近日,全球著名信息技术、电信行业和消费科技咨询公司IDC发布了一份名为《未来智能自动化》的白皮书。该白皮书详细地阐述了智能自动化在企业数字化转型中所扮演的角色,以及对企业未来发展的重要性。通过对企业在部署智能自动化所面临的挑战、收益、过程等问题进行了详细调查。
此次调查,IDC对国际数据中心500名资深CIO、组织决策者、自动化项目实施者等专业技术人士进行了详细询问。受调查人员的企业、组织规模普遍在500人以上,分布在北美、欧洲和亚太地区。受访者分别来自银行、保险、交通运输、制造和业务流程外包5个行业。最后,IDC对智能自动化未来2年的发展趋势进行了预测。
随着全球经济进入数字化时代,越来越多的企业开始考虑重塑工作方式,将员工与智能技术相结合实现人机协作的工作模式。包括IDC在内的许多公司将这样的员工称为“数字工作者”。如今,数字化工作者在劳动力中所占的份额越来越大,并且IDC定义了数字工作者所应用到的技术:人工智能(AI)、智能流程自动化(IPA)、机器人流程自动化(RPA)、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等技术。IDC研究表明,未来两年内数字工作者的贡献将增长50%以上。同时IDC明确指出,这些技术只会增强人类处理业务的能力和效率,而不是取代人的工作岗位。75%的受访者表示,组织很难招募到合适的数字化工作者,现阶段主要来源是来自组织内部的培养。
目前组织业务中大量结构化数据占据了员工绝大部分时间,包括:文本处理、客户服务、风险管理等。如何改进和实现这些业务的自动化成为了企业的首要任务。当受访者被问到,组织通过对现有业务实现自动化,将带来哪些好处时:
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29%认为提高组织的整体运营效率 -
28%认为利用智能化进行更好地决策 -
26%认为通过新产品或服务增加收入 -
24%认为改善客户体验 -
24%认为降低成本 -
24%认为减少安全风险 -
24%认为提高团队协作能力 -
23%认为提高员工生产能力 -
20%认为减少人为错误
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25%因为需要手动处理各种文件 -
23%因为保证数据的安全和隐私 -
22%因为需要处理大量结构化数据 -
22%因为业务中经常出现错误的数据 -
20%因为从文档中手动提取数据 -
19%因为难以将信息与外部共享 -
19%因为经常与多个系统、应用之间通信 -
17%因为需要多个自动化解决方案一起使用 -
17%因为难以跨部门共享信息 -
15%因为无法形成自动化工作流 -
15%因为需要经常更新信息 -
15%因为无法从非结构化文档中提取信息 -
15%因为需要处理更多的业务

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60%认为是文档信息提取 -
53%认为是特定句子提取 -
49%认为是实体提取 -
44%认为是情绪分析

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56%认为提高了员工的敬业程度 -
46%认为提高了客户参与度 -
44%认为帮助组织实现数字化转型 -
41%认为重塑了工作方式 -
40%认为增加了业务自动化范围 -
37%认为增加了合作伙伴的参与度 -
32%认为提高了企业的凝聚力

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42%认为是客户关系管理(CRM) -
40%认为是商业智能分析 -
39%认为是风险管理 -
37%认为是业务流程管理(BPM) -
37%认为是财务流程管理(FPM) -
33%认为是供应链管理(SCM) -
33%认为是人力资源管理(HRM) -
29%认为是企业资源管理(ERP) -
29%认为是法规性管理

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43%认为财务业务实现自动化 -
40%认为人事管理实现自动化 -
40%认为员工后勤实现自动化 -
38%认为合同管理实现自动化 -
37%认为法律事务实现自动化 -
37%认为欺诈调查实现自动化 -
35%认为销售订单实现自动化 -
34%认为合规管理实现自动化 -
32%认为汇款/发票处理实现自动化 -
30%认为员工入职实现自动化

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目前26%的业务完全实现自动化,未来将增加到37% -
目前32%的业务实现效率的增强,未来将增加到34% -
目前42%业务没有得到任何提升,未来将降到29%

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当前13.87%评估业务实现自动化,未来达到17.71% -
当前15.01%决策业务实现自动化,未来达到18.07% -
当前13.85%管理业务实现自动化,未来达到16.45% -
当前15.09%沟通业务实现自动化,未来达到17.75% -
当前15.42%查询业务实现自动化,未来达到18.13% -
当前17.97%复杂技术业务实现自动化,未来达到21.13% -
当前17.67%数据处理业务实现自动化,未来达到19.95% -
当前15.15%创作业务实现自动化,未来达到16.50%

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