“产业创新 · 生态突围” 2020INNO CHINA中国产业创新大会暨中国流程自动化产业年度峰会圆满召开--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

11月28日，“产业创新 · 生态突围” 2020 INNO CHINA中国产业创新大会暨中国流程自动化产业年度峰会在北京万达文华酒店圆满召开。

大会由北大创新评论和企智未来科技主办，信创中国、RPA中国、企智云联合主办，达观数据、溪山天使会、数据质量管理智库、RPA之家、权大师、凤德参策共同协办，汇聚AI+RPA、信创产业、产业服务生态三大主题，设立四大会场，共吸引超过1200人现场参与。

本次大会聚焦于数据驱动产业变革升级，工业智能与产业转型升级，企业数字化转型升级，产业服务生态构建及商业智能融合发展等领域。2020中国流程自动化峰会作为本年度具有影响力的一场RPA&AI行业盛会，汇集了30多家国内外顶级RPA和AI厂商代表；超过150多家金融、银行、证券、制造、能源等行业客户和服务商；RPA行业开发者、RPA书籍创作团队以及RPA开源社区团队等嘉宾参与。

此外，为了让用户真实地感受到RPA在组织实现数字化转型起到的关键作用，特别设立了RPA+AI开发者分论坛。15位RPA企业的特邀嘉宾向与会者从功能、特性、实践性等多方面演示了他们的RPA产品，整个会场热情高涨。

首先，企智未来科技的创始人兼CEO郭政纲先生在致辞中表示，2020因疫情原因全球经济遭受了沉重打击，但RPA行业依然能够逆势前行足以显示出其强大的发展潜力。

他认为中国市场目前已经是百家争鸣的局面，这就更需要中国企业具有自身的特色，RPA产品在技术标准化、产品平台化的基础上应做到相对的可定制化和个性化。

他也表达了希望在一批实践者的带领下，让越来越多的机构参与进来，共同发展，让整个行业能够繁荣向上，遍地开花。

企智未来科技的创始人兼CEO-郭政纲

UiPath大中华区总裁-吴威：《自动化未来已来，UiPath 超自动化开启企业数字化新征程》

吴威表示，UiPath的愿景是“未来人手一个RPA机器人”，并且这个进程将在今年加快。员工在RPA的协助下可以将重复、繁琐、复杂的业务流程实现自动化，降低运营成本，提升客户体验，改善合规性和遵守规则等，从而开创一种全新的“人机协作模式”。自动化用户、自助用户、高级用户、RPA开发人员、卓越中心皆是实现人机协作的关键点。

此外，RPA在数字化转型方面起到了重要作用，可以帮助组织突破业务瓶颈，在未来经济冲击之前在业务中建立可扩展、灵活的弹性流程。在应用策略方面，项目参与者，角色职责，自动化业务流程治理，如何通过技术启动项目都是实现“人手一个RPA机器人”的关键所在；组织可以应用自上而下、自下而上或混合应用策略。

最后，吴威认为员工、流程、技术三大块是治理机器人的关键考量。其中，员工层面包括，体验、贡献激励机制、岗位所需技能、自动化发起人等；流程层面包括，自动化创意、流程控制等；技术层面包括，易用的工具、终端用户的平台、监测使用和绩效的工具、自动化软件及许可证部署等。

UiPath 大中华区总裁-吴威

达观数据创始人兼CEO-陈运文：《智能文本处理与未来办公机器人》

陈运文首先介绍了达观数据的发展经历，经过多年的技术沉淀和项目积累，在智能RPA落地方面积攒了丰富的经验，并连续3年入选了“中国人工智能50强”、“吴文俊人工智能奖”和中国互联网创新大赛全国总冠军等荣誉，成为国内RPA行业的头部企业。

在客户方面达观数据已获得了中国联通、中国移动、中国电信、上海证券交易所等一大批政企的青睐。

陈运文认为，一款RPA产品是否稳定、高效、易用直接决定了项目的交付质量以及用户体验。达观数据能够通过智能挖掘工具帮助用户最大化挖掘自动化机会，此外，达观数据非常注重技术的自主可控，目前达观所有人工智能技术的底层框架全部是独自研发拥有知识产权，尤其是在OCR、NLP、ML等方面取得了较高的行业地位。

