从试点到节省近3万工时，欧洲银行是这样利用RPA的--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

总部位于波兰的欧洲银行目前为140万零售客户提供服务，并且拥有500家分行。

从2017年开始，这家银行就开启了浩浩荡荡的RPA征程，在UiPath的帮助下，欧洲银行成功消除了近两年的工作积压。

欧洲银行的RPA旅程，从试点开始

欧洲银行起初是一家小银行，但也必须遵守与波兰大银行相同的规定。欧洲银行的成本收入比高于平均水平，因而意识到需要找到成本优化解决方案。

2017年初，RPA开始在会议和行业活动中掀起波澜。最初，银行的部分代表去其他公司查看RPA的执行情况，并在2017年年中，决定在欧洲银行测试RPA。

RPA平台的简单易用十分关键，成本效益和可扩展性也是重要的考虑因素。考虑到这些需求，欧洲银行最终选择了UiPath。

UiPath学院为欧洲银行的整个自动化团队提供培训。 RPA团队还利用UiPath提供的支持，以及UiPath Studio提供的模块和组件，在UiPath社区的问答版块继续学习。

“99%的可用模块已经足够我们企业开发所有机器人了。 ”欧洲银行RPA团队领导Bartłomiej Mazurkiewicz-Bylok补充道。

在实施过程中，他们的RPA实施咨询顾问普华永道建议启动概念验证（PoC），来检查该技术是否适合该银行的流程和系统。他们首先对欧洲银行的两名员工进行了为期四周的培训，并且进行了第一次机器人开发尝试。在接下来的四个月里，这两位员工开发了两个机器人，普华永道开发了三个。

对于PoC，银行主要关注两个交易领域：资产销售和收集。每个流程都经过研究和记录，并注明了所涉及的员工数量、流程步骤、交易频率和交易量等信息。五个选择的流程中，有四个都达到了预期成果。

2017年10月，PoC分析完成，欧洲银行自动化团队的任务是确保RPA项目的预算。完成后，该银行建立了一个卓越中心（CoE），处理从流程选择、开发维护，以及市场营销和传播的所有工作。

2018年初，自动化团队还决定部署UiPath Orchestrator来控制、管理和监测他们的机器人劳动力。普华永道部署了Orchestrator，并连接了两个机器人，而欧洲银行的团队连接了剩余的机器人。

选择正确的流程以获得最佳结果

选择最适合自动化的流程跟ROI息息相关。欧洲银行RPA和流程优化部门总监Wojciech Szremski说： “我们正在尝试让机器人节省至少1个全职等效工时。 ”在自动化之前绘制流程并进行成本效益分析，在决定自动化哪些流程方面发挥着重要作用。如果机器人能带来额外的价值，比如提高安全性或缩短响应时间，也可以开发不直接节省全职等效工时的机器人。

欧洲银行目前拥有14个活跃的机器人，负责处理日常服务、变更贷款偿还计划、了解客户、激活信用卡、信用卡限制进程、发送电子邮件回复投诉、在线销售，以及参与透支和收集银行客户的营销许可。

为了执行日常任务，机器人连接了十多个应用和系统，包括:

两个核心银行系统

其他内部特定流程系统

外部数据库和系统

在售后部门，近20％的日常工作现在由70名员工协同工作的机器人完成。在遇到大量积压的工作流程时（有些积压了近两年），机器人可以快速处理工作并消除固有的合规风险。