【案例分析】UiPath帮助科莱恩,将处理发票效率提高50%

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科莱恩是一家总部位于瑞士的专注特种化学品的公司,主要业务包括:护理化学品、催化药剂、自然资源和涂料等,业务遍及全球53个国家,年营业额超过66.23亿瑞士法郎。全球商业服务中心(GBS)是科莱恩集团下设的一个部门,由遍布全球的子公司团队(目前有800多名员工)组成。建立全球商业服务中心是为了加速服务价值的创造,致力于提高端到端流程的效率和有效性。

 

 

 

由于科莱恩的业务遍布全球,需管理大量的供应商和复杂的物流,导致了错综复杂的供应链。并且科莱恩一直是手动处理发票和运输文件,这很容易造成人为错误和数据延迟。为了节省员工时间和精力,科莱恩一直在寻找简化发票处理和物流管理流程的方法。因此,风靡全球的RPA(机器人流程自动化)引起了科莱恩的注意。在PoC阶段科莱恩一共选择了4家顶级RPA供应商,结合业务实际情况与试用之后,科莱恩最终选择UiPath作为其数字化转型伙伴。

 

提高50%发票处理效率

 

科莱恩的全球商业服务中心支持52个应付账款业务单位,发票量超过80万张。约有80名员工手动来处理这些发票。

 

每当员工向SAP输入发票信息时,首先必须查看PDF、图像或物理文档。图像和PDF需要使用光学识别软件进行内容提取。员工通常每张发票提取了大约十几个字段,其中包括:公司名称、公司代码、金额、费率、数量和发票类型。

 

将发票信息提取并输入SAP后,员工需将此数据与采购订单进行比较,以检查信息是否匹配。还需检查因国家而异的法律要求以及根据货物来源、目的地和材料而采取不同的税法。整个过程不仅费时费力,而且极易造成人为错误,这对公司来说损失极大。

 

 

科莱恩在德国、澳大利亚、瑞士和比利时地区进行了RPA试点。通过UiPath 的RPA平台,现在可以在扫描或数字化初始文档后自动执行上述所有流程。员工无需输入发票信息, RPA会自动提取并输入相关字段然后完成发票的匹配工作。如果RPA无法识别或者匹配发票信息,将会把这个案例发送给人工处理。RPA在该地区取得了巨大成功,50%的发票全部由RPA机器人完成,而且准确率高达80%以上。

 

科莱恩全球项目管理团队RPA主管Jitesh Agarwal说:“发票被推送到SAP之后的所有步骤都由RPA完成。这为我们的员工节省了大量的时间,并且他们可以把时间用在发票最终的校准上。”

 

实时更新物流信息

 

当科莱恩订单和货物交叉并重新跨越边界和时区时,必须进行大规模详细的物流更新,以便及时准确地交付产品和材料。之前是员工手动处理这些过程,一些电子邮件和物流更新不会立即被看到。效率低下加剧了延迟产生了累积成本,从而减缓了整个运输过程。

 

​为了解决这个问题,科莱恩在新加坡地区使用RPA进行改善航运物流的效率:当新加坡地区收到初始订单后,RPA会自动扫描交货单并通过电子邮件将PDF发送给货运代理。一旦货运代理人给予回应,RPA就会自动识别文件中的信息,然后自动更新SAP里的物流信息。

 

未来,科莱恩希望到2022年,其全球商业服务中心20%的业务流程将由RPA来完成。并且希望RPA与AI、机器学习、感知以及聊天机器人等技术一起协同工作,来处理那些繁琐、复杂的非结构化数据。

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