弘玑Cyclone副总裁丁翔：RPA对企业数字化转型的意义--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

近日，由RPA中国主办的“RPA中国2019Tech Business商业智能大会”在北京万达文华酒店圆满落幕。国内领先的RPA软件和解决方案供应商弘玑Cyclone受邀出席了此次盛会。

弘玑Cyclone，是“弘玑Cyclone数字员工”的简称，弘玑Cyclone数字员工不只是一种软件产品，而是与人工智能技术相融合，面向各行业的机器人流程自动化解决方案。拥有提升业务效率、提升员工价值、降低运营成本、无差别运行、非侵入式部署、支持无人值守等诸多优势。经过对弘玑Cyclone从产品特点、市场品牌、行业应用、科技创新等多个维度的深层评估，在此次大会中，弘玑Cyclone获得了由RPA中国颁发的“年度最佳RPA科技创新企业”大奖。

会上，弘玑Cyclone副总裁丁翔以《企业的视角下，RPA是什么》为主题进行了精彩演讲。丁翔从RPA的包容性、协作性、敏捷性到与AI、IOT、大数据等技术的结合进行了深入地解读。并通过三个实际案例，详细讲解了RPA如何帮助企业形成液态的组织，以及RPA在企业实现数字化转型中所扮演的重要角色。

弘玑Cyclone副总裁 -丁翔

以下是此次演讲内容，由RPA中国整理：

各位嘉宾上午好，今天非常荣幸代表弘玑Cyclone参加这场RPA行业的年度盛会。首先自我介绍一下，我叫丁翔，职业生涯早期主要从事技术研发工作，后来转型做了管理咨询，专注于公司治理和数字化转型。目前在弘玑Cyclone也是负责咨询和智能解决方案这方面的工作。

本次与大家分享的主题是《企业的视角下，RPA是什么？》。每当一款新的技术产品出现时，我总会去思考它对企业的数字化转型到底有些什么样的帮助和作用。所以，今天我不会说太多有关弘玑的产品和客户，而是与大家分享弘玑的一些思考，RPA在企业实现数字化转型过程中，将会起到哪些决定性作用和所扮演的角色。

在讨论这个问题之前，可以先从两个基本问题入手：

RPA是什么？
企业是什么？

RPA是什么？

关于RPA是什么？这个问题，相信在场的多数嘉宾不会太陌生。通常来讲，RPA是一种软件，并不是工厂里那种肉眼可见的物理机器人。通过录屏、模拟等行为，将那些基于规则、高频、重复性的业务流程实现自动化，从而使员工从繁琐的业务中解脱出来，去做一些更有意义的工作。同时RPA以部署便捷、使用方便、支持7*24小时不间断工作等等好处闻名各行各业，因此，迅速崛起成为企业实现数字化转型最理想的工具。

但是大家想过没有，RPA这个概念是谁提出来的呢？其实这个概念是一些RPA厂商和从业人员提出来的。那么从企业视角，又是如何看待RPA的呢？之前，在和客户聊RPA这件事情时，无论是谈到财务、采购、物流供应链还是HR，当客户听完介绍，基本都会对RPA产生了浓厚的兴趣，但随着了解的深入，客户都会问，RPA要怎么管理和维护。大家知道，对于一些大型的跨国企业和上市公司，需要满足一些上市合规的诉求，比如SOX/PN21/C-SOX等等。但是，RPA作为一个新兴技术，IT部分发现它与传统的软件还是有区别的：传统软件一般归IT部门负责实施、管理、维护；而RPA是为一线员工提供服务的，一般情况是在没有IT人员的帮助下，自行完成自动化流程设计以及其他功能的使用。所以，RPA只是个软件吗，我们稍后再来讨论。

企业是什么？

我们再来看第二个问题，企业是什么？简单说企业是一群人。这群人构成了一个组织，这个组织分工明确且紧密合作，为了赚钱而从事一些经营活动，同时为了控制成本又需要一些管理措施。当这个组织发展到一定的规模，就需要发展自己的生态，既上下游的合作与服务能力。所以，当我们去谈企业的数字化转型时，离不开组织的数字化转型。

那RPA到底对组织有什么意义呢？我们看这张图，企业的管理一般分为两个部分：一部分与生产制造相关，另外一部分与企业资源相关；这两个部分现在有两个热点词，一个叫智能制造，另一个叫数字化转型。

从智能制造来说，最开始是手工制造，一些小作坊的手工艺人通过自己的手艺制作一些手工艺品，但是质量不可控，整个过程没有标准化可言并且效率低下。后来工业革命之后有了蒸汽机，伴随着机械自动化的发展，我们有了机械化流水线。这个流水线将之前的手工操作流程进行了固化、标准化的同时提高了工作效率。

那么这个流水线真的成功了吗？理论上是成功了，但是，这些流水线的边上依然会站着很多工人，需要做一些重复、机械性的工作。后来又有了机械臂这样的设备，进一步提升了自动化程度。到此为止，都还只是自动化，谈不上智能。

伴随着IoT的出现，通过传感器可以把整个流水线中的每一个环节数据收集回来，有了数据之后，云、大数据、AI才能发挥作用，通过分析再去优化现有的流水线。这是在智能制造这条生产线上所看到的完整闭环。

在企业资源管理，企业的数字化转型这条线上，也能看到相似的发展轨迹，例如：企业中常见的财务业务上，起初大家是手动在纸张上记录一些信息。后来我们有了Office办公软件，一些OA平台，企业级应用，包括ERP、CRM、SRM等等。这些工具就是将之前的手工业务实现了固化和标准化，并提高了效率。现在办公室的白领们，其实每天就是在操作各种应用系统和数据，将数据从A系统搬向B系统里，然后生成各种数据报表用作改善运营使用。这个流程是不是很像机械化流水线旁边的工人在做的事情？

