在这份培训协议中，Uipath承诺在未来的5年内培训75万名RPA工作者，赋予他们「自动化」时代所需要的工作技能。

  

短短的一个月后，阿里巴巴的投资方软银（Softbank）也宣布投入3亿美金进入到RPA行业中。软银坚信，RPA能够成为AI与企业之间的桥梁，帮助企业在智能化时代里快速与时代接轨。

纵观最近几年的智能化领域发展，RPA绝对是增长最为迅速的板块。

尽管国内对于RPA的反应较为滞后，但3个月后，RPA也成为了国内资本追逐的宠儿，接连5家RPA企业拿到千万级投资。在这其中，不乏红杉、启元、金沙江这样知名的创投资本。

当前，人工智能发展缓慢，深度学习也停留在智能化困境中，距离实际应用还有很长一段路要走。

那么，RPA会成为企业更好的选择吗？

严格意义来说，它不是一个实体且可见的机器人，而是一个软件产品。大量重复、繁重但有规律的工作，RPA都可以胜任。比如办公室中常见的多次的复制、粘贴和点击等操作。

   

它能够模拟人在不同电脑操作系统上的行为，将人们从繁琐的流程化工作中解决出来，从而腾出更多的时间去完成创造性工作。也正是如此，RPA也被冠以「数字劳动力」的美誉。

作为最早的人工智能代表，RPA具备许多机器人的常规优势：无需休息、不会犯错、价格便宜和效率更高。

我们现在已经能够在许多行业看到RPA软件的身影，尤其是金融机构、通讯运营商和能源公司。这些行业都有一个共同的特点，具有大量重复而繁琐的工作流程。

RPA从问世到现在已经有20年了，在这个过程中，它经历了从简单的屏幕抓取、工作流程自动化到高级业务流程外包和RPA定制化的升级过程。

按理说，一个已经出现20余年的概念，早已不具备再炒作的价值，为什么偏偏最近火了呢？

一方面，全球人口老龄化加重，人工红利正在衰竭。加之全球经济增长遇冷，用人成本不断攀升，导致企业更加倾向于高效的机器人系统；另一方面，人工智能技术逐渐成熟和落地，RPA在AI的帮助下，能够完成更多的复杂性工作。

一些市场研究也证明了这样的趋势。根据相关数据显示，2018年，RPA软件的总收益增长63.1%，拥有8.46亿美元的市场规模，它也因此成为了世界商业软件市场中增长最快的板块。其中，排名前五的RPA公司占据了47%的市场。

在全球市场分布来看，2018年北美地区占据了51%的市场份额，西欧与日本分别暂列据二三位。值得一提的是，RPA日本市场的增长率达到惊人的124%。这充分印证了人工红利衰竭与RPA需求增长的对应关系。

Uipath经过2年的狂奔之后，投资人给出了近70亿美金的估值。另一边，Automation Anywhere则从软银获得了3亿美元的投资，估值达到了26亿美金。

   

「没有哪个行业的增长可以如此迅速，它遍布全球，也遍布很多行业。比如金融业、制造业和医药行业。RPA本身就是多用途的产品，可以在人事、金融和销售等许多场景应用。应用场景的多样化让RPA增长快速。讲真，我从未见过如此的疯狂的增长」。软银投资合作伙伴Ramsey对RPA发表了这样的看法。

在软银看来，RPA能够作为人工智能和大企业之间的桥梁，是非常值得合作和投资的领域。

另外一边，业内人士则对RPA给予了非常冷静的评价，并列出了三点原因：

1.时间尚早

的确，RPA行业的发展已经走过了20多年，但从时间情况来看，从idea出现，到研发投入，再到行业成熟，还有非常长的路径要走。

我们都知道，技术发展一般会早于市场认知很多年。确实有很多大企业正在使用RPA，并成功提升了运营效率。但对于中小微企业，如何说服他们使用RPA，这是一个非常实际的问题。

2.技术尚缺火候

这几年，我们不断在吹嘘人工智能技术对于实体产业的帮助与提升，但当下的人工智能技术到底什么水平，大家都心照不宣。

RPA能够解决的重复工作中大概20%的部分，还有大部分的工作无法解决。尤其是在自动化流程中，一些关键的环节还是需要人来判断和处理，这极大降低了RPA的工作效率。一些厂商为了能够获得更高估值，过分夸大了RPA的应用价值，造成了市场火热的假象。

3.国内市场覆盖难

RPA行业发展这么久，为何此前没有在国内获得重视？

很大一部分原因是，国内市场缺乏软件系统付费习惯。企业更倾向于为实体产品付费，而不愿意为虚拟的软件产品掏钱。CRM（客户关系管理）便是一个具有代表性的例子，知名度高却覆盖低。RPA是否会步CRM后尘，我们不得而知。

两种截然不同的观点，道出了市场对于RPA复杂的态度，也降低了行业发展的可见度。

尽管前景难以预测，但依旧有不少行业玩家冲出了大部队，成为细分领域的佼佼者。

我们在这里列举一些国内外知名RPA厂商，供信风智库读者参考：

1.UiPath

   

Uipath成立于2005年，是一家全球化软件公司。他们致力于开发RPA平台软件，主要将RPA作为数字化劳动力运作。通过用户UI和软件机器人完成人类执行的重复性任务，从而提升企业盈利能力和准确性。

2、Automation Anywhere

   

Automation Anywhere成立于 2003年，也是一家美国 RPA 软件开发商。他们将传统 RPA 与自然语言处理和读取非结构化数据等认知元素相结合，开发出可以端对端完成业务流程的软件机器人，充分满足企业数字化劳动力的需求。

3、Blue Prism

Blue Prism成立于2001年，是一家英国的RPA项目开发企业。Blue Prism主要为企业提供业务流程的数字化劳动力，并以与现有用户相同的方式与企业系统进行交互。

4、阿里云RPA

   

阿里云RPA诞生于2016年，主要为天猫、淘宝、飞猪和蚂蚁金服等内部板块提供服务。目前为电商、金融、制造、政务等多个领域输出行业解决方案，平均提高效能500%。它拥有强大的控件录制功能、丰富的SDK能力以及更私密的数据安全措施，并且在与Office相关的控件上有自己独特的优势。

从企业和政府的角度来看，RPA确实是数字化转型的一个重要方向，它也给人工智能的落地，提供了更为确定的场景与方向。面对劳动力减少，经济不景气的当下，RPA一定是很有价值的解决方案。

但如果大批企业使用RPA，一些重复度高、价值含量低、取代性强的岗位将面临消失。人工智能威胁论的声音，势必引起更多不必要的恐慌。

但不管怎么样，RPA已经在路上了，你的机器人同事也许很快会和你见面。


特别声明：
 

文章来源：信风智库（ID：xfthinktank）

作者：王思宇

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gRthNP41Jt1FtoXewrj63A

RPA中国推荐阅读，如有侵权，请联系删除



 

继续阅读：流程自动化   RPA   人工智能

未经允许不得转载：RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展 | 流 > 被特朗普带火的RPA，会成为人工智能的下一个风口吗？