RPA在制造行业的应用场景

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RPA应用制造行业

制造业是指机械工业时代利用某种资源(物料、能源、设备、工具、资金、技术、信息和人力等),按照市场要求,通过制造过程,转化为可供人们使用和利用的大型工具、工业品与生活消费产品的行业。
 

   
 
 

制造行业的数字化转型

为了在全球经济中保持竞争力,降本提效和提高生产力,已经成为制造业的普遍共识。作为制造业内数字化转型的关键推动因素,机器人流程自动化(RPA)技术可以有效简化和优化复杂的后台运营流程,帮助企业降本提效,制造商可以在几周内实现切实的投资回报率。
 

   
 

RPA应用在制造行业中的好处

● 提高工作效率

● 降低错误率和风险

● 降低人工成本

● 优化信息数据管理

 

RPA在制造行业中的应用
 

●物流数据自动化

   制造业企业通常涉及大量的货物内外流动。从为满足生产而购买原材料并跟踪其行程,到生产某些产品并确保在合适的时间将其运送到合适的地点,这些对其业务至关重要的大量物流信息等待制造商跟踪及处理。延迟不仅意味着成本增加,还可能导致客户疏远。
   RPA可与运输管理系统集成,有效监控产品的运输。RPA机器人可以帮助制造商实时跟踪库存和交货计划,确保任务按时完成,并减少人为错误。

 

● 采购订单创建与管理

   对于处理多类产品的中型制造类企业而言,创建采购订单(PO)的手动流程往往令人望而生畏。当遇到订单信息不一致等情况时,人工处理通常会导致订单处理的延迟。
    RPA解决方案可以将整个PO流程自动化,从而实现100%准确和快速的结果。在订单创建方面,RPA机器人负责从独立系统中提取数据,寻求有关部门负责人的电子邮件批准以及处理PO生成请求。在订单管理方面,RPA有助于验证订单,从多个系统中提取数据、检查结算并验证它们以确保没有重复订单,帮助企业减少订单到交货时间,增加每月履行的订单数量。

 

● 供应商沟通

   在制造业中,供应商、客户和内部员工之间的日常沟通需要大量的手动工作。客户服务代表会处理包括所运货物状态在内的各种查询。这一过程包括,查找电子邮件通信、跟踪ERP系统中的货件状态、向客户发送更新并关闭案例等环节,对客服代表的操作速度、精度要求较高。一旦出现错误或延时,将会导致客户满意度的降低。
   RPA机器人可以自动化操作这一流程,将客服人员从繁琐的任务流中释放出来,以更专注于对供应商、客户的服务上。

 

●数据迁移

   企业在有数据迁移需求时,需要将数据从旧系统转移到新更换的系统当中,这一过程涉及大量的数据搬运工作,对于人力和时间的耗费极大。即使是针对小问题的数据迁移也需要很长时间和成本。
   RPA机器人则是数据迁移的最佳选择。当企业获得新业务时,RPA机器人可以代替人工进行数据的搬运、转移工作。企业可以将其规划到夜晚执行,减少周期和成本。

 

随着互联网的普及和大数据,人工智能,云计算等新兴技术快速发展的背景下,各行各业都面临着数字化转型。国内制造行业的RPA市场还处于早期阶段,RPA产品尚未完全成熟。 同时AI各类技术的研究与落地也需要不断探索与努力。但可以预见到RPA技术将在制造行业得到广泛应用,并成为未来的发展趋势。


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文章来源:会计大数据前沿
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