什么是RPA?
根据Gartner最新发布的《机器人流程自动化软件市场指南》对RPA的定义,机器人过程自动化(RPA)工具在结构化数据上执行“if, then, else”语句,通常使用用户界面(UI)交互的组合或通过连接API来驱动客户端服务器、大型机或HTML代码。RPA工具用RPA工具语言绘制流程供软件“robot”遵循,通过控制板分配运行时间执行脚本。
简言之,RPA是以机器人作为虚拟劳动力,依据预先设定的程序与现有用户系统进行交互并完成预期的任务。
RPA为什么会成为宠儿?
2017年7月20日,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,这是我国首个面向2030年的人工智能发展规划,明确了我国新一代人工智能发展战略目标,即到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。
在AIIM(美国信息与图像管理协会)最新发布的行业观察调研报告“2017年业务流程自动化:设计一个智能化的工作空间”中,79%的受访公司表示,业务流程管理(BPM)对企业的成功是重要或者必要的,这一比例从2016年的55%上升到了79%。
从传统企业转向现代化企业的过程中,容易出错的手工操作、繁琐零散的流程、互相独立的信息化系统掣肘着企业的进一步发展。流程智能化已经成为很多日渐壮大的企业的需求。
RPA和BPM的结合正是流程智能化的一次完美实践。
RPA和BPM实现优势互补
BPM用平台化思路落地(固化)企业核心及零散的流程需求,可以解决数据孤岛的问题。它可以标准化高效地进行任务的执行、监控、时限、指派、顺序等管控,有助于流程的标准化和优化,体现更精益的流程管理。
RPA擅长信息采集和分析、行为模拟和调度,更擅长系统跟系统之间的交互。
RPA可以和BPM实现优势互补。BPM通过对业务管理规则和逻辑的科学梳理并显性化体现,给RPA提供了大脑和神经网络。RPA的所有行为依赖清晰可被定义的逻辑规则。
BPM给了RPA所依赖的逻辑规则,就像BPM为RPA提供了大脑和神经网络。
RPA丰富了BPM的外延,更进一步的自动化,就像RPA给BPM提供了翅膀。
RPA+BPM应用场景
若RPA和BPM强强结合,将在营销链、供应链、财务和IT治理等领域发挥1+1>2的作用。
营销链-销售预测数据采集
痛点:经销商、线下门店、线上电商,数据来源渠道很多,采集汇总耗时耗力,数据质量及合理性分析工作量大,加工处理复杂。
BPM可以解决整个管理过程的及时性和标准化,PRA可以解决数据采集录入的便捷性和数据质量的正确性。
供应链-销售数据联动
痛点:销售预测情况复杂多变,不容易准确和及时,而且销售预测数据频繁发生变化时,直接影响长周期物料和成品的采购周期、库存,导致后续部门有很多数据调整的救火工作。
RPA+BPM可以自动关联流程,根据流程审批情况,机器人自动处理后续系统中需要调整的销售计划、采购计划,物流安排,库存和资金周转等数据。
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