Gartner发布《2023年政府10大技术趋势》:超级自动化,连续两年入选!

后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文顶部

近日,Gartner发布了《2023年政府10大技术趋势》报告。这些技术趋势可有效指导政府公共部门加速数字化转型,同时为实现“数字化政务”提供了技术支持。

 

这10大技术趋势分别是:自适应安全、超级自动化、基于云的遗留现代化、主权云、用于智能决策的AI、数据共享作为一项计划、全面体验、数字身份生态、案例管理即服务和可组合的政府应用程序。  

 

值得一提的是,超级自动化已经连续两2年入选了政府技术趋势报告,同时连续3年入选了Gartner发布的全球10大技术趋势报告。这足以看出超级自动化在组织实现数字化转型、降本增效方面发挥着重要作用。  

 

 

 超级自动化(Hyperautomation)  

 

超级自动化是一种技术合集,主要包括:RPA、流程挖掘/任务挖掘、各种AI、机器学习、深度学习、低代码、iBPMS(智能业务流程管理套件)、iPaaS(集成平台即服务)等创新技术。  

 

Gartner表示,到 2026 年,60%的政府组织将优先考虑业务流程自动化,高于2022年的 35%。超级自动化为政府的业务和IT流程实现自动化提供了技术支持,以提供互联和无缝的公民服务。  

 

Gartner认为,政府CIO必须将业务流程自动化计划与当前的重要优先事项保持一致,以加速数字化转型和优化运营成本。  

 

延伸阅读:Gartner在《2022年政府10大技术趋势》报告中,解读超级自动化技术为什么对政府机构很重要。  

 

数字化政务在连续性方面一直欠佳,这主要是由于数据壁垒、跨平台、烟囱式业务结构等因素导致,例如,跨部门协作工作模式。  

 

突发的新冠疫情,致使全球政府机构开始思考数字化转型的必要性。同时加大了对创新技术的应用,例如,超级自动化、低代码、AI、智能聊天机器人等,以应对疫情期间人力资源不足、工作效率慢等难题。  

 

由于远程办公成为常态化,促使政府数字化业务加快端到端自动化业务进程,以实现更好的公共服务和员工体验。  

 

超级自动化入选了2022年政府10大技术趋势  

 

超级自动化对数字化政务的影响  

 

疫情期间,超级自动化为数字化政务提供了高效、无间断、无需人工干预的高效智能解决方案。使得民众的政务体验有了很大提升。  

 

政务通过超级自动化不仅可以节省时间、优化运营成本,还能对数字化业务实现弹性、灵活的控制。同时其出色的非侵入式部署模式,扩大了赋能范围。  

 

相比人工,超级自动化大幅度提升了数据的准确性,同时保证了数据隐私性、安全性以及合规性。  

 

政府机构的首席信息官们(CIO)该怎么做  

 

CIO应该将超级自动化纳入到数字政府战略中,规划应用路径和收益目标,为政务早日实现数字化转型提供核心驱动力。  

 

构建超级自动化业务集群,而不是单单的自动化业务孤岛。这有助于政务实现超长链路自动化业务流程,为多部门协同工作提供技术底座。  

 

同时在内部建立超级自动化部门,提供学习、实施、模板等资源,为扩大自动化范围做准备。  

 

自适应安全(Adaptive Security)  

 

Gartner预测,到2025年,75%的政府CIO将直接负责IT之外的安全,包括运营和关键业务的技术环境。企业数据、隐私、供应链、网络物理系统 (CPS) 和云的融合需要一种集成的安全方法。首席信息官应将自适应安全与更广泛的数字创新、转型、国家安全和弹性目标联系起来。  

 

 基于云的遗留现代化(Cloud-Based Legacy Modernization)  

 

领先的政府面临着打破遗留、孤立的系统和数据存储以实现 IT 基础设施,和应用程序现代化以确保更具弹性的政府服务的压力。  

 

Gartner预测,到2025年,超过75%的政府将使用超大规模云服务,来运营超过一半的工作负载。  

 

 自主云(Sovereign Cloud)  

 

全球的不确定性,以及对数据隐私和潜在政府过度干预的担忧,导致对自主云的需求增加。各国政府越来越多地寻求限制外部司法管辖区,和外国政府访问数据和基础设施的风险。Gartner预测,到2025年,超过35%的政府遗留应用程序,将被在低代码应用程序平台上开发,并由融合团队维护的解决方案所取代。  

 

 用于智能决策的AI(AI for Decision Intelligence)  

 

Gartner预测,到2024年,60%的政府人工智能和数据分析投资,将直接影响实时运营决策和结果。用于智能决策的 AI 为政府提供了快速、准确和早期的大规模决策能力。CIO 必须通过确保数据在决策点可用并建立有效的治理原则,为人工智能的广泛使用做好准备。  

 

 数据共享作为一项计划(Data Sharing as a Program)    

 

考虑到从数据和分析中推动业务价值的需求,数据共享作为机构和部门之间的临时努力已经不够了。Gartner 预测到2023年底,50%的政府组织将建立正式的数据共享问责结构,包括数据结构、质量和及时性标准。在制定数据共享计划时,CIO应关注增值和使命目标。  

 

 全面体验(Total Experience)  

 

Gartner预测到 2026 年,政府全面体验的方法将流程模糊性降低 90%,同时将客户体验和员工体验的满意度指标提高50%。CIO 可以通过映射、可视化和重新设计公民和员工的业务流程来减少体验服务的摩擦点。  

 

 数字身份生态系统(Digital Identity Ecosystems)  

 

Gartner预测,到 2024年,超过三分之一的国家政府将为公民提供基于移动的身份钱包。政府在新兴的数字身份生态系统中面临着新的责任,期望确保跨部门和跨国界的信任、创新和应用。为实现这一目标,政府必须使高可信度的数字身份易于获取,并与最终用户和服务提供商的不同目标群体相关。  

 

 案例管理即服务(CMaaS)  

 

政府服务的集成取决于将案例管理解决方案设计和开发为可组合的产品和服务,这些产品和服务可以在项目、垂直行业和各级政府之间共享。  

 

Gartner预测,到2024 年,使用可组合案例管理的机构实施新功能的速度,将比同行快80%。CIO 应该展示如何获得更好的结果、改进协作或项目整合。  

 

 可组合的政府应用程序(Composable Government Applications)  

 

可组合的架构成功打破政务业务的遗留、孤立的系统和数据存储。通过对应用程序架构采用模块化方法并利用自动化和机器学习的快速进步,可以实现持续改进和政务现代化。  

 

本文版权归Gartner所有,由RPA中国翻译整理,如有侵权请联系删除

未经允许不得转载:RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展 | 流 > Gartner发布《2023年政府10大技术趋势》:超级自动化,连续两年入选!

后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文底部