目前在产品端，达观数据已推出了票据自动处理机器人、智能审核机器人、文档自动协作机器人等多款智能化产品。最后，陈运文还介绍了由达观数据最新出版的《智能RPA实战》书籍。

达观数据创始人兼CEO-陈运文

华为智能自动化产品经理、集团 RPA CoE 团队负责人-黄良承: 《华为智能自动化实践，助力企业智能体构建》

首先，黄良承介绍了华为全场景RPA+AI的实践框架。截止目前，华为应用RPA的部门超过150个，机器人流程数量700多条，AI数字员工数量8000以上，机器人执行成功率98%以上。在RPA协助下，将销售、供应链、客户服务、HR、日常办公和财务等十多个业务场景实现了自动化。

黄良承通过华为全球共享中心机器人、供应链订单机器人、消费者业务实践、智慧合同机器人四个实际应用案例，从作业规范化、业务标准化、增强资源弹性、工具集成链、作业可视管理等多个维度，详细阐述了RPA在数字化业务中起到的关键作用以及带来的大幅的运营效率提升。

此外，黄良承表示，RPA是AI实现业务场景落地的最好抓手，但在实际业务中并非一帆风顺；华为在内部做了几百个AI+RPA的单点后，发现效率并没有提升很多，怎么把点串成一个线，形成一个体系化的智能框架才是赋能的关键所在。

因此，场景、算法、算力、数据打造的“四维一体”智能化体验，将是提升工作效率、用户体验和打造全新工作模式的关键所在。

华为智能自动化产品经理、集团 RPA CoE 团队负责人-黄良承

全面智能首席技术官-陈章: 《下一代 RPA：平台级超自动化》

陈章表示，超自动化成为排名第一的创新智能技术，它是一种技术合集，包含了丰富的智能工具集，其中RPA是核心功能之一；这些工具可为用户提供从发现、分析、设计、执行、监测到评估的全生命周期自动化服务。

目前全面智能已在政府机关、公检法司、能源电力、银行保险等行业实现场景化落地，具体有：庭审指引、虚假诉讼、证据审核、流程监督、风险评估、法规检索、类案检索、电子档案、文书纠纷等都已经实现了自动化。

此外，陈章认为自动化成熟度可以从五个维度进行考量，包括规划、验证、设计、投产和服务。其中，设计板块的RPA卓越中心，是组织应用和维护RPA的关键所在；既可以为用户提供前期的设计自动化模型，也可以在日后的维护中提供各种便捷管理，提升RPA的灵活性和可用性。

陈章还通过介绍全面智能的成都市妇女儿童中心医院、成都医保智能报销系统的RPA应用案例，以展示自动化如何帮助组织提升效率、节省时间和降低运营成本。

最后，陈章对超自动化构建的数字化世界进行了展望，智能自动化机器人将成为日常办公中不可缺少的工具，并能进一步进化业务流程重塑业务标准，帮助组织构建真正的智能化业务流程。

全面智能首席技术官-陈章

中兴新云区域总经理-黄仁芬: 《智能化技术助力企业财务数字化转型》

黄仁芬女士主要以财务共享和财务数字化的视角，通过分享自己在财务领域的职业历程，探讨分析了当下自动化和智能化技术将会给财务带来怎样的影响以及财务数字化自动化实现的具体途径。

首先，黄仁芬女士提出了财务数字化实践模型这一概念，该模型是由一个驱动、两个中心和三项职能来共同实现四个全面。一个驱动是指数字驱动，两个中心为财务共享中心+企业数据中心，三项职能包括了财务核算、财务管理、企业运营监控，四个全面指的是全流程系统支撑、全系统自动连接、全信息智能采集、全场景数据洞察，财务数字化实践模型的建立实现了财务从事先知道、事先决定、事先行动，再到价值转型这样的一个财务数字化的实践模型的转变与创新。

其次，黄仁芬认为财务数字化的实现途径应从流程化和标准化、信息化、自动化和智能化再到数字化层层递进式发展，并着重讲解了财务共享即共享先行以及数字化发展的特征。

财务共享是财务数字化的基础，共享建设阶段主要在卓越运营期才能实现全自动化和智能化，最后共享到数字化，在数字化阶段可以实现财务数据和业务数据的打通，实现内部数据和外部数据的连接，实现从静态数据到动态数据这样的一个质的飞跃。

