UiPath:RPA+AI将在5年内,重塑80%的工作方式

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  在上周伦敦举行的AI峰会上, UiPath首席机器人产品官Krumrey表示,“在3—5年内,RPA和AI将成为日常办公必备的工具,就像使用Excel和PowerPoint那样,并且将改变80%的工作方式,帮助企业提高工作效率的同时,节省成本加大行业竞争力。”

  机器人流程自动化(RPA),并不是一个新型的技术,早在上世纪末就已经出现,但新时代的RPA与传统软件自动化有着本质区别,传统自动化只可以执行固定基于规则的工作任务,而新时代的RPA内置AI、OCR、机器学习等智能技术,具备处理非结构化数据的能力。

  RPA的扩展性非常灵活可以集成在企业常用的系统上,包括:企业资源计划(ERP)、客户关系管理(CRM)等软件。并且RPA通过学习模拟员工的动作,从而帮助企业实现业务流程的自动化。这里有一个例子可以很好的帮助大家了解RPA的运行原理与好处:一家位于美国内达华州的电商平台,他们的商品维护部门每天要进行商品上架与下架的工作。但是,由于半夜或者节假日等原因维护人员处于休息状态,很多货物无法实时更新,而且经常会造成人为的价格错误。经过主管领导的考察与研究,最终决定使用RPA机器人来自动化这一操作。首先,RPA从工作人员的价目表中提取商品的价格,然后通过OCR(光学字符识别)匹配到与价目表相一致的商品图片,在登录公司内部的电商平台,自动上传更新商品的价格与图片,操作完毕后还会给管理人员发送一封邮件来进行确认,这样一来不仅做到了物品的实时更新,还确保了价格的准确性。

  RPA发展状况UiPath于2005年在罗马尼亚布加勒斯特成立,最初,它只是一家软件外包公司,为谷歌、微软等大公司构建自动化库和SDK。UiPath在2015开发了新的自动化产品UiPath Studio,通过此工具用户可以轻松直观地构建自动化流程设计。

  用于设计流程的UiPath Studio

  两年后RPA业务迎来了飞速发展,年营业额从800万美元升至2亿美元,并将其总部搬到了美国纽约市。

  上个月Uipah以70亿美元的估值获得了D轮5.68亿美元的巨额融资,从而让Uipath成为全球发展最快的人工智能公司之一。这样亮眼的成绩开始让众多分析公司重新评估RPA市场。

  有数据机构显示目前RPA市场的份额达到了23亿美金,到2022年将增长到40亿美金甚至更多。在过去的一年里,众多世界级投资基金开始关注RPA领域的企业。这其中包括:Automation Anywhere

  获得了日本软银集团的3亿美元融资,其总裁孙正义先生表示将继续追加投资额度;Automation Hero从Atomico获得了1450万美元的融资,并且B轮融资正在筹备中。这样的案例还有很多,不难看出RPA的发展非常迅速并且得到主流投资基金的认可。

  虽然RPA是一个发展迅速的行业,但普及率仍然较低,RPA不像Microsoft Office或Google Docs那样主流被很多人使用。但是UiPath预测将在未来几年内发生变化,随着人工智能的发展,越来越多的企业开始进行数字化转型,无疑RPA将是最佳的转型工具。

  无处不在的RPA为了提高RPA的普及率,首先必须让每个人都可以使用,就像为每个人配备了一名“数字小助手”。正如Krumrey所说的那样,在员工做任何工作之前,首先想到的是如何自动化这项任务。这将是一种思维方式的转变,在做任何事情时,自动化成为默认考虑因素。

  Krumrey在伦敦AI峰会演讲时分享了一个有趣的例子:UiPath其中的一个客户将具有计算机视觉的机器人与储物柜箱结合了起来。每当包裹或信件落入储物柜时,储物柜的主人都将收到一封由RPA机器人发送的电子邮件,将提示主人来取物品。

  UiPath机器人使用深度学习计算机视觉来检查储物柜

  通过上面这个例子我们得到了很好的启发,可以把RPA应用于其他工作场景中,比如:发电站、物业监控室、自来水厂等等,只要你能想到的工作场景,RPA都可以实现自动化作业。

  同时为了让更多人掌握和使用RPA,UiPath开设了全球RPA教育中心,并且已经承诺到2020年将为世界各地的企业、组织、公共部门培训100万名RPA使用者。这其中包括:教学员如何创建自动化流程,如发票处理或客户售后;如何维护RPA机器人,如调试错误流程,查找错误结果等。

  RPA + AI将AI更深入的应用于RPA将是该行业的下一步重点,但仍存在障碍,RPA和人工智能数据科学团队通常在不同的数据孤岛中运行,包括他们使用的工具,他们拥有的技能以及他们的流程跟踪。几个月前,UiPath推出了一款名为AI Fabric的产品,该产品旨在打破RPA与数据科学团队之间的障碍,让用户将AI的认知能力应用于任何工作场景实现机器人自动化。

  用户将获得由UiPath及其约60个合作伙伴(包括谷歌、微软、亚马逊)提供的人工智能技术应用到他们的自动化工作流程中,这将有助于使现有的UiPath机器人更具认知能力。而AI参数是可以定制的,资源充足的公司将能够拥有他们自己的AI模型。

  随着RPA机器人被越来越多的行业所接受,RPA的使用普及率将会逐年翻倍的增长。预计3—5年之内,多数的企业都将应用RPA来自动化他们的业务流程,改变工作方式。

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