当今的零售行业面临个性化需求越来越高、客户需求经常变化、新兴业态造成竞争威胁等等挑战。在面对这些挑战时，零售企业内部成本管控及效率提升是其中一个关键课题。

最近我们深入研究了新兴技术在降低零售企业财务运营成本、提升财务部门工作效率方面的应用，其中RPA是一个已经取得可观成效的落地应用。

RPA技术非常适合企业将日常操作性流程自动化，可以自动化的程度通常从6个流程特性进行考虑，结合零售业行业特征，这些考虑包括：

1. 复杂度：零售价值链中的许多任务可以分解成直截了当的或者相对简单的顺序任务；

2. 决策：企业日常操作性流程中有大量操作是基于明确规则的；

3. 业务量：零售业务一大特点就是每天的交易量巨大；

4. 成熟度：零售业是一个成熟的行业，这意味着大多数过程都是标准化，不容易改变；

5. 业务系统/软件：零售企业通常在门店管理、电商业务、财务、供应链等等领域使用不同技术平台的系统/软件，这些系统相对成熟稳定；但同时也要对接各种外部渠道系统、电商网站、支付通道等等系统；系统之间的对接需要考虑灵活性；

6. 数据结构：数据结构每家企业差异较大，RPA技术适合处理结构化的电子数据。很多零售数据没有结构化或未集中管理。因此在实施自动化时，如何定义数据的标准模板非常重要。

普华永道结合零售业特点设计开发了零售业财务机器人，该机器人处理的经典业务场景包括：

面对数百甚至数千家零售商铺，如何对每家店铺的资金进行有效管理，及时掌握所有零售店铺的资金往来情况，RPA机器人可以有效地帮助企业进行自动化数据处理，例如银行账户流水记录获取，账户余额获取，银行回单收集与分析，以及资金报表的制作等。

在这些自动化措施的协助下，员工可以更高效地得到经过初步处理的数据，大大缩短了资金管理数据处理的整体时间，同时能更准确及时获取到资金信息，从而达到及时调动资金，提高利息收入。

随着新零售的发展，为了提高客户的忠诚度，掌握客户的消费习惯，提高销售额，商铺实施了各种形式的促销活动，如会员积分制，优惠券，线上、线下促销等等。

实施RPA机器人帮助企业完成各种销售模式的账务处理：包括账务底稿下载、账务凭证制作和入账等，这些自动化措施的协助下，大幅压缩了账务处理过程的整体时间，有效提升专业财务分析时间。员工可以从事专注于活动效益分析等更加需要高级分析的工作。

• 开店店铺主数据管理：RPA机器人收到开店邮件通知，自动读取邮件获取相关信息，将获取的信息自动更新门店管理系统，如门店编号，门店银行账号，门店备用金设置等，并进入财务系统，新增及添加相关的财务参数设置

• 直营店铺店员主数据维护：包括入职/离职/调岗，岗位调整、薪酬维护等可以通过机器人将信息自动更新至门店系统和HR系统，避免由于信息沟通不畅等原因造成诸如吃空饷等情况

• 门店管理费用记录及入账：直营门店的租金、装修费用、固定资产购置及转固等信息可以通过RPA自动更新门店管理系统数据，完成相应的费用计提和入账等操作，保证财务数据的完整性和准确性

随着网络时代的发展，销售模式和支付模式越来越多元化。对于餐饮行业，除了实体店的销售外，还有美团、饿了么、大众点评等外卖平台，除了现金，银行卡支付外，还有微信支付，支付宝等支付模式。对于财务团队每天要对众多店铺不同销售渠道的销售数据进行核对，不仅需要耗费大量的人力还容易出错。

运用机器人可以帮助企业实现整个流程的自动化，从PoS系统或其他内部销售系统下载每天的销售数据，从各支付平台下载每家店铺的收入报表，再进行数据核对，找出异常，大大地减少了员工的工作量，帮助企业实时监控个餐饮店铺的销售数据情况，确保数据的准确性。

以上介绍了普通永道零售业财务机器人所处理的部分场景。普华永道的零售业财务机器人已经成功应用于大型零售企业，该机器人应用了先进的RPA技术，根据零售业财务管理特点进行模块封装，具有快速处理大量业务、易于集中管理、具有高扩展性、安全性高等特性。

普华永道的零售业财务机器人将随着人工智能技术的演进和应用落地，进一步集成计算机视觉和图像处理、自然语言处理、生物特征识别等新兴技术，协助人类处理更加复杂、且需要专业知识和经验判断的高级任务。