最后，黄仁芬介绍了RPA的纳税申报流程以及几个智能化的场景在财务共享领域的应用。包括智能采集、智能审阅、智能审核以及供应商智能管理。同时她通过做饭炒菜类比，生动形象的为大家解析了财务数字化的应用流程，积极分享了中兴新云在财务共享领域的一些知识，见解和洞察。

中兴新云区域总经理-黄仁芬

弘玑Cyclone联合创始人、首席战略官-吴迪: 《智能自动化的探索与实践》

吴迪在演讲时强调，弘玑Cyclone创新的RPA智能自动化平台解决方案能够助力电力、政府、金融等各个领域企业和机构的数字化转型，“无创”、“敏捷”地打通企业系统、平台间的信息孤岛，实时展现与管控，形成业务改进闭环。与此同时，AI平台可以处理复杂逻辑问题，大幅提升效率和准确率，全面赋能业务应用。

在自然语言处理（NLP）和领域文本理解（DU）技术方面，弘玑Cyclone结合了基于符号语言和深度学习/机器学习的两大主要流派NLP的最新技术成果，打造完全自主知识产权的自然语言Deep Parsing技术，具备定点纠错，不依赖标注数据就可以快速冷启动等独特优势。这些独特的自然语言处理能力使得Cyclone RPA+AI能够从容应对企业级的非结构化数据向机构化数据的自动转换，从而极大拓宽弘玑RPA的应用场景。

吴迪最后表示：“RPA正以越来越快的速度走进全球企业智能自动化的浪潮之中，弘玑Cyclone愿与产业各方携手，赋能全球企业数智化转型。”

弘玑Cyclone联合创始人、首席战略官-吴迪

IBM大中华区数字业务自动化产品组负责人- Eddie Ruan: 《IBM 自动化 - 自动化开启未来工作新模式》

Eddie Ruan表示，RPA在AI加持下突破了原有界限拥有了“超能力”，从而进化成超级自动化；越来越多的组织通过智能自动化打造一批强壮、稳定、高效的“数字员工”辅助人类更好的完成日常工作，这也开创了“人机协作”的全新工作模式。通常数字员工可以提供数据提取、数据搜集、优先级排序和跨多平台/系统的长链条自动化服务。

IBM 的RPA产品IBM Cloud Pak for Automation通过内置业务流程挖掘、机器学习、认知、iPaas、RPA、iBPMS等众多人工智能技术，帮助用户消除了AI落地难等痛点，实现开箱即用随时随地享受智能自动化带来的诸多便捷。同时为了增强RPA的处理能力，IBM在今年7月收购了巴西RPA厂商WDG Automation。

最后，Eddie Ruan还从洞察评估、RPA卓越中心、机器人工厂、自动化资产库四个维度入手，详细描述了IBM如何为用户提供从构建到管理的全生命周期自动化服务。为了将业务流程设计价值实现最大化，IBM也推出了机器人应用商店，用户只需要下载与业务相对应的模板即可快速实现自动化。

IBM大中华区数字业务自动化产品组负责人-Eddie Ruan

天行智能联合创始人-安武: 《数字员工将会成为企业重要的人力资源》

安武首先从数字化机器人未来发展特点分享了自己的见解。从实体机器人到软件机器人的发展来看，自动化技术已经渗透到各行业各，他总结了三个RPA机器人发展的特点：全行业应用分部广泛、业务应用领域是从财务部门向其它业务部门扩散，以及企业应用数字机器人已经逐步从集团型大企业到中小企业开始扩散。

此外安武也从数字员工在产品和技术未来发展的形态方面提出了四点自己的理解：其一他认为未来数字员工是AI+RPA的结合“仿生体”，有自己的形象特质，更易于真实员工做交互，其二他认为未来的机器人的人机交互会从监控模式、人工验收模式以及人机交互模式最终发展到实时助手模式。

第三点他认为未来需要消耗大量时间精力的工作一定会被数字员工替代，并且会出现通用性质的流程机器人商店，第四点是未来机器人会被“资源化”，未来企业的数据和资源将被云端化，机器人也会在云端进行部署工作。最后他提到了机器人在部署时，需要考虑机器人的稳定安全，同时要符合监管审计的要求才能保障整个业务流程的安全运行。

