保险公司数字化转型上，RPA起到了关键作用。过去，保险公司全流程是闭环运作，但现在在客户需求不断变化的背景下，那些颠覆者掌握着客户关系的最后一公里。

在推出保险公司如何使用UiPath（一）与保险公司如何使用UiPath（二）之后，我们迎来了保险案例的终结篇。

对于大多数人而言，提交车辆保险索赔意味着虽然赔偿金问题得到解决，但他们的基本交通问题仍未解决。这种情况就需要保险公司处理非推荐租赁服务商的车辆的问题。

一家汽车保险公司面临非推荐租赁裁决流程的效率问题时，他们借助UiPath Enterprise RPA平台将索赔流程从手动升级到自动化。

该公司的理赔部门工作的主要内容是评估项目是否需要延长、取消雇用或关闭索赔、确定客户投诉的情况。该流程不属于内部流程，因此需要基于Citrix的自动化。

借助UiPath平台，在索赔接近截止日期时，公司能够使用自动触发器自动化流程，然后查看策略资格，并在必要时为用户进行异常处理。然后，通过索赔应用程序、租赁公司的发票和租金分配电子表格来验证索赔。

该公司在自动化过程中集成了业务规则和逻辑/决策树功能，使机器人能够在现有流程中工作，并在需要进一步关注时升级。

最后，如果出现异常，机器人将索赔转交到相关部门采取行动。

自动化劳动力的投资回报率

通过将UiPath Robot实施到非推荐的租赁裁决流程中，汽车保险公司能够更轻松地处理索赔的离岸流程。
 

评估报告不仅可以帮助保单持有人了解其保险的好处，还可以让保险公司为未来承保索赔的财务影响做好准备。

为了编制准确和完整的评估，公司必须建立一个强大的客户信息、政策细节和索赔成本数据库。

当手工处理时，跨多个数据库匹配和编译信息会占用工作人员大量时间。为了简化繁琐的后台流程，一家领先的保险公司转向RPA来自动化评估报告。

在RPA之前，公司必须根据结构化信息和预定规则手动处理，重复性的工作消耗了员工大量宝贵时间。

请求评估报告的合作伙伴和客户每天需要处理160笔交易，平均处理时间为22.5分钟。在与UiPath合作后，无人值守机器人每天运行11小时，工作内容包括打开新请求文件夹，以先进先出的顺序领取处理请求， 从不同系统中提取信息并汇总估值报告。

生成报告后，机器人会将请求状态更新为“已完成”或在必要时将其标记为“需审核”。

自动化劳动力的投资回报率

通过自动化评估报告流程，该公司能够将平均处理时间从22.5分钟减少到7.5分钟。
 

汽车保险公司需要处理并存储大量客户数据，在政策制定过程中还会有大量数据进入他们的系统。

从了解客户流程(要求公司根据州和国家数据库检查驾照和车牌号)到对特定车辆的估价信息，确保及时、准确地制定政策对许多公司来说都是一个挑战。

在美国200亿美元的市场情况下，倘若设置过程中遇到挑战或错误，就会损失惨重。

一家德国保险机构车辆保险政策设置过程中出现了效率低下的问题，他们一直坚持手动、重复、非结构化的过程，包括手写文本、扫描纸质文档、处理各种电子邮件中的信息。

该部门每月容量为7,092箱，每箱平均处理时间为7.5分钟，这项工作占用了12个全职等效项目（FTE），涉及使用多帧和基于Web的应用程序，并依赖于仅在日常操作期间可用的系统。

在四周内，公司实施了UiPath提出的解决方案，新的自动化扩展了应用程序的可伸缩性能力。

完成此操作后，机器人从员工更新的Excel文件中选择详细信息 ，使用OCR将其与扫描发票中的报废详细信息相结合。基于输入的数据，机器人在主机中执行预检查并基于结构化过程在系统中设置策略。

自动化劳动力的投资回报率

通过实施UiPath机器人，该公司能够清理并自动化其车辆保险政策设置流程。
 

政策需求不断变化，欺诈，许可证撤销和缺少付款等众多因素，都意味着保险公司会面临取消保单的业务。

由于取消保险的原因各有不一，许多汽车保险公司转向自动化解决方案代替人工操作。

在了解了UiPath Enterprise RPA平台后，一家领先的德国保险公司选择自动化其车辆保险取消的业务。

在RPA之前，这家公司必须从扫描的电子邮件和文档中的自由文本中提取取消日期和取消类型，每月处理8,730笔交易，每笔交易的平均处理时间为1.5分钟，相当于4个全职员工的工作量。

为了完成这项工作，团队必须在大型机、多个基于web的应用程序和Outlook中工作。而这些应用程序也只在日常操作中可用。

采用RPA之后，机器人能够从Excel中选择详细信息，例如取消日期和类型，并使用OCR扫描发票。

自动化劳动力的投资回报率

通过使用RPA处理保单取消流程，该公司能够更轻松地查看来自纸张和数字来源的信息以执行取消。
 

大数据的可视化不仅可以帮助保险公司了解他们的销售数据，还可以呈现行业发展趋势。

当每周更新时，中间销售指示板可以让团队更好地了解kpi，找到需要改进的地方。

为了充分利用仪表板，保险团队需要每天或每周手动提取销售数据，以使其保持最新状态以供审核。

如果使用得当，仪表板可以将销售收入提高37％，并使客户保留率提高45％。

但是，收集数据和手动更新仪表板的过程会占用大量时间和资源。随后，一家领先的保险公司转向了UiPath Enterprise RPA平台。

该公司在七周内实施了RPA，在实施UiPath无人值守机器人每周定期运行一次后，该公司能够实现仪表板流程的自动化。在RPA之前，每周平均需要3.5小时来处理仪表板创建。

机器人引用了预定义的共享点文件夹，并在提取信息并将数据添加到前一周的公式选项卡之前选择了要处理的输入文件。

最后机器人编制一份最终报告，每周都会发送给CFO。

自动化劳动力的投资回报率

通过自动化中间仪表板创建，该公司能够将平均处理时间从每周3.5小时减少到每周30分钟。
 

   

 

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