IDC发布智能自动化白皮书:未来两年内,数字工作者贡献将增加50%

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近日,全球著名信息技术、电信行业和消费科技咨询公司IDC发布了一份名为《未来智能自动化》的白皮书。该白皮书详细地阐述了智能自动化在企业数字化转型中所扮演的角色,以及对企业未来发展的重要性。通过对企业在部署智能自动化所面临的挑战、收益、过程等问题进行了详细调查。

 

此次调查,IDC对国际数据中心500名资深CIO、组织决策者、自动化项目实施者等专业技术人士进行了详细询问。受调查人员的企业、组织规模普遍在500人以上,分布在北美、欧洲和亚太地区。受访者分别来自银行、保险、交通运输、制造和业务流程外包5个行业。最后,IDC对智能自动化未来2年的发展趋势进行了预测。

 

 

随着全球经济进入数字化时代,越来越多的企业开始考虑重塑工作方式,将员工与智能技术相结合实现人机协作的工作模式。包括IDC在内的许多公司将这样的员工称为“数字工作者”。如今,数字化工作者在劳动力中所占的份额越来越大,并且IDC定义了数字工作者所应用到的技术:人工智能(AI)、智能流程自动化(IPA)、机器人流程自动化(RPA)、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等技术。IDC研究表明,未来两年内数字工作者的贡献将增长50%以上。同时IDC明确指出,这些技术只会增强人类处理业务的能力和效率,而不是取代人的工作岗位。75%的受访者表示,组织很难招募到合适的数字化工作者,现阶段主要来源是来自组织内部的培养。

 

目前组织业务中大量结构化数据占据了员工绝大部分时间,包括:文本处理、客户服务、风险管理等。如何改进和实现这些业务的自动化成为了企业的首要任务。当受访者被问到,组织通过对现有业务实现自动化,将带来哪些好处时:

 

  • 29%认为提高组织的整体运营效率
  • 28%认为利用智能化进行更好地决策
  • 26%认为通过新产品或服务增加收入
  • 24%认为改善客户体验
  • 24%认为降低成本
  • 24%认为减少安全风险
  • 24%认为提高团队协作能力
  • 23%认为提高员工生产能力
  • 20%认为减少人为错误
 

  
除了非结构化数据之外,还有大量其他问题困扰着组织提高员工的工作效率。当受访者被问到,是什么原因促使组织部署和应用自动化工具时:
 
  • 25%因为需要手动处理各种文件
  • 23%因为保证数据的安全和隐私
  • 22%因为需要处理大量结构化数据
  • 22%因为业务中经常出现错误的数据
  • 20%因为从文档中手动提取数据
  • 19%因为难以将信息与外部共享
  • 19%因为经常与多个系统、应用之间通信
  • 17%因为需要多个自动化解决方案一起使用
  • 17%因为难以跨部门共享信息
  • 15%因为无法形成自动化工作流
  • 15%因为需要经常更新信息
  • 15%因为无法从非结构化文档中提取信息
  • 15%因为需要处理更多的业务

 

 
随着企业业务需求的不断变化,越来越多的组织开始把传统的自动化服务与人工智能技术相结合使用,如光学字符识别、计算机视觉、机器学习、自然语言处理和智能分析等,以处理文档分类、文档数据提取/验证、数据传输等业务。在那些已经部署IPA的企业中,40%认为IPA增强了员工工作效率,30%认为增加了客户服务的效率。 
 
IDC研究表明,企业通过部署智能自动化将企业成本降低了35%以上,处理非结构化文档时间缩减了17%,数据错误降低了52%。
 
当受访者被问到,IPA主要应用在哪些领域时:
 
  • 60%认为是文档信息提取
  • 53%认为是特定句子提取
  • 49%认为是实体提取
  • 44%认为是情绪分析

 

当受访者被问到,智能自动化为组织带来哪些好处时: 
 
  • 56%认为提高了员工的敬业程度
  • 46%认为提高了客户参与度
  • 44%认为帮助组织实现数字化转型
  • 41%认为重塑了工作方式
  • 40%认为增加了业务自动化范围
  • 37%认为增加了合作伙伴的参与度
  • 32%认为提高了企业的凝聚力
 

 

   
组织部署智能自动化可以带来明显的收益,但据IDC研究表明,超过一半的组织还处于早期阶段,并表示在部署智能自动化时将遭遇诸多困难,20%的受访者表示缺少IPA方面的人才。而在决策方面,企业的各阶层领导起到决定性作用:78%的CEO(首席执行官)、50%的CIO(首席信息官)、41%的CTO(首席技术官)、37%的CDO(首席数字官)表示目前对IPA处于调研阶段。三分之二的受访者表示,企业在部署智能自动化服务时卓越中心(CoE)起到了重要作用,用来培训、设计、维护自动化业务流程。
 
IDC预测,2019年智能自动化软件(IPA)市场的规模为131亿美元,到2023年将达到207亿美元,复合年增长率(GAGR)达到12.3%。
 
IPA软件市场中增长最快的部分是机器人流程自动化(RPA)。2019年RPA的市场规模估计是30亿美元,到2023年将达到39亿美元,复合年增长率为36%。当受访者被问道,多数情况下RPA被应用在哪些业务时:
 
  • 42%认为是客户关系管理(CRM)
  • 40%认为是商业智能分析
  • 39%认为是风险管理
  • 37%认为是业务流程管理(BPM)
  • 37%认为是财务流程管理(FPM)
  • 33%认为是供应链管理(SCM)
  • 33%认为是人力资源管理(HRM)
  • 29%认为是企业资源管理(ERP)
  • 29%认为是法规性管理

 

 
  
当受访者被问到,在部署与应用RPA服务之后,哪些业务实现自动化和效率提升时:
 
  • 43%认为财务业务实现自动化
  • 40%认为人事管理实现自动化
  • 40%认为员工后勤实现自动化
  • 38%认为合同管理实现自动化
  • 37%认为法律事务实现自动化
  • 37%认为欺诈调查实现自动化
  • 35%认为销售订单实现自动化
  • 34%认为合规管理实现自动化
  • 32%认为汇款/发票处理实现自动化
  • 30%认为员工入职实现自动化

 

 
 
IDC预测了未来的12—18个月时间里,RPA将为组织带来哪些提升: 
 
  • 目前26%的业务完全实现自动化,未来将增加到37%
  • 目前32%的业务实现效率的增强,未来将增加到34%
  • 目前42%业务没有得到任何提升,未来将降到29%

 

未来数字劳动力将持续增长,越来越多的员工发现他们将与“数字同事”协同工作,因为需要业务都将实现自动化工作方式。当受访者被问道,RPA机器人在公司业务所占比例与未来2年所产生的变化时: 
 
  • 当前13.87%评估业务实现自动化,未来达到17.71%
  • 当前15.01%决策业务实现自动化,未来达到18.07%
  • 当前13.85%管理业务实现自动化,未来达到16.45%
  • 当前15.09%沟通业务实现自动化,未来达到17.75%
  • 当前15.42%查询业务实现自动化,未来达到18.13%
  • 当前17.97%复杂技术业务实现自动化,未来达到21.13%
  • 当前17.67%数据处理业务实现自动化,未来达到19.95%
  • 当前15.15%创作业务实现自动化,未来达到16.50%

 

 
 
以上是全部调查内容, 点击下方链接查看《未来智能自动化》的白皮书完整版。 
 

https://rpa-pdf.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/content-intelligence-for-the-future-of-work-idc-white-paper-en(1).pdf


 

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