中国已发现的页岩油主要分布在五个盆地：江汉盆地、苏北盆地、塔里木盆地、准噶尔盆地以及松辽盆地。此外，蒙古国东戈壁、塔木察格盆地也富含页岩油资源，并绵延至国内的二连盆地和海拉尔盆地。位于北京东南角的渤海湾盆地也拥有页岩油储藏。致密油资源则分布在柴达木、四川和鄂尔多斯盆地，后者也是中国历史上第一个油田的所在地。与此同时，重油资源（沥青、含油砂或是油页岩）也在国内有广泛分布。

然而，虽然存量看上去丰富，但是决定是否开采这些能源的一大重要因素就是经济因素。比方说，中国的页岩油一般深埋于距地面逾5公里的位置，且位于坚硬厚实的地质构造之中。这就意味着在开采过程中需要投入更多的能源和水才能将它压裂出来，随之也会带来大量的生产污水。位于新疆的塔里木盆地蕴含着超深重油，这是中国埋藏最深的石油资源之一，约有6公里深。在我国，获取这些致密油或重质油的水平钻探和水力压裂技术以及其他复杂技术的成本暂时都很高昂，而输送这些资源的管道基础设施也有待进一步完善。

因此，我国的国有石油企业有望在未来通过提高效率、改善管理以及掌握先进的技术水平来提高自己的成本竞争优势，这有助于提升中国在国内外非常规石油开发领域的地位。

提高石油企业的资金运转率以有效提高可支配现金流进行再投入将成为石油企业提高运营效率的有效方法。今天，我们就以石油行业的销售最下游--加油站为例，来讨论如何通过数字化技术手段提高加油站资金运营效率。

如今的石油企业大多为集成品油、天然气、非油品销售业务于一体的综合服务商，下辖地级子和分公司众多，所属便利店和加油站更是上千家以上。

而我国的石油公司通常实行站级核算，即以加油站、便利店为最小核算单元进行收入及成本费用的归集。站级资金监管主要通过财务人员每日清账（销售商品与资金收款核对）来实现∶站级网点每天日结并将各业务系统销售数据生成销售日报表，并主动上缴站级资金；财务人员在每日账户资金到账后，通过审核销售日报，匹配各银行、第三方支付的交易流水，核对站级资金是否及时足额到账，并完成财务清账，实现资金闭环管理。财务清账工作每天、每个站级网点都在发生，遇到数据错误或节假日，清账时间还会延长，给资金管理带来较大困难。

我们可以发现，加油站作为油品销售企业的终端环节，是资金回笼的主要渠道。但其本身特点很容易受地域分布广、网点众多、员工素质参差不齐等客观因素的影响，加油站的资金监管一直是油品销售企业管理的重点和难点。随着信息化技术的应用，油品销售企业已针对加油卡充值、加油、便利店销售等业务建立了各类业务系统和资金监管系统，但受资金结算方式多样、资金到账时间不同等因素的影响，资金监管系统对账一直需要依靠财务人员的手工操作，工作量大、效率低下且容易出错。

因此，利用流程自动化机器人RPA则可被认为是有效的技术手段来弥补现存的资金管理问题。RPA，即机器人流程自动化是以软件机器人和人工智能为基础，通过模仿用户手动操作的过程，让软件机器人自动执行大量重复的、基于规则的业务，将手动操作转化为自动化的技术。通过应用RPA，我们预期石油公司在相关应用场景的基础上开发了加油站资金清账机器人后，能够实现了资金清账工作全流程自动化，提升了财务工作效率，同时也提高了资金监管效果。

石油企业可以通过对清账流程和操作节点来选择和确定 RPA 清账机器人应用内容。通常情况下，RPA适用的内容包括资金监管系统银行卡明细导入、清账查询及处理、ERP 记账查询及处理、生成到账明细、差异处理、第三方到账勾选、银行卡汇总拆分、资金池记账及维护、日志管理、数据导出等功能。

应用RPA的预期成效

（一）资金监管得到完善

RPA是基于规则化的流程和任务，通过规范工作流程和清账标准，避免了人为主观因素干扰，最大程度保证了加油站清账数据的真实性和准确性，有效防止了加油站舞弊事件的发生。石油公司运用RPA清账机器人后，资金监管系统清账率空将达100%。根据现有的案例来看，应用RPA清账机器人比人工清账提高了8个百分点，一次清账率达 85%，比人工清账提高了 14 个百分点；资金监管系统与业务系统数据核对不通过率仅为6%，公司整体资金监管水平得到显著提升。

（二）资金管理效率得到提升

RPA能够全天候不间断、高效率地工作，可弥补人工操作容忍度低、峰值处理能力差的不足，有效提高了工作效率、降低了人力成本。石油公司运用RPA清账后，可以有效降低了人工处理数据的工作量。在另一方面来看，财务人员也由原来的清账操作者变为财务管理者，财务部门能够进行整体优化的同时降低企业的人力成本。

（三）企业自动化水平得到提高

在 RPA 建设中，通过系统梳理清账工作，进一步规范了业务操作流程，统一了清账管理标准，财务标准化水平得到进一步提升。同时，通过运用 RPA 弥补了原有信息系统的不足，减少了系统接口，强化了人机协同，财务自动化水平得到大幅提升。

RPA应用注意事项

（一）选择合适的应用场景

RPA主要是替代人工进行重复机械性操作，开发RPA机器人需要基于明确规则编写脚本，其应用场景主要包括简单重复操作、量大易错业务、多个异构系统、7×24小时工作模式四个特征。基于此，RPA应用的业务流程必须固定、规则标准必须明确、运行中可能出现的一切场景必须能够提前被定义。

（二）合理匹配应用操作时间

RPA是在用户界面进行操作，不会改变企业原有的IT系统，也不需要在系统间建立接口。在RPA模拟用户操作与交互（复制粘贴、键盘输入、鼠标点击、登录系统等）时，要充分考虑各类办公软件、信息系统、应用程序等的响应和运行时间，唯有合理匹配每一步的操作时间，才能确保全流程高效顺畅运转。

（三）建立异常处理机制

RPA是基于固定规则进行操作的，当业务场景发生变化、流程规则进行调整、前端数据出现错误时，无法自行处理异常事件，因此需要配备专门人员监督RPA运行情况并及时处理异常事件。比如，当部分数据出现差错时通常需要将RPA关闭，因此会影响其他部分的运行，此时可建立局部暂停机制并记录具体情况，待全部运行完毕后再查找原因予以修正。此外，当企业软件升级或切换系统平台时，RPA也可能无法进行正常操作，需要投入一定的时间和成本重新进行部署和优化。