天行智能联合创始人-安武

Automation Anywhere 大中华区首席专家-王言: 《矛盾中前行的中国RPA生态》

王言以“矛盾”为核心，提出了当前RPA在实际发展中所面临的四个问题：RPA的快速落地与长期可持续性发展之间的矛盾、用户对RPA交付的高要求和厂商交付能力之间的矛盾、产品的简单应用对实施人员高要求之间的矛盾，以及当前市场环境下抢占客户和实现盈利之间的矛盾。

针对以上的四个问题，王言也提出了三点意见：一、项目交付过程中，要增加流程咨询能力，流程实现和流程咨询分开增加项目价值；二、使用RPA项目引入AI的能力和第三方集成的能力，带给用户更高的价值从而带来更高的收入。三、在项目初期要做好顶层设计和横向拓展的机制，获得未来长期的可持续发展。

AutomationAnywhere 大中华区首席专家-王言

华为 RPA+AI 产品解决方案销售负责人-杨波: 《让自动化自然生长》

杨波从多个角度分享了华为公司对于RPA产品和产业的思考，他认为，数字化转型和技术民主化的两方面将是未来科技的发展趋势，在这个过程中，衡量应用工具的价值，应该判断能否“解决小问题而不是大问题，不完美的工具超过完美的解决方案”，“降低技术使用门槛本身是一种巨大的创新”，这几点恰好也是RPA+AI的优点。

杨波提出，组织应用新的技术，主要驱动力不是通过ROI，而是公司内部的竞争和“成为更敏捷、更智能、更可靠和更专注组织”的外部市场竞争。基于以上观点，所以华为AntRobot RPA的愿景是“创造数字员工，重塑工作方式，构建职能组织“！

最后他认为未来的自动化将无处不在，组织在应用RPA的形式上，将从当前的单机生产力工具最终过渡到由IT和业务主导的企业级自动化中心，实现规模化部署的同时，最终会实现“云端化”。

华为 RPA+AI 产品解决方案销售负责人-杨波

大中华区 SAP 技术与创新解决方案负责人，智慧业务流程机器人总经理-陈泽平: 《数字化劳动力助力企业智慧转型》

陈泽平着重分享介绍了SAP的RPA产品和功能。SAP作为RPA领域的一名新兵，今年6月份正式落地阿里云，并将于下周在全球发布2.0版本。在短短的两年时间内，SAP已培养了几十家的合作伙伴。随着企业数字化不断升级，SAP将RPA融入到整个SAP业务技术平台，以此发挥以点到面的功能来推动客户的数字化转型。

陈泽平指出SAP业务技术平台的卓越流程主要包括以下几点：首先是精准挖掘，SAP可全方位监测平台的ERP以及非ERP的流程，并且与整个业界里面的benchmark对比，能精准给予客户优化策略及智能应用。其次是深度优化，在跨系统过程中，以系统套件直接集成或者是BPN产品去做系统间的集成，最后才是执行。

SAP推出的RPA是云端的SaaS产品，产品能够在兼顾适用性的同时还能保证专业的开发性以及应用性。陈泽平指出未来SAP将推崇智慧ERP，会将AI所有的算法嵌入到流程里，再把流程跟RPA以及SAP业务技术平台卓越流程所有的组件相结合。并对智慧ERP的未来趋势提出了四点思考，分别是一、产品是不是支撑可扩展性、可规模化，并且可监控所有的RPA的运行以及快速的去运维；二、产品是RPA云化；三、超自动化；四、RPA可视化、低代码开发。

大中华区 SAP 技术与创新解决方案负责人，智慧业务流程机器人总经理-陈泽平

中国建设银行建信金融科技公司流程机器人团队负责人-陈文极: 《基于 RPA 平台的企业级 RPA 应用实践》

针对企业级RPA应用实践，陈文极首先提出了企业级RPA应用需要面向的四大角色客户的概念，他们分别是最直接的应用用户、企业内运营人员、技术运维人员以及应用开发者。其次，他还分享了实施企业级RPA应用的六大应用步骤和应具备的三方面能力。六大步骤分别是：

