根据Deloitte发布的RPA报告，提高生产力和改善客户体验是企业、组织、公共部门采用机器人流程自动化（RPA）的首要任务。RPA被各个行业视为是企业迈向人工智能世界的探索性一步。RPA机器人通过模仿人类用户行为，以极快的速度自动处理大量复杂、重复、繁琐的工作流程。

医疗保健一直是以数据为驱动的行业，每天都需要处理海量数据，包括：用户数据、病历数据、财务数据、医疗账单、数据分析等等。为了节省人力成本提高工作效率，很多医疗保健机构已开始应用RPA机器人来自动化日常工作任务。

以下是医疗保健领域中，6个常用的RPA实例：

一、索赔管理

在医疗保健行业中索赔处理是一项典型费时费力的工作，整个过程涉及众多流程，需要从不同来源收集大量数据信息。使用RPA来处理索赔管理，将极大的简化这一流程。

RPA实施流程：

1、RPA从系统中自动提取用户索赔请求；

2、搜集各方数据进行分析，来确认该请求是否符合索赔标准；

3、符合标准，将按照工作人员设定的规则RPA自动进行赔偿，不符合标准，RPA将进入二次审核，若仍无法判定该索赔请求将转交给人工处理；

4、索赔成功后，会通知工作人员汇报整个索赔流程。

二、用户注册

医疗保险每年需求都在增长，所以需要处理大量新的会员信息。通常医疗保健行业采用手动来搜集、录入这些信息，不仅耗时而且容易造成人为错误。但使用RPA可以无缝地自动化整个过程，并减少处理错误加快客户信息注册进程。

RPA实施流程：

1、RPA从系统中提取客户注册的信息；

2、根据用户设定自动将用户信息分类，并存储在不同的表格中；

3、根据用户规则设定，RPA将注册信息录入到指定系统中；

4、如有需要，RPA将客户信息传输到打印设备中，可直接打印出纸质的客户信息；

5、根据设定，可进行日/周/月汇总新用户信息，并生成数据报告。

三、药物供应商管理

一些大型的医疗保健机构需要管理很多药物、消耗品的供应商。供应商的质量、信誉的好坏将直接影响到整个医疗保健机构的业绩，有的还会因为低劣药品而引起不必要的索赔。如果使用RPA机器人实时监控这些供应商的动态，那么在药物风险方面会降低很多。

RPA实施流程：

1、RPA从ERP系统中读取供应商的信息；

2、RPA通过搜索引擎等工具时刻搜索供应商的信息，以判断供应商是否存在任何负面信息。除此之外RPA还将搜集供应商的供货时间、药品的售后服务等信息；

3、将搜集到的供应商信息进行数据分析，并且每隔一段时间对每个供应商进行评级；

4、RPA生成信誉报告，并将报告内容发送给管理员。

四、合同管理

合同的妥善管理对于医疗保健机构的售后服务相当重要，因为很多药品出现问题是供应商来进行索赔。所以，当医疗保健机构面临堆积如山的合同时，光靠人力进行管理是非常低效的，而且极易出现错误。

RPA实施流程：

1、RPA从CRM中提取合同信息，如果合同是图片、PDF等格式，RPA将通过自带的OCR（光学字符识别）自动提取图片信息转化为文本格式；

2、根据用户设定，RPA将合同信息进行分类管理，包括：常规合同、特殊合同等；

3、将合同信息录入到指定系统中，并建立索引目录帮助用户日后快速找到要查询的合同。

五、医护人员管理

平常会有一些医护人员外出，或者有事请假等情况发生，虽然可以在医疗机构内部的ERP系统中进行登记，但是无法做到实时更新与信息通知。使用RPA将简化这一操作，并且可以让管理人员实时知道部门人员的情况。

RPA实施流程：

1、RPA从人力资源系统中读取所有医护人员信息，并根据工种进行分类；

2、RPA提取ERP中的外出信息，并把外出信息与人力资源信息进行对比，确认出行人员；

3、根据用户设定，可实时将人员外出等信息，发送至管理员处。

六、医疗账单管理

日常医疗账单涉及诸多系统之间的数据交互，工作人员需要不停的登录并手动记下这些数据。而使用RPA机器人来进行医疗账单管理整个过程将缩短70%的时间，并加快病人的结款周期。

RPA实施流程：

1、RPA从客户系统中读取病人的信息；

2、根据用户的设定，RPA将每日/周/月把病人的费用信息汇总，包括：医药费用、病房费用、医生费用等；

3、RPA可根据工作人员需求，将这些数据生成费用报表，并且存储在指定的位置/系统中，文本格式包括：Excel、PDF、Word等。

人工智能技术正在推动医疗领域的创新理念，并通过全方面的应用来提高日常工作效率和节省宝贵时间。RPA的部署与使用与其他软件系统相比效率奇高：RPA无需更改现有系统架构，可与任何系统应用程序相兼容，并且那些没有IT经验的员工经过学习之后，也可自行设计RPA流程。

将OCR、机器学习、神经网络等人工智能技术集成在一起的RPA，成为企业实现数字化转型的重要工具。

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