件厂家配合，能够能实时采集数据，兼容各种平台软件，配置简单，周期相对更短。

以上三种方式，仍旧绕不开传统的IT项目运作流程。事实上，不管具体解决方案是什么样的，传统解决信息孤岛问题的方式无非就是两种方式：一是统一双方数据对接；二是人力手工操作跨系统跨应用的数据维护。都是耗时耗力的长周期、重投入、回报率不一定高的苦力活儿。

每个已经通过重金打造了信息化的企业，都想打通信息孤岛以建立企业自身的大数据平台，但因为成本高、难度大、周期长等因素，让很多企业都难以决断，以至于错过最佳的数字化转型机会。

RPA破除信息孤岛

直到这几年RPA的火热与成熟应用，让更多企业看到了消除数据孤岛的希望。

RPA是一种新型技术理念，它允许通过软件机器人基于一定规则的交互动作来模拟和执行既定的业务流程。

RPA机器人能够像人类一样操作浏览器、Office软件、Java/.net等语言编写的程序、商业应用软件等各种IT应用程序，可以对程序进行打开电子邮件和附件、登录应用程序、移动文件和文件夹，以及从网络上抓取数据等诸多操作。

RPA基于设定的规则与其他各类系统进行交互，非常适合执行那些枯燥的、繁琐的重复性任务。同时，相比于人力手工操作，它更加安全、高效和精准，能够保障数据传输的质量与效率。

重点在于，RPA基于既有用户界面操作，部署周期快，并且不受制于底层IT基础设施。借助RPA，企业可以在无需大投入与长期规划的情况下，用RPA实现所有数据处理，包括数据的复制和粘贴、合并来自多个来源的数据、从文档中提取数据、向表单输入数据、运算、将数据提取并重新格式化为报告或仪表板。

这样，RPA可以帮助企业有效解决常见信息资源管理系统(如ERP、CRM等)及办公软件(Excel、word等)集成难等问题，以弥补系统之间的差距。这也意味着，原本需要费劲周折才能实现的系统自动化集成，现在只需要在实现难度大的流程环节部署RPA代替人类操作即可，进而实现与企业原有工具的集成，读写数据库、连接到系统API接口。