第一、RPA应用的规划，涉及RPA技术、平台、应用、运维、运营、COE的规划设计；第二、RPA技术引入，即引入市场上成熟、先进，符合企业应用规划的RPA产品，快速具备自动化能力；第三、RPA部署设计，主要制定RPA机器人的部署方案，可采取集中部署、分散部署、集中+分散方式部署；第四、RPA平台建设，包括建设RPA平台，集成RPA产品，实现企业管理体系、人机交互、快速推广、资源共享、服务化等实施目标。第五、RPA的组织建设，包含建设RPA运营组织，建立企业级RPA运营管理办法、RPA应用全生命周期管理规范。第六、RPA应用实施及推广，基于RPA平台进行快速推广，释放业务价值。

应该具备三方面能力：一为用户提供统一便捷的操作；二加强对RPA的运营管理，保障RPA平稳有序运行；三集成企业现有管理体系及系统能力，并为企业IT系统服务。最后，陈文极与大家分享了建设银行RPA的主要功能模块，让我们了解到企业级RPA应用效果的强大功能性和应用的广泛性。

中国建设银行建信金融科技公司流程机器人团队负责人-陈文极

艺赛旗联合创始人兼副总裁-胡立军: 《以人为本趋势下虚拟员工的发展预测》

胡立军根据现阶段疫情对全球企业生存带来极大挑战的现状，通过对Gartner数据总结以及分析了疫情期间以西贝为代表的餐饮企业如何“绝地求生”的经典案例，提出了现阶段可能是一个弯道超车的重要阶段，RPA将会在未来以强势的劲头冲刺着整个全球市场。基于以上内容，胡立军提出了未来三年RPA的发展模式及技术方面的8大预测，主要包括以下几点：

趋势一、注重最佳实践，标准的形成是在最佳实践的基础上形成的。

趋势二、AI技术应用。

趋势三、机器人工厂模式。

趋势四、国产化支持。

趋势五、硬件场景对接。

趋势六、RPAaaS，即广泛应用于各个业务部门的多模态多生态化综合应用平台。

趋势七、多边性生态化，如何去多模态多生态化发展是我们面临的问题。

趋势八、行业标准及规范。

艺赛旗联合创始人兼副总裁-胡立军

Infosys 中国副总裁&董事会成员-康博瑞（Prabhat Kaul）：《为什么说 RPA 对企业至关重要？》

康博瑞表示，随着商业竞争环境加剧，组织面临着运营和人力成本的增加，以及低效的传统手动业务流程的缺点被无限放大。因此，全球组织开始大量投资创新技术以解决实际业务的痛点。

其中，RPA的效率高、易使用和投资回报率快等热性受到了各方组织的青睐。根据调查数据显示，到2022年，72%的业务交互将由RPA、ML、AI等新型技术推动；目前，全球财富1000强企业的业务自动化程度已达20%，每年可节省3000万美元。

在此背景下，infosys推出了智能自动化平台AssistEdgeRPA。该产品已内置了业务流程挖掘、认知、AI、机器学习等多种主流人工智能技术，从而在使用过程中减少异常运行，扩大自动化触达面积，提供一键业务流程挖掘等实用功能。

最后，康博瑞详细介绍了全球某大型医疗保健制造商在AssistEdge RPA的助力下实现了上百条业务流程自动化。

Infosys 中国副总裁&董事会成员-康博瑞（Prabhat Kaul）

实在智能创始人兼 CEO-孙林君：《智驱未来，数字员工的应用与展望》

孙林君在主题会议上深度探讨了自动化技术和智能化技术结合的未来发展趋势——数字员工的现实路径：AI+RPA。

他从三个阶段为大家分析提炼出RPA的演进过程：第一原始阶段是以模拟按键脚本层面为主要特征，是单机客户端RPA产品雏形；第二成形阶段，类似像UiPath典型的三件套；第三爆发阶段是AI和RPA的结合，体现在两个层面，一是AI和RPA的跨越介质的能力，扩展了原来RPA扩展应用的空间；二是实现了以AI来赋能自动化系统稳定性、扩展性及其他性能。

