10月17-18日，由亿欧公司、EqualOcean主办，粤港澳大湾区研究院、四方网盈、深圳市智慧城市建设协会联合主办的2019大湾区国际科创峰会（BATi）于深圳正式举行。

在18日下午的普惠·智能企业服务论坛上， Automation Anywhere中国区总经理严立忠以《数字化劳动力：企业资源变革的新动力》为题发表演讲。

严立忠提出，数字化劳动力是第五次工业革命的开端，因为它真正改变了人类的工作方式。在国际发达市场里，新型数字化劳动力指的是“RPA+认知+分析”的综合平台。

RPA，原译就是机器人流程自动化，简单来讲就是用软件机器人来替代人工，把信息系统当中过去无法自动化的、过去需要人工干预、重复率又很高的工作，用软件机器人来替代。随着ERP的大量应用、信息系统的大量普及，流程之间的互不相通、无法自动化、继续自动化成本高昂等新问题涌现，而这些新问题如今都可以通过新型RPA或者数字化劳动力来解决。

以下是严立忠演讲原文，亿欧在不改变嘉宾原意的基础上，进行了编辑。

应该有很多人听过RPA机器人流程自动化，但是我今天要讲的数字化劳动力，不完全等于RPA，而是超越了RPA的一种趋势化的技术。发达的经济体已经不再提或者很少提RPA，真正的下一代流程自动化，是数字化劳动力。

第五次工业革命的到来

首先让我们回顾一下工业革命，从第一次工业革命到如今所谓第四次工业革命，它们的根本出发点都是改变人类的工作方式，或者说提高人类工作的自动化的强度，体现的是自动化的演进。

现在很多人讲，第五次工业革命是人工智能，我本人对此持肯定态度的。人工智能在国内有些过于概念化，其实，人工智能有很多落地场景，根本要解决的问题是人类生产力的解放。这些年，伴随大数据技术及人工智能算法的普及和使用，诞生了一场新的革命，也就是我们讲的数字化劳动力，我们认为这是第五次工业革命的开端。

为什么这么讲？因为它真正改变了人类的工作方式。

今年6月份，日本东京有一场很有名的人工智能大会，软银创始人孙正义先生，也是Automation Anywhere最大投资人之一，预计在未来人类现有的工作里面80%以上全部会被机器人替代。这不是骇人听闻的说法，已经摆在很现实的层面了。据权威统计，到2020年，现有工作里面的35%可能都会被机器人替代，这个时代已经到来了。

我们的系统里还有80%没有自动化，RPA只解决自动化里20%的问题。

一些人认为，近一二十年来，自动化已经高度发达，无需继续探讨。但事实上，如果你们真的大量使用ERP，或者深入到企业内部的信息化系统，你会发现，其实我们的自动化程度并不高。举个最简单的例子，财务处理数据的系统和做完账以后进行报税的两个系统是独立的，这两个系统至少到现在为止是无法完全自动化的。

还有人讲，从事技术的人没有解决不了的问题。但是，任何东西都是有成本的，我觉得一定有一个ROI的问题。关键在于，你能否用现有的技术能快速达到你想要的效果。既使是在信息化高速发展的今天，我们的系统里面还有80%是没有自动化的，所以这是一个巨大的空间，有很多的事情需要做。

ERP是企业自动化时代的典型，20年前，很多人讲自己不需要，今天没有人再怀疑这个问题了。但是，ERP发展到今天，企业自动化发展到今天，还带来了很多的新问题。而IT技术、信息技术，永远是在解决提高效率、降低成本的问题。

任何一个新技术的采用都会带来新问题，解决新问题则需要靠下一代新技术。随着ERP的大量应用、信息系统的大量普及，流程之间的互不相通、无法自动化、继续自动化成本高昂等新问题涌现，而这些新问题如今都可以通过新技术RPA来解决。RPA，原译就是机器人流程自动化，简单来讲就是用软件机器人来替代人工，把信息系统当中过去无法自动化的、过去需要人工干预、重复率又很高的工作，用软件机器人来替代。