RPA在企业实现数字化转型的作用

当大家在谈数字化转型时，都会提到云、大数据、AI等，可是中间缺少了一环节。多数企业在实现数字化转型时已经投入了很多资源，但是从管理咨询的角度来看，我的客户基本上都会反馈给我一个相同的痛点：企业有数据、平台、云服务、数据科学家，几乎什么都有但是这些数据用不了，这些数据的价值没有办法体现，这中间可能有这么几点原因：

数据定义不标准；
数据质量差；
缺少数据整理环节；
数据整理费时费力

所以，当企业谈数字化转型，讲到数据那一块时大家会发现那一段是有缺陷的，而RPA机器人恰好可以完美补充这一重要环节。

对于企业来说，RPA相当于工业线上的机械臂。可以自动将数据搬运到Excel、系统、应用任何一处用户想达到的地方，同时RPA还可以自动搜集整个业务流程各个环节的数据，再通过云、大数据、AI等工具对这些数据进行深层次加工，生成有利于改善业务流程，优化企业运营的数据报表。这就形成了从流程定义，再到流程挖掘的数据闭环。下面我将说几个实际的项目案例，以帮助大家更好的理解RPA在这一过程起到的关键性作用：

3个实际项目案例

1、项目背景：互联网反腐

在前几年“互联网反腐”这个话题很热，很多互联网公司在日常采购、服务类采购、硬件采购等环节出现了很多贪污腐败的问题。而我们这个客户是国内的一家互联网公司，他们也遇到了这个问题。

这家客户每年在服务类采购金额达到100亿人民币，需要与很多版权、游戏漫画设计、活动策划这类的服务供应商进行合作。为了防止采购时贪污腐败的发生，所以，该公司的高层提出了这样一个需求：需要对整个服务类的采购供应链、采购行为进行审查和风险评估。其实这家企业内部有一个7个人的小部门专门来做这件事情，并且这7人都是一些很有经验的专家。由于人手不足和业务量的原因，以前只是通过抽样做一些检查，或者是通过一些采购项目的金额选择性查看。

当我们接到这个项目时，由于资源和时间都比较紧张，所以采用了“二八原则”：首先查看采购金额和采购频次最高的品类，然后对这些品类的供应商做一些筛查；在这个流程当中我们派出了6个非常有经验的员工，在加上对方的7个人，一共13人大概花了3个月左右的时间，排查一些数据，整理出了一些流程标准，同时发现了不少问题。

客户高层对我们的审查结果非常满意，所以准备将这一流程全面铺开。这就涉及到一个人工问题，大概还需要再补充30人左右。去招聘30个人的成本不是问题，难的是如何找经验丰富，对这个行业理解又懂互联网的人。所以，最后我们将整个排查流程梳理好形成标准化，然后为每一位经验丰富的采购专家配备了一台RPA机器人。让RPA机器人根据前期我们梳理好的规则设定，去自动执行数据排查任务。

最后这些RPA机器人用了一个多月的时间，帮客户排查了20多万家供应商，虽然没有全部排查完毕，但这已经突破了产能的极限。在保证质量的前提下，极大地提升了数据排查效率。

2、项目背景：节省成本

这个项目也和互联网有关，是一家做英语在线教育机构。他们的需求很简单，就是要节省运营成本，大体上比较模糊。所以我们需要深入了解他们的业务模式：这家公司的核心资产是互联网英语教材。那么他的业务模式，是把学生引入到平台，然后再把老师导流到平台，进行匹配这个业务就达成了。

在这种业务模式下，成本主要分为三大块：

1、人力资源成本：在销售、售后、解答等环节需要服务人员进行跟踪服务；

2、IT资源成本：由于做的是在线教育业务，所以他们需要庞大的云资源提供在线教室、存储、下载等服务；

3、流量：网络教育平台最需要的便是流量，没有流量就没有收入来源。这家公司在购买互联网流量方面，每年大概支出在2亿左右；

前两个成本还好说，流量成本对于一家创业型公司来说是一大笔巨额开销。并且，客户无法得知这100多家流量渠道供应商的流量好与坏，流量的转化率如何。所以在我们梳理清楚他们的业务模式后，通过RPA机器人为其部署了节省成本的解决方案：

在教育机构每个月与这100多家流量渠道商进行结算时，RPA机器人会自动统计其流量的有效性与转化率，按这个比例进行付款；其中，为了测试流量的有效性，我们在RPA中集成了流量计算模型，以保证对流量测试的准确性。最后，在前端生成可视化数据报表，让客户一目了然看清整体流量的效果。通过RPA机器人的帮助，这家在线教育机构在流量支出方面节省了大量成本，扩展了组织的能力边界

3、项目背景：AI落地

这个项目是与国内一家物流企业进行合作的案例。这家企业花了数千万建立了一个数据中台，包含客户数据、运单数据、各种AI模型、数据指标等。虽然坐拥如此丰富的宝库，但是无人愿意使用：业务人员用不好，需要IT和数据部门的配合，可IT和数据部门每天任务繁忙，需要做很多零散琐碎的工作。因此，结合他们的实际业务需求，建议将数据中台中的各种AI模型进行封装，然后与RPA相结合，简化使用难度的同时还可以扩展RPA的自动化范围。

通过将RPA+AI的模式部署在这家物流企业的每一个运营部门，帮助他们实现价格、成本、路线等业务的自动化。在节省成本的同时，提高了工作效率，并且将AI技术快速与实际业务相结合，也提高了非结构化业务的处理效率。

通过以上案例，我们看到，RPA可以提供组织的效率，扩展组织的能力边界，同时支持AI的快速落地。那么RPA对组织而言，更深层次的意义是什么？

RPA可以促进企业液态的组织形成？