基于以上的分析，孙林君对这个行业提出了自己的三点判断。第一点，AI+RPA行业的发展会让RPA这个赛道成为AI技术落地的重要战场，所以将来AI的落地会用到这种相对标准化的形式，清晰商业模式和标准化的盈利模式是原来项目制AI的公司所不能匹及的。第二点，数字员工的理念会被各个行业广泛接受，数字员工代替掉操作软件的人，而人本身将来需要有更多智能化的能力。第三点，认知技术，也就是智能角色深度代替人工。

实在智能创始人兼 CEO-孙林君

微软PowerAutomate创新应用架构师-王芷：《全民开发者予力创新》

王芷在本次主题分享中主要阐述介绍了两方面内容：1、现如今技术颠覆的背景分析 2、低代码开发平台Microsoft Power Platform的介绍与应用。

1、现如今技术颠覆的背景分析

当下更多的AI级应用或者AR等新技术的应用颠覆性的趋势归根四大浪潮：一是不断变化的劳动力，目前35%的劳动力是“千禧一代”，24% 的劳动力是“Z世代”，到2025年，劳动力中的75% 将是“千禧一代”。二是飙升的数字化需求，未来五年内会新增5 亿个应用，这个数字比过去40年的应用总和还要多。三是一百万的开发人员缺口。四是经济下行，带来数字化需求和数字化的变革。四大浪潮的涌现将进一步推动未来全球企业智能化与数字化的变革。

2、低代码开发解析

疫情带来的经济下行的突发性浪潮促使了微软对于低代码开发的需求。低代码是助力“所有人进行开发”，让开发成为一项团队运动。王芷针对微软在整个低代码平台开发中Microsoft Power Platform进行了简单的介绍。Microsoft Power Platform是一个集成 Office 365、Dynamics365、Azure 和独立应用程序的统一低代码平台，受到了全球客户的认可，它进化的同时能够构造低代码的革命，构造全民开发者的愿景，同时将创新能力在更多的企业内部生根发芽。

另外，王芷表明UI Flows下个月将会落地到中国。UI Flows是Power Automate的一个新功能，它让人们可以自由地访问自动化和工作流，让我们共同期待着探索新的RPA功能带来的机会。

微软PowerAutomate创新应用架构师-王芷

中国信通院云计算与大数据研究所人工智能部副主任-曹峰：《RPA产业现状与标准化成果》

曹峰在会上提到为促进机器人流程自动化技术（RPA）与人工智能技术的深度融合，中国信通院正在推动成立RPA行业标准体系。整个标准体系目前分为五个，以RPA的主要模块为分类，从管理监控、开发测试、工作执行、智能化和非功能项五个能力子域评价RPA产品综合能力。

其中管理监控各项指标重点关注RPA管控平台的能力评价，完善的管控平台是RPA正常运行的重要保障，涉及RPA的部署和机器人、权限、资产、任务的管理等；开发测试各项指标重点关注RPA机器人构建平台的能力评价，多样、便捷、高效、稳定的开发测试环境是生产高可用RPA机器人的重要基础；

工作执行各项指标重点关注RPA机器人能够实现的工作能力，从Web、应用程序、系统等多个层面评价RPA的自动化水平，此外还包括工作执行中需要具备的一些基本能力；

AI能力项关注RPA标准对人工智能技术的综合应用，本标准中重点关注常见的OCR、NLP和智能流程三个方面；

非功能项各项指标重点关注RPA产品的成熟度，如协议遵守、集成扩展、迁移能力等。最后，曹峰介绍了他们下一步的工作重点，整个产品的标准预计在12月底完成征求意见稿的修订工作，预计明年2月份会完成整个产品标准的制定工作，启动首轮相关的评估测试，届时希望企业能够积极的参与进来，推动行业标准的完善。

中国信通院云计算与大数据研究所人工智能部副主任-曹峰

在之后的圆桌论坛中，中投创展创始人任威、中国建设银行建信金融科技公司流程机器人团队负责人陈文极、 Automation Anywhere大中华区首席专家王言、华为RPA+AI产品解决方案销售负责人杨波、天行智能创始人&CEO张尧五位嘉宾围绕《数字劳动力在企业规模化应用的管理实践》的主题，针对如何更好的推进数字化转型和RPA落地进行了深度解读。