Automation Anywhere中国区首席专家王言：RPA驱动下的劳动力转型--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

近日，Automation Anywhere中国区首席专家王言作为特邀嘉宾出席了由RPA中国主办的“2019中国RPA应用与发展论坛”。王言以《RPA驱动下的劳动力转型》为主题，与在场数百位嘉宾分享了关于RPA应用与实践的心得经验。

截止到2020年，世界上将出现300万个“数字化员工”，会成为社会上最大规模的一种劳动力资源。如同没有一辆汽车的滴滴，没有一家餐厅的美团，没有一家酒店的Airbnb，Automation Anywhere将为全球企业提供最有效的、最具规模的、也是最安全的数字化劳动力资源。

Automation Anywhere中国区首席专家王言

以下内容根据现场发言整理而成，分享给大家：

很高兴受到RPA中国的邀请，来与大家分享一些关于RPA的应用与实践经验。首先介绍一下Automation Anywhere 这家公司：Automation Anywhere成立于2003年总部位于美国加利福尼亚州。通过将RPA与人工智能、光学字符识别等技术相结合，为企业提供自动化商业流程的处理系统。目前客户范围覆盖超过90个国家，在全球范围内已部署超过150万台RPA机器人。

Automation Anywhere成立有十几年的时间，去年拿到了总计5.5亿美元的A轮融资，也是全球最高的A轮融资。其实RPA这个行业已存在十几年了，只不过近些年随着资本入场，全球企业面临数字化转型，所以RPA又重新出现在大众视野，成为帮助企业提高效率节省时间的必备工具。

RPA在企业中的应用范围有多广

在进行这个话题之前，我有一个问题想问大家，企业中可以实现自动化的业务比例是多少？先给大家提供一个数据作参考，APQC美国生产力中心给出一组数据，一个企业的总体流程大概是1600条。这里有三个答案供大家选择，分别是A小于5%、B小于30%、C大于30%。目前企业普遍给出的答案是A，认为RPA只能解决不到5%的业务流程，其实5%的流程已经有80多条了。

可是根据美国生产力和质量中心 2018年的研究数据表明，一家企业中有超过30%-40%的流程可以被自动化，并把这些可自动化业务进行了统计：排名第一的是财务业务，第二名是业务流程管理，第三名是客户服务管理等。

所以，多数企业没有应用RPA或者认为RPA的功能具有局限性，是因为没有深入的了解RPA，了解RPA的工作原理，以及可以解决企业哪些业务痛点，又可以为企业带来哪些高效的ROI。

将流程抽象后再进行分析

几乎所有RPA自动化业务流程都抽象的可分为：获取、处理、分析、决策四个环节。相对应的处理内容如下：

获取：

• 纸质文档->扫描文档

• 电子邮件

• 语言沟通

• 外部网络获取

处理：

• 信息核对校验

• 查询和录入

• 粘贴复制

• 应用/页面切换

分析：

• 数据分析

• 多维度分析

• 预测分析

• 推理分析

决策：

• 逻辑判断

• 模式判断

• 主观判断

• 感性判断

· 信息获取：由于结构化数据的获取可以借助于RPA，非结构化数据借助OCR或者ICR等技术实现，另外带有交互式自动化流程，Chatbot也可以辅助实现人机交互。

· 信息处理 ：完全基于固定规则、重复、有规律性操作，是业务人员常做的工作，包括不同系统之间数据通信、文件提取、上传、录入、查询等，也是RPA最常应用的场景。

· 信息分析 ：通过RPA内置分析工具，以及各种BI工具，可以自动生成数据的统计和分析，再很大程度上也可以实现自动化。

· 信息决策 ：其中涉及大量人性、主观判断、感性判断等因素，所以在决策层RPA的自动化比例最少，需要与人工协同完成处理。逻辑清晰规则明确的RPA将继续替代人工自动完成；但是一些人性化、感性的需要主观判断的工作，将交由人来处理或者人机协同工作。

通过上述这组数据，我们可以得出这样的结论：如果实现只是纯机器人而无人为干预的全自动化业务流程，那么就只有小于5%的流程可以满足。

到底是5%还是40%呢？

亚当·斯密有一部非常著名的作品是《国富论》，其中“看不见的手”的理论被广为人知。但是其中最重要的基础理论是分工理论，有了分工，就有了协作，协作才有货币交换，才有了经济体系。斯密在文章开始的时候，介绍了一个制作扣针的故事： 18世纪的时候一个工人一天都无法制作一个扣针，后来通过分工的改良后，把一个扣针改成了18道工序，分工之后，1人1日可成针4800个。

同理，如果RPA的设计是基于业务分工的，通常我们在分析自动化流程时，需要做的第一项工作就是对流程任务进行定性分析，即哪些是专业工作，哪些是简单的数据处理工作，并对流程环节进行拆分，甚至是流程步骤拆分，识别清晰之后，再将这两个任务重新归类整理，专业性、创造性、决策性的工作交给人来处理，机械性、重复性的工作交给RPA机器人，最后再看人类员工和机器人员工如何来协作，形成新的业务流程。那么一个业务流程将会被拆解成若干个自动化步骤，可以用于自动化的业务将全部实行自动化，那些无法自动化的业务将交由人工协助处理，所以我们可以把先前的自动化流程比例进行平均，即，那么将得到40%~50%的自动化比例。所以未来RPA的市场还有很大的可挖掘潜力。