RPA能否解决所有问题？其实RPA只解决自动化里20%的问题。因为RPA用于处理结构化数据，但是大量系统里的数据是非结构化的，例如语音、视频、图片、邮件。

数字化劳动力实现的是和人类完全一样的能力

在国际发达市场里，新型数字化劳动力指的是“RPA+认知+分析”的综合平台。今天我们在谈RPA，谈数字化劳动力的时候，往往会谈论成立一个数字化的劳动力平台。处理过数据的人都知道，任何数据的处理无非都是一个过程，数据获取是第一步，然后进行优化、验证、处理、核对，最后做出分析报告。

一个高度自动化的东西，最后一定有一个完整的智能分析报告，自动地去探索所有的问题，甚至可以做出未来的预测。加上这一步，才算是数字化劳动力平台。国际上一些大的制造业、金融、运营商、娱乐业、零售业，他们基本上都在谈论怎么建立数字化劳动力的平台。

从传统信息系统到今天的RPA，到数字化劳动力的发展趋势，再到软件机器人，可能很多人就会问，在数字化当中运营，机器人到底要做什么？其实，我们就是要用软件机器人在严格意义上完全替代一个人的工作。

人有三种能力：执行能力、认知能力、分析能力。数字化劳动力实现的是和人类完全一样的能力， RPA就是做执行的，但是真正的数字化劳动力必须要做到认知和分析。一个完整的数字化劳动力，应该是行动能力+认知能力+分析能力，这样才能真正为企业构建数字化劳动力平台。

如果从落地的角度或者用户场景的角度看，RPA跟数字化劳动力的区别到底在哪里？今天我们讲的很多RPA，海外现在定位为RTA，不是流程自动化，严格来讲是任务自动化。国内市场现在有很多的误解。

任务自动化不能等同于流程自动化，数字化劳动力要求完全的流程自动化。

Automation Anywhere：提供完整的数字化劳动力平台，全球仅此一家

下面谈一谈数字化劳动力在全球市场是怎样的格局。提到RPA，国际国内都不只我们一家，但提供完整的数字化劳动力平台，至少就目前为止，全球仅Automation Anywhere一家，这也是为什么我们成为业内最大的独角兽之一。我们同时提供企业级RPA，运用AI技术的智能识别及智能分析，还搭建了完整的数字化劳动力平台。

Automation Anywhere率先推出机器人商店的概念，类似于APP Store，我们在全球有大量合作伙伴。一家公司新上平台或推出一个系统的时候，无需自己打造软件机器人，可以直接上机器人商店里下载，而且大部分是免费的。

还需要提醒大家注意一点，如果把软件机器人当做一个真正的处理工作的人，那么，类似于绩效和安全的所有关于人的管理的问题，到机器人流程自动化这里也会遇到。

最后分享一下我们在为澳新银行所做的案例。我们在澳新银行里面做了346个项目，平均每个项目的仅耗时35天，一周新上40个机器人。目前，澳新银行已经上线4000个以上的机器人。国际上有一个概念叫FTE（Full Time Employee完整工作时间），除去喝水、休息等时间，一个人每天只有5.5个小时的完整工作时间，而机器人 24小时都在工作。因此，4000个机器人的生产力其实远远超出4000个人。

很多人会想到裁员，严格讲是有这个风险。但在可以预见的未来3-5年，数字化劳动力更多地是帮人从繁杂、枯燥的工作中解放出来，让人做更多的有价值的工作。另外，企业的组织架构、流程也会被改变。对企业管理者来讲，也势必需要一些调整，但跟我们得到的回报相比，这些调整不足挂齿。

为了帮助大家形成概念，最后为大家分享一个来自我们公司的预测。我们评估，明年之内，Automation Anywhere将为全球创造300万个数字化劳动力，这也意味着，Automation Anywhere一年就可以帮世界生产出一个大型城市所具备的劳动力。 

编辑：杨